线性均衡器性能
• 线性均衡器为FIR滤波器,工作稳定
• 存在多径扩散的问题: 抵消一个多径，产生衍生的多径,因此FIR滤波器需要很长的级数
• 均衡输出的信噪比下降: 为了补偿信道频率响应的凹坑，FIR滤波器要产生一个凸起，该处噪声也被放大
迫零均衡器:信道频率响应中含有一个谱零点，在该频率处引入无穷大的增益来补偿
均方误差均衡器考虑到了噪声的影响
在噪声环境中性能一般优于迫零均衡器
均衡器输出端存在残余符号间干扰
以牺牲信噪比作为消除码间干扰的代价
判决反馈均衡器(DFE) (非线性)
• 前向滤波器产生仅有前向码间串扰（ISI）的响应
• 反馈滤波器抵消前向ISI
线性滤波器的输出 
判决反馈均衡器输出 
DFE原理
DFE优点
• 噪声性能相比于线性均衡器得到了很大改善
只要判决无误，反馈不引入噪声，因此均衡器的噪声只来自于前馈部分(FIR)
• 不需要特别长的FIR滤波器
例如：均衡信道
线性均衡器
采用判决反馈均衡器，我们可以把零点放到反馈路径中实现
DFE缺点
• 判决反馈均衡器中存在差错传播的问题
反馈值若发生误判，反馈回IIR参与下一次计算，再影响以后的均衡值
• 判决反馈均衡器自适应调整抽头系数, 算法比较复杂，复杂度信道长度指数增长
线性最小均方误差算法（LMS－lowest mean square error）
递归最小二乘法（RLS－recursive least square）
快速卡尔曼（fast Kalman）等。
• 在强多径情况下，由于DFE是无限冲激响应结构(IIR)，易自激，不稳定
目前ATSC均衡器研究的焦点仍是提高系统稳定性和降低复杂度
场同步（DA方式）
• 长度511的两电平场同步信号 获得准确信道估计
• 训练序列相隔24ms，不可能以更快的速率来实现均衡更新
ATSC 使用的DFE
• ATSC系统采用 8-VSB单载波调制技术，一般采用判决反馈式(DFE)，自适应均衡算法的误差信号通过下面三种方式实现:
采用场同步中的训练序列（DA方式）
眼图打开时，采用数据符号（DD方式）
判决反馈
眼图未打开时，采用“盲”均衡（NDA方式）
使用数据的统计信息
判决反馈（DD方式）
• 最广泛的是LMS自适应算法
• 当均衡器启动时，先使用场同步中的训练序列，使眼图打开
• 眼图打开判决数据的正确率就很大了，均衡器就切换到判决工作模式。
ATSC均衡器缺点
计算复杂度高、规模庞大使得实现困难
• 数字电视地面广播信道，后向多径延时可能长达20us（在单频网中的应用时延可达到30us以上），前向多径延时一般也要求达到5us以上。
• 符号率10.768Msample/秒计算，均衡器的抽头数目一般选为前向FIR为64级，后向IIR为192级
• DFE需要信道被均衡到一定程度（错误判决少于10%）才能正常工作，在强多径下，系统是不稳定的
训练序列之间相隔24毫秒，期间多径的快速变化无法被跟踪
对付强动态多径困难
• 近的强多径变化（相位）时，导频信号会受到严重影响，载波恢复出现困难
• DFE需要信道被均衡到一定程度（错误判决少于10%）才能正常工作，在强多径下，系统是不稳定的
美国系统的原有设计思想、数据结构等，造成某些环境中固定接收不稳定以及不支持移动接收
