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存储分析:来自一线企业的容量设计观点

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更新于2008-03-07 07:27:42

        进行容量设计是很困难的---但并非是不可能的。如果与存储用户交谈,显然容量设计方法至少与存储安装方案一样多。如果与销售商交谈,他们则准备了各式各样的数据管理参数---包括策略网络,分层存储和生命周期管理。

  在进行进行容量设计时有几个基本的原则:遵守老主机时代的格言,即维持50%到60%容量阈值,保留了传统的SAN和其它网络存储,但是,现在其它的一些新技术和业务的出现使情况变的复杂了,比如说虚拟化的出现,不断增长的IOPS需求,存储消耗与业务需求或是企业为了企业战略部署而需要连接能力。

  为了看到具有普遍性的、最好的实践结果,我们将眼光投向了一线的企业应用。以下是存储经理们关于他们的最有效的针对IT预算预测存储需求的方法的说明。

  采用多种测量方案

  当提到容量设计方案时,在线图书销售网站Alibris 的CTO Michael Schaffer 说,Excel 电子表格非常适合Alibris--容量设计是将全部放入电子表格进行统计。Schaffer最关心两个主要指标:原始存储容量和性能(IOPS和流量)。

  Schaffer 说:"我们的业务带动了这些服务需求的增长。我们有一个多年的财务计划,我们制作了订购量和库存状态的统计图,诸如我们网站上大量的媒体销售商和我们目录中的SKU数量等。""销售商计数、SKU计数以及订购计数都在容量(Gbytes)和IOPS方面带动了我们预期的存储需要。"

  在计划容量方面还存在一个另外的变数:那就是时间,或者说获得和集成附加容量要花多长时间。Schaffer说:"我们试着获取了12个月的额外容量。"当然,这倒不是说他的3PAR SAN更易于快速、方便地增加容量。

  通过这些可以看出,Alibris公司对原始容量的需要保持着相对稳定的状态,但是同时Schaffer发现,IOPS消费得更快了。他将这归因于库存变化。他解释说:"我们的业务是季节性的---汪季八月,然后是淡季秋季,忙碌的圣诞节,汪季一月。经过这些年的经营,我们已经学会了适应这个规律。"

  预测可接受的支付费用

  在位于印地安那州Bloomington的印地安那大学凯莱商业学院,Excel也是管理容量的主要工具。但是底线是这所商业学院IT实验室副主管Jared Beard最终的测量结果。

  Beard说:"您要预测容量,但是当所有的预测工作都结束时,另一个决定容量的重要因素就是预算,也就是说他们能够负担得起多少费用支出。""我们非常幸运,因为我们的院长非常重视IT部门,如果一项新服务受到重视被放在首位,那么通常情况下,这个新项目会得到资金支持。"

  Beard增长容量的方案从尽快更换基本的SAN设备开始,以便减少明显的存储需求和费用。他说:"您不能只在设备上增加2 TB的容量却没有另外的2TB空间作为备份。方方面面都考虑周全的确是一件很困难的事。"

  Beard还试着根据过去的部署方案预测存储需求。"每次,我为我们的用户基地增加一项新服务---设备和人员---他们都认为到达了极限,并且我们还不得不增加三倍的容量进行处理。

  目前,在预算允许的范围内,Beard正在尽快在拥有750 GB 容量的HP SAN中换出300GB 的设备。消费方面正在飞快增长的各种视频应用的部署都需要新的存储。

  Beard 已经考虑到从VMware下合并的服务器上回收容量,同时这所学校开始更广泛地使用虚拟的服务器和虚拟设备。

  到目前为止,合并工作还在进行中,并且还需要有很多的灵活性。Beard说:"没有任何硬性的、快速的标准。"指的是需要多少开销。

  采用定额供给---相信内心的感觉

  位于纽约Hauppauge 的制造公司Festo Corp 的IT运营经理Steve Damadeo相信针对个体用户的进行存储定额供给和规定阈值的方法。这为过去几年里公司存储增长保持在20%以下提供了帮助。

文章出处:存储在线