5.1 示例1
图5-1是上海市大东门分区图，质量很好。背景仅有一种颜色，白色。C类文字噪声也不是很多，因此可以使用单元替代法来消除文字噪声。
图5-1 上海市大东门分区图
图5-2是采用单元替代法消除文字噪声之后的图。在替代之前，进行一次平滑。可以看到，背景中的B类文字噪声被完全的消除了，但有少量的符号、文字等C类噪声附着在道路边上。
图5-2 单元替代法消除文字噪声
图附-1用众数平均法进行平滑
图5-3是细化之后的图。图5-2在细化之前先使用颜色提取法把道路都转化为黑色。从得到的线状道路图中可以看到如下不足之处：
1.道路之上有许多小分叉，见图中标记为A处。这是由道边上的噪声所致，这种小分叉还是容易消除的。
2.道路有“绕圈”现象，见图中标记为B处。这是由道路上的孔洞所致。如果在细化之前，先填一遍孔洞，这个问题就可解决。
3.有一些多余的道路，见图中标记为C处。这些由未被消除的文字或经纬线作为道路被提取出来所致，这种错误不容易处理，只能通过人工编辑的方法来消除。
图5-3 细化之后的道路图
其实，经过不同的处理得到的结果也不一样。图5-4经过是颜色替代-平滑-腐蚀-扩展提取-细化得到的线状道路图。比上面的结果要稍好一些，但有一个地方在腐蚀的时候断掉了。如果经过更为精心的处理，得到的结果还要好一些，但可能是杯水车薪，意义不大。
图5-4 另一种细化结果
图附-2道路细化
5.2 示例2
图5-5是上海市儿童医院分区图。该图背景颜色单一，仅有白色。文字噪声较少，也适合使用单元替代法进行消噪声处理。
图5-5 上海市儿童医院分区图
图5-6是采用单元替代法消除文字噪声之后的图。在替代之前，进行一次平滑。可以看到，背景中的文字噪声被完全的消除了，但有一些符号和经纬线附着在道路边上。
图5-6 单元替代法消除噪声
图附-3 单元替代
图5-7是腐蚀一次并且转换为黑色的道路图，和图5-6比较一下可以看出道路确实变细了，经纬线也消失了，效果不错。
图5-7 腐蚀后的道路
图附-4 腐蚀
图5-8是细化之后的道路图，整体情况不错，但右上角处很差劲，这是由原图造成的。
图5-8 细化之后的道路图
图附-5 模板提取法
5.3 示例3
图5-9是上海市四川北路分区图。该图背景由白色和混合一点红色的准白色构成。背景中C类噪声较多，道路颜色复杂，而且有许多的孔洞。整个地图质量较差。由于背景颜色不单一，所以先试着把各要素的颜色归一化。
图5-9上海市四川北路分区图
图5-10是一幅颜色归一化之后的地图。所有的背景色被归一化为白色，道路归一为红色，文字归一为黑色，过渡色归一为灰色。然后使用颜色替代法把其中的黑色文字消除掉。
图5-10颜色归一
图附-6 颜色归一化
图5-11是消除黑色文字之后的图。图中粘连在道路上的文字极多，并且道路还比较的宽，因此腐蚀一次是很有意义的。但是道路上的孔洞太多了，应该先填洞。
图5-11 消除文字后
图5-12是一处的局部放大图，可以看出道路上其中有许多的孔洞。
图5-12 局部放大
图5-13是填充道路上的孔洞之后的图。其中的道路充实多了，下面可以腐蚀了。
图5-13 填洞之后
图附-7 填洞
图5-14是腐蚀两次之后的地图。道路变细了，大量粘连在道路上的文字和道路相分离开了，经纬线也都消失了，腐蚀的作用由此可见。
图5-14 腐蚀之后
图附-8 背景，道路，文字，过渡颜色集编辑器
图5-15是扩展提取法得到的道路图。
图5-15 扩展提取法得到的道路
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图附-9 颜色替代法消除文字噪声
图5-16是细化之后的线状道路图。
图5-16 细化之后
图附-10扩展提取法提取道路
结束语
论文从三月份开始入手，到现在差不多做了三个月了。最初是满怀豪情，志在必得，定要大显身手一番。后来因为工作调换，频频与校方和用人单位交涉，而这种交涉又最消耗人的感情，所以不管是工作量还是思考的深度都很不够，大家可以看到我都没有建立起理论的框架，只用了一些简单的小术勉强对付那些质量好一点的地图。
其实，不管怎么样，三个月的时间，我也很难做出有实际价值的成果来。固然是因为我愚劣不堪，就算我再聪明十倍，一个人查资料，想算法，调程序，才刚一用心，三个月就到了，又能奈何。
我做事情的习惯是从简单到复杂，一边做，一边想，我一直短于持续的思考，也就不能在实际操作之前，先把整个的蓝图勾画出来。只要有一点思路，我就会立即兴冲冲的去试验，经过或长或短的时间后，我就会发现自己想错了，几乎每次都这样。我的论文中的思路都是一些很简单的算法，那也是我想了很多，试验了很多，最终认为这一些算法效果还好，才保留下来的。止笔。
中国科学技术大学学士论文 28
点阵地图中道路的识别和提取
参考文献
[1] C环境下地图图象矢量化及图象编辑技术与实例
林春蔚，徐学云，程存学，朱恒余 编著
北京希望电脑公司
[2] 数字图象处理
[美] R.C. 冈萨雷斯 P.温茨 著 李叔梁等译
科学出版社
[3] 图象处理与分析
徐建华 编著
科学出版社
<<完>>
