地理信息系统（GIS）是一种在不同用户、系统和地点之间采集、处理、管理、分析、访问、显示、传输与应用地理空间信息的计算机系统。作为一种通用技术，地理信息系统应用改变了地理信息分发和交换的方式，提供了一种认识和理解地理信息的新方式，成为一项跨部门、跨学科的处理分析空间数据的共性技术。
地理信息系统在国民经济、社会发展和国家安全中有着非常重要地位与作用。九十年代，美国提出了信息高速公路计划，作为它的重要支撑又提出了建立空间数据基础设施计划，更进一步地，美国副总统戈尔于1998年1月31日在美国加利福尼亚科学中心发表的题为“数字地球：二十一世纪认识地球的方式”的讲演中指出“我们需要一个‘数字地球’，即一种可以嵌入海量地理数据的、多分辨率的和三维的地球的表示，可以在其上添加许多与我们所处的星球有关的数据”。在该演讲中，他提出了“数字地球”的概念。美国之所以对于空间数据如此重视，提高到国家高度来运作这件事，这是因为人类使用的各类数据中，有75%--80%同空间数据有关，具体体现在几个方面：（1）在改造传统的产业方面，GIS应用几乎渗透到国民经济的各个部门，这不仅包括开始应用的重点领域如资源调查、环境评估，而且已经深入到区域规划、公共设施管理、交通、电信、城市建设、能源、农业、测绘、电力等等一系列国民经济重要的部门，极大地改造了传统的设计、建设和管理方式；（2）GIS在政府宏观决策也得到了重要的应用；（3）随着国民经济的进一步发展，随着GIS技术的进一步发展，在不远的将来GIS将最终进入到千家万户，现在西方国家大城市中广泛使用的汽车电子地图，就是一例；（4）当然，它的应用还绝不仅仅如此，特别是经过中东战争、科索沃战争，我们进一步地认识到GIS和GPS等结合到一起在近代战争中的极其重要的作用；（5）除了具有社会价值外，还具有很高的学术价值，数字地球的数据是人类共同拥有的财富，学者们可以利用数字地球的数据做各种研究，并不断的推动着数字地球的发展。
计算机技术的日新月异为地理信息系统的发展提供了条件：（1）高分辨率的航空遥感成像技术；（2）高性能的计算处理芯片；（3）大容量的存储设备；（4）高速的计算机网络。这些硬件条件为获取、处理、存储、传输和共享海量地理数据提供了坚实的硬件基础。
所有这些，地理信息的数字化是关键，由目前的BMP格式的地图迅速转化为各地极为需要的矢量地图是GIS发展的瓶颈问题，地理信息的来源不光是目前现存的纸质地图，存储于光盘中的地图，而且还包括高质量的航空遥感图像。
相信随着计算机技术的发展，随着人们对地理信息的认识的逐步深入，随着人们的对信息共享的进一步加深，地理信息系统发展的瓶颈问题必将得到最终的解决，地理信息系统必将造福于全人类。
本人愿意继续从事该领域的研究工作，为地理信息系统的发展，为国家基础地理信息系统数据库的建设贡献自己的力量。
参考文献
[1] B. Ding; W. K. Cheong, “A system for automatic extraction of road network from maps”, Proceedings of IEEE International Joint Symposia, USA, 1998, page(s): 359-366.
[2] T. Nagao; T. Agui; M. Nakjima, “An Automatic Road Vector Extraction Method from Maps”, Proceedings of International Conference on Pattern Recognition, Italy, 1988, page(s): 585-587 vol.1.
[3] A. Chang; K. S. Kim; S. B. Rhee, “A Road Extraction Method from Topographical Map Images”, Proceeding of IEEE Pacific Rim Conference on Communications, Computers and Signal Processing, Canada, 1997, page(s): 839-842 vol.2.
[4] J.M.Ye, Y.L.Bao, A.P.Liu. “Road Extraction from Color City Map”, Proceeding of 2002 International Conference on Control and Automation, China， 2002: 260~264.
[5] Y.L.Bao, G.J.Wang, J.M.Ye. “Overall Design of Xiamen City GPS Intelligent Vehicle Monitoring System”. Proceeding of 2002 International Conference on Control and Automation, China, 2002: 887~891.
[6] 周长发：精通Visual C++图像编程，北京，电子工业出版社，2000。
[7] Milan Sonka,Vaclav Hlavac,Roger Boyle: Image Processing, Analysis,and Machine Vision, 北京，人民邮电出版社，2002。
[8] 阮秋琦：数字图像处理学，北京，电子工业出版社，2001。
[9] 王耀南，李树涛，毛建旭：计算机图像处理与识别技术，北京，高等教育出版社，2000。
[10] 崔屹：图像处理与分析数学形态学方法及应用，北京，科学出版社，2000。
[11] 何斌，马天予等：Visual C++数字图像处理，北京，人们邮电出版社，2001。
[12] 中国公路交通图册（光盘版），北京，地质出版社，2000。
[13] 沈清，杨霖：模式识别导论，长沙，国防科学技术大学出版社，1991。
[14] 边肇祺，张学工：模式识别，北京，清华大学出版社，2000。
[15] 傅京孙 主编，程民德，石青云，戴汝为，边肇祺 译：模式识别应用，北京，北京大学出版社，1984。
[16] David F. Rogers: Procedural Elements for Computer Graphics, 北京，机械工业出版社，2002。
[17] 姚正旺，鲍远律：MapHandle， http://gps.auto.ustc.edu.cn， 1997。
[18] 张旺生，黄晓刚，鲍远律，史久根：矢量电子地图的自动生成，微电子和计算机学报，1999：第16卷，第4期，30~32。
[19] 范成法，李祝明，叶秀清，顾伟康：道路识别系统中的边缘方法及其实时实现，信号处理，1998，第14卷，第4期。
[20] 郦苏丹，王正志，张翠：SAR图像中道路的检测，国防科学技术大学学报，2001，第23卷，第1期。
[21] 童小华，刘大杰：道路曲线数字化数据的联合平差模型，武汉大学学报，2001，第26卷，第1期。
[22] 张小国，王庆，王宇，万德钧：电子地图道路网络及其自动生产算法研究，中国图像图形学报，2001，第6卷（A版），第5期。
[23] 王晓丹，吴崇明：基于Matlab的系统分析和设计——图像处理，西安，西安电子科技大学出版社，2000。
[24] 张亚勤，沈向洋，张宏江，刘文印等：微软中国研究院论文选集（Microsoft Research China Paper Collection），1999。
[25] 张智星：MatLab程序设计与应用，北京，清华大学出版社，2002。
[26] 侯俊杰：深入浅出MFC（第2版），武汉，华中科技大学出版社，2001。
[27] David J. Kruglinkski, Scot Wingo, George Shepherd: Programming Microsoft Visual C++ 6.0, Beijing, Beijing Hope Electronic Press，2000。
附录: 硕士期间发表的学术论文
[1] Jiaming Ye, Yuanlu Bao, Aiping Liu, "Road Extraction from Color City Map", MAP06-2, Proceedings of 2002 International Conference on Control and Automation, Xiamen, China, p.260-264, June 16-19, 2002.
[2] Yuanlu Bao, Wang Guojiang, Ye Jiaming, "Overall Design of Xiamen City GPS Intelligent Vehicle Monitoring System", TPL01-2, Proceedings of 2002 International Conference on Control and Automation, Xiamen, China, p.887-891, June 16-19, 2002.
