半导体厂商的自动驾驶秀,英伟达/高通/英特尔靠啥点燃CES 2017激情?

2017-01-09 23:59:00 来源:EEFOCUS
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自动驾驶汽车在人们心中虽然已经不算一个新鲜玩意,但在技术上还存在很多的难点需要跨越。这个词被炒了许多年,今年的CES 2017似乎成了一个集体爆发期,英伟达英特尔高通等芯片厂商甚至给出了量产时间(最快的2020年),瞬间把科技带回了现实。今天与非网小编就给大伙盘点一下CES 2017上都有哪些芯片厂商大唱汽车戏,你接着往下看。

 

英伟达
英伟达本次CES可谓是赚足了眼球与人气,黄仁勋还负责CES开幕演讲,羡煞英特尔等巨头门。靠显卡出名的英伟达这次在CES 2017上都展现了哪些关于汽车上的实力呢?

 

 

1,Xavier AI汽车超算平台。英伟达称之为“AI Car Supercomputer”(人工智能汽车超算平台),其实在去年就发布了。其采用了16nmFinFET工艺,性能提升的同时却有效降低了功耗,能够以30瓦的功耗实现每秒30万亿次的浮点运算,集成了8核定制化的ARM64 CPU和512内核的Volta GPU架构。

 

2,CO-PILOT。意为人工智能副驾驶,她/他扮演着类似你当初考驾照时教练的角色,时刻监督你提醒你帮助你,最终目标是将你安全地送往目的地。其主要原理是通过多个外部传感器进行数据搜集,并把外部情况传递给你(附近车辆情况等等)。有意思的是它还具有“面部识别”、“头部动作追踪”、“视线监测”、“唇语解读”四大主要特征,其中唇语解读非常适合在嘈杂环境下(牛津大学研究人员开发的LipNet唇语识别技术)。

 

 

3,NVIDIA AI CAR PLATFORM(人工智能汽车平台)。英伟达DRIVE PX 2自动驾驶汽车开发平台基于16nm工艺打造,功率250W,水冷散热设计,支持12路摄像头输入、激光定位、雷达和超声波传感器,多个Drive PX 2平台并行使用可以实现完全的自主驾驶。DRIVE PX 2的工作原理是:将外部传感器获取的数据加工,制成单个的高精度点云并上传云端服务器,由超级计算机DGX-1融合成高精度地图。此外,英伟达“NVIDIA DIGITS”端到端深度学习训练平台也得到了发布,依靠DRIVE PX 2平台和DGX-1计算机,每一辆车都能构建自己的深度学习网络。

 

个人觉得最震撼的消息莫属于NVIDIA与奥迪宣布在3年内量产自动驾驶汽车。也就是2020年自动驾驶汽车量产,不知道会不会与特斯拉一样的噱头,还仅仅被成为ADAS?

 

 
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张亚
张亚

与非网编辑,网名亚亚君,光电与半导体材料专业出身,喜欢音乐和看书。只愿与你相识在文字中。

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