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几天前，IBM 宣布了 2017 年第一季度的业绩，随后股票被卖空。根据 Bernstein 的 Toni Sacconaghi 所言，“IBM 的营收不算好。”IBM 交付了 180
亿美金的业绩，每股净收益 2.38 美金，同比上涨。我不相信结果很差。年付营收连续 20 个季度下滑，但是长期投资者和分析师应该明白，IBM 的业务模式是属于未来的，实际上他是一个人工智能公司。
笔者坚信，抛售是个错误的选择，当然这时候低价买入也是一个机会。Post Watson 认为，IBM 的下一个增长动力将会是自动驾驶。和当今行业领导者如英特尔、英伟达相比，Big Blue 在自动驾驶领域的方式与众不同。其最近宣布的与自动驾驶有关的人工智能专利具有巨大的潜力。尽管如此，投资者和分析师并不认为 IBM 在自动驾驶领域是重要角色。笔者将会分析一下 IBM 的专利如何改变自动驾驶。
IBM：专利是重要的里程碑
从观察者的角度看，获得专利是一个令人鼓舞的消息，因为它早晚会帮助 IBM 获利。全自动驾驶汽车十年之内不会上路，而半自动及时汽车将会在 2020 年之前完成。
当谷歌的 Waymo 和 Uber 正在试图进入这场复杂的市场时，一家中国背景的汽车公司已经透露其电动汽车具有 L4 的自动驾驶等级，叫做 NIO EVE，这家公司的产品预计在 2020 年会在美国市场落地。
那么，什么是 4 级自动驾驶汽车？根据美国国家公路交通安全管理局规定，4
级自动驾驶汽车能够自主执行几乎所有的驾驶功能以及道路监测。然而，这样的车辆不能完全代替司机，这意味着驾驶中司机还是需要的。
这里 IBM 的专利就会起到作用，它将引入 AI 驾驶技术。这项技术将会监测什么时候需要人为控制，什么时候是半自动驾驶，就像即将落地的 NIO EVE。
这项技术将会不断监测驾驶员的生理状况，以及半自动汽车的自动技术系统。大量的在线传感器将被兼容的软件反馈信息，使得该技术起作用，这将会提升 IBM 来自自动驾驶的营收，术的终极目标是预防事故发生。
为什么专利很快会帮助 IBM 赢得业绩？
尽管英特尔、英伟达和 Waymo 一起在为自动驾驶研发相关技术，他们的技术不专注在人和机器的交互上。反而，他们对研发全自动驾驶汽车比较感兴趣，例如逐步实现 5 级安全。
投资者应该注意的是，在这个逐步发展进程中，IBM 公司在以上提到的首要任务和终极目标是使得车辆达到 5 级自动驾驶。中级目标，如即将到来的 4 级，只是最终目标正在研究的一部分。然而，实际上 5 级目标实现起来路还远，甚至是十年以后的事情了。
虽然当前的炒作点是车辆自动化可以从根本上减少交通事故，事实上，对比全球道路上的车祸总数，人为失误造成的交通事故比例可以忽略不计。在这种背景下，如果我们看一下半自动驾驶的特斯拉 Model S 事故，我们会得出一个结论，相比全人工驾驶汽车，半自动驾驶车辆将会在道路上引起更多事故。
事实上，美国安全道路交通局的调查员没有发现在特斯拉的半自动技术中发现任何错误，这并不意味着在即将到来的 4 级自动驾驶车辆中，事故发生问题不会受到重视。这起交通事故实际上是由于司机过度地依赖汽车的自动驾驶技术而导致。似乎驱动半自动驾驶汽车时，司机首先需要学会如何与特定的技术交互。我相信这比驾驶手动车更困难。标准化是下一步要解决的大问。随着多款汽车和芯片制造商纷纷采用多种技术，完全适应新的驾驶环境将不会是小孩对人工驾驶的玩法。
Alphabet 委托弗吉尼亚科技交通研究所做了一项研究表明，与人工驾驶的汽车对比，自动驾驶汽车造成的车祸更少。同时研究人员也承认，由于缺乏人工驾驶的车祸数据。作为投资者，我怀疑研究的可信度。相反，2015 年的研究看起来更令人信服，声明如下：
大部分车祸是人为失误造成的。如果更好的自动驾驶操作减少或者消除这些失误，那么对道路安全的益处可能是巨大的。然而，大部分驾驶不会出事故。自动驾驶汽车的真正安全测试将会是他们如何复制人类驾驶员的无事故
现。
IBM 的专利将会解决这个问题，比如复制人工驾驶无碰撞的表现（在人工驾驶员的帮助下）。AI 公司已经获得美国专利 #9,566,986,意在控制半自动驾驶车辆的自动驾驶系统和驾驶员之间的控制驾驶模式。IBM 的专利联合发明人 James Kozloski 解释：
自动驾驶车辆具有巨大的发展前景和潜力，但是保护乘客和司机的安全是车辆厂商研发者和制造商首先考虑的。我们专注于寻找新方法并利用我们对人类大脑的理解和发明系统帮助这些企业提高自动驾驶车辆的安全性。
其它专利 IBM 获得较早，美国专利 #9,361,409，用于帮助半自动驾驶车辆更好地与驾驶员交互。清楚地是，IBM 的目标是从半自动驾驶车辆中获得收益，而汽车和相关行业正在忙于制造全自动驾驶车辆。
全自动驾驶的车无法快速成为现实，在可预见的未来，IBM 的技术将会在半自动车辆市场上有合理的需求。此外，自从 IBM 与沃森合作成功，使得该公司成为 AI 领域的领导者，其在汽车行业的 AI 技术也会顺利通过。
IBM 的竞争优势：差异化方案
L4 的半自动汽车在美国道路上普及只是个时间问题。这样的车辆要统治汽车领域至少需要十年的时间。这样的车辆的 ADAS 平台需要 AI 的帮助。IBM 在 AI 领域的领导地位使其可以在自动驾驶汽车领域站在领先位置。目前的问题是英伟达的 GPU 驱动 ADAS 技术和英特尔收购了以色列自动芯片制造商 Mobileye 进行追赶，这会使得他们有能力将 AI 并入 ADAS 平台吗？回答是，IBM 的方法与众不同。
英伟达和英特尔关于自动驾驶的方法涉及在 ADAS 平台上使用设备拓展各种传感器，包括 3D 映射雷达、运动测量雷达和物体识别相机，IBM 的方式是将认知能力拓展到车辆的 ADAS 平台。IBM 的最初目标是让车辆的自动驾驶系统像人一样，因此驾驶员和车辆自动驾驶系统能否像两个人一样交互。俗话说“三个臭皮匠抵得过一个诸葛亮”，这样路上的车祸会大大降低。
开发这样的系统，我相信 IBM 将专利转换成实际设备不会花费多少时间，因为公司已经通过沃森的认知平台在 IoT 领域做了重要积累。IBM 将如何通过 AI 技术推动它的自动驾驶汽车技术获利？回答很简单。出售和合作伙伴一起研发的传感器，如德州仪器，开发软件 Bluemix 平台也会获利。软件是 IBM 自动车辆平台的一部分，它由 AI 驱动。
总之，未来 IBM 还有很大的上升空间，潜力就在于其在自动驾驶领域的专利和人工智能。
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