一步到位的自动驾驶平台DRS360，既可裁剪又具备开放性

自动驾驶技术已经逐渐从概念车延伸到量产车。2016 年十月，特斯拉宣布其配置了 Autopilot 2.0 的量产车已经具备 SAE（国际自动机工程师学会，前译美国汽车工程师学会）五级自动驾驶所需的硬件能力，在软件成熟与法规允许以后，将可以实现完全自动驾驶功能，全程均不需人干预。

自动驾驶平台须具备感知、决策与控制的能力， 映射到硬件上就是传感器、处理器与执行器及其辅助电路。 随着自动驾驶级别的上升，更多的传感器与计算能力被引入自动驾驶平台，以 Autopilot 2.0 为例，从维基百科上查到的硬件配置，该平台共包含 8 个摄像头、12 个超声波传感器以及一个毫米波雷达。

自动驾驶分级

传统 ADAS（高级驾驶辅助系统）多采用分布式处理架构，每一个传感器均有一套独立模块来采集及处理数据，最后再汇总决策。但分布式处理架构面临越来越多的问题：功耗与成本随着传感器的增加而成比例增加；软件开发工作量与复杂度随传感器的增加而相应增加；各模块之间数据联系松散；每路单独处理数据所带来的系统延迟等。

分布式处理

集中式处理成为适应当前自动驾驶技术发展的一个自然选择。西门子业务部门 Mentor，近日推出了一款自动驾驶解决方案 DRS360 平台，即采用集中式处理方式。在 Mentor 为 DRS360 独家开发的高速低延迟通信框架下，传感器的原始数据被实时传送到中央计算模块，中央计算模块实时地将多路数据融合计算处理以后，通过汽车传统总线将决策信息送至显示与控制模块。

DRS360 采用集中式处理方式

集中处理方式避免了上述分布式架构固有问题，实时性更好，数据处理更高效，决策速度更快，系统复杂度和功耗不随传感器的引入而成比例增加，Mentor 汽车电子（Mentor Automotive）嵌入式软件部门 ADAS 与 AD 汽车业务总监 Amin Kashi 表示，DRS360 平台功耗仅有 100 瓦（不包含传感器）。

DRS360 平台框架图

DRS360 硬件平台也是一步到位的设计理念，该平台硬件具备了支持第五级自动驾驶的能力，工程师也可以根据应用来将该平台简化，降低成本与开发难度，以适应第四级、第三级甚至第二级自动驾驶的要求。

DRS360 的另一个特点是开放性。与 Mobileye 不同，DRS360 并不是一个黑盒子方案，Mentor 的客户可以根据需求对 DRS360 进行”裁剪”。“DRS360 在数据层面对客户是公开的，从传感器数据输入，到计算融合，到最终的处理结果，用户都可以跟踪，这是 DRS360 与封闭式系统最大的不同。”Amin Kashi 总结道。