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英特尔计划打造出由 100 辆试验车组成的自动驾驶车队；
英特尔在自动驾驶竞赛中只是个追随者；
英特尔今年能够提供的任何技术对于汽车制造商来说都不够成熟。
英特尔计划打造出由 100 辆试验车组成的自动驾驶车队
在完成对 Mobileye 的收购之后，英特尔宣布要打造出 100 辆等级为 Level 4 的自动驾驶汽车。不过，英特尔并没有明确表示能否在本年内完成这个计划，它只是声称“今年将部署首辆汽车。”
更重要的是，英特尔目前绝对没有足够的实力推出自动驾驶汽车，它的试验车仍然需要人类驾驶员，而且由于软件还不成熟，驾驶系统还需要频繁的人为干预。到今天为止，即便是拥有多年经验积累的谷歌 Waymo，它也不具备可以完全放弃人类驾驶员的自动驾驶系统。
英特尔能够在这些测试车辆中实现哪些功能，我们可以从英特尔最近的一篇博客中略窥一二。在博客中，英特尔说了一些人们很容易就能想到的东西，如下图所示。英特尔指出，它的处理器已经“被应用到数百辆 Level 4 和 Level 5 的自动驾驶汽车中”，这点我们倒也不奇怪，因为刚开始杀入自动驾驶领域的巨门们的第一代方案就是“行李箱中的 PC”。
英特尔似乎希望采用这种“行李箱中的 PC”方案。它最中意的解决方案涵盖了从 Atom 到 Xeon 处理器的大杂烩，以及在适合的地方使用 FPGA。英特尔认为，既然没有人知道最终的解决方案将是什么，那么自动车辆开发人员需要的应该是个混合体。
英特尔只对了一半，无论怎么样，汽车制造商最终都不会采用“行李箱中的 PC”这种解决方案。这个解决方案有很多问题，它太贵、太笨重，而且对于即将到来的电动汽车时代来说太耗能了。
英特尔在自动驾驶竞赛中只是个追随者
我当然认为英特尔应该尝试杀入这个领域，与早期进入者展开竞争，但是我认为，英特尔的投资者们应该对英特尔未来的前景抱有客观的期待。因为，这个领域的早期进入者们已经起跑了很长时间，他们的试验车至少已经路试一年以上，先驱者 Waymo 更是早在 2009 年就开始了对自动驾驶汽车的研究。
奥迪 2018 年旗舰车型 A8 将实现半自动驾驶（SAE Level 3）,奥迪于 2015 年开始开发其 zFAS 系统，zFAS 处理器是奥迪、Mobileye 和英伟达共同开发的。
英伟达方面，它于 2016 年 1 月首次在 CES 上公布了 Drive PX 2 自动驾驶汽车平台。在今年的 CES 上，英伟达更进一步，展示了自己的自动驾驶试验车 BB8。
Drive PX 2 发布后不久，Cruise Automation 就开始开发自己的自动驾驶汽车，并很快被通用汽车收购。 Cruise 为通用汽车打造了一只 Bolts 电动汽车的自动驾驶车队，并在旧金山附近进行了颇具说服力的试驾。
特斯拉目前的 Model S 和 Model X 都搭载了基于 Drive PX 2 的增强型 Autopilot。现在，英伟达已经宣布了多家合作伙伴，它们将使用基于 Xavier 片上系统的 Drive PX 3，这些合作伙伴包括戴姆勒、奥迪、大众、沃尔沃以及博世和 ZF 等零部件供应商。
基于 Xavier 的系统比 PC 更紧凑，耗能仅约 30 瓦。
英特尔今年提供的任何技术对于汽车制造商来说都不够成熟
来自汽车厂商的合作伙伴关系的意义在于，汽车制造商表明它将在 2020 年左右上市的汽车上使用这些硬件。汽车新车型的开发周期很长，关键设计决策一般会提前几年时间敲定。汽车制造商必须采用汽车开始量产几年前的设计方案，而不是开始量产时能够使用的设计方案。
即便英特尔能够拿出和更有经验的竞争对手表现相当的东西，汽车制造商也不太可能对英特尔今年提供的任何技术做出承诺，因为英特尔今年的技术肯定不具备可量产条件。
还有一个大大的不确定因素。深度学习算法被认为是自动驾驶汽车的最佳解决方案，而英特尔和 Mobileye 在这方面都经验不足。英特尔试图强调深度学习的重要性，表明它清楚地意识到了这一点。英特尔在深度学习软件和硬件平台支持上落后太多，所以，在 2020 年第一波自动驾驶汽车的浪潮中，应该看不到英特尔的身影。
而且我认为，即使一些热心的支持者没有看到这个短板，英特尔也清晰地意识到了这一点。第一批自动驾驶汽车上路后仍然存在市场机会，英特尔瞄准的就是这个机会，并准备打持久战。
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