车载与安防应用遍地开花,网络摄像头模组成为行业关键零部件

2017-09-08 17:36:05 来源:EEFOCUS
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随着在高级驾驶辅助系统(ADAS)、安防监控(家用与工业)、以及信息娱乐应用接受度不断上升,摄像头市场飞速发展。这些应用对能源效率、成本效率以及产品尺寸都有要求,在服务质量(QoS)与排放上也要达到一定水准。

 

高级驾驶辅助系统是目前汽车电子市场增长最快的应用之一。在提升行车安全需求以及政府法规要求带动下,摄像头传感器成为关键汽车电子零组件。预计2017年车载摄像头模组销售量可达3400万套,而2010年这个数字仅为610万套。这部分是因为美国国家高速公路交通安全局(NHTSA)出台规定,要求自2014年起,在美销售汽车至少配备一个后视摄像头。类似法规将会促进摄像头在汽车当中的采用率,为了差异化,汽车厂商会在其中高端车型中配置多个摄像头。

 

图一,车载摄像头应用

 

除了后视摄像头停车辅助,汽车视觉应用还包括夜视系统、内后视镜替代、以及360度多摄像头环视系统等。利用汽车视觉系统,驾驶员从车载显示设备上观察车身各处摄像头收集上来的视频或图像,以实现安全驾驶。

 

除此之外,还有一些应用依赖于驾驶员的判断。抓到传感器数据后,基于机器视觉系统,车载处理器自动控制汽车实现某项特定功能,例如车道分离、信号识别、以及碰撞检测。

 

随着汽车智能化程度越来越高,对摄像头的智能化要求也就越高,摄像头模块要能够实现检测、识别、分析、以及反应。更多视频数据引入,也对车载总线的带宽与成本提出了更高要求。行业人员竞相为公开网络标准开发专利技术,以提供更高带宽,降低用户总体拥有成本。

 

以太网成为这类网络物理层的当然选择。在ISO 17215中,摄像头视频通信接口(VCIC)规范将以太网作为车载摄像头/传感器的连接总线。图二就是一个基于以太网连接的360度环视摄像头案例。要根据视频信息做出判断并给司机留有足够的反应时间,图像精度与质量就要不断提升,所以图像处理成为车载系统的重要组成部分。图像处理任务剧增也给摄像头模组厂商带来很大挑战,其产品必须在性能和功耗之间达到平衡,才能满足车载严苛环境,并不占用太多空间。

 

图二,360度环视方案

 

建筑管理也在智能化。远程管理和监控系统不断进化,画面质量从标准发展到高清,功能越发智能,加入了人脸识别等功能。摄像头联网比例持续提升,预计2016年联网摄像头比例为60%以上。

 

相比传统动作捕捉与录像的方式,实时人脸识别提升了安防监控的安全等级。利用人脸识别技术,安防系统可以不用触发任何报警锁定目标对象,也可以减少误报警,从而让现场秩序更自然。通过人工智能,还可以预测哪些人会对公众安全造成威胁。

 

个人识别与统计人数还可以用于智能建筑管理,例如根据人数设定的灯光、空调与门禁控制。公众广告和数字签名也是个人识别与人数统计的应用方向。

 

网络摄像头(IP camera)成为基于以太网安防监控系统的核心元件,近年来年复合增长率高达25%至30%。相比传统闭路电视摄像头,网络摄像头优点很多。网络摄像头不需要专用视频传输网络,同时终端可以通过网络端口供电(PoE),所以成本更低。现在很多应用与服务都可以通过以太网这种标准网络来提供,有效降低了系统成本。

 
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