请教DENNYT关于过采样

过采样通常用来提高时域分辨力从而获得更好的时域波形，提高信噪比,匹配滤波时更好地收集波形能量，把量化噪声底变低，密度变小嘛，但提高滤波器的处理增益,这点不大明白！而且如果测试中想用到过采样，如何？请DENNYT高人全面解释解释！谢谢！

　
Oversampling原始的定義是采樣的頻率達到被采樣信號的最高頻率兩倍以上，便可稱為過采樣；此采樣方式跟濾波器有關的好處是可以簡化ADC anti-alias濾波器設計，不需使用到高滾降率的多pole昂貴濾波器。
　
而LZ提到的 "提高滤波器的处理增益"，使用 "處理" 的 "滤波器"? 我只能想到用在delta-sigma ADC裡decimation用的sinc filter，這filter是利用DSP "處理" 算出來的，而1bit delta-sigma modulator (DSM)過采樣產生的bit stream送進sinc filter進行decimation運算，才能產生高bit數的數字信號，其中1bit DSM的過采樣倍數稱 OverSampling Rate (OSR)，對應到digital sinc filter的是decimation factor (DCF)，OSR越高、DCF就可以越大，而sinc filter的noise shaping能力就越強，頻域上的noise floor就越低，一般DSM的OSR從16倍~512倍都有，比上述的兩倍多很多，算是一種 "以速度換取分辨率" 的方法。當然decimation filter不單是1bit DSM能用，multi-bit ADC也是可以使用，只是信號處理的DSP運算數量會等比上升，DSP或CPU的運算能力不高便會拖長測試時間。
　
(上下圖皆取自Credence D-10 MS講義)
　
而測試應用中，由編寫測試程序的工程師能隨手應用到的oversampling，我能想到的便是average了：

依上圖範例，將右圖以4倍過采樣的4筆資料點平均後還原為左圖的一點，此種簡單運算稱為point average，可以提高等效采樣分辨率，對量化噪音 (Quatization Noise) 每2的冪次方有1.5dB的抑制能力，以上圖為例 4點平均便有3dB的降噪效果。需注意的是此處講的降噪是指對digitizer端 noise floor 的降噪，受測器件 (DUT) 本身的SNR或THD不良是不會被抑制的。

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共同学习了！谢谢DENNY T讲解详细！！

谢谢！高人！！

Thanks for share!!!!!!!!!!!!