物联网设计方式深度思考,怎样创造更智能的工业方案?

2017-01-05 11:00:25 来源:eettaiwan 
分享到:
标签:

 

在做任何事之前能先仔细想想,是件好事…

 

无论好或坏,物联网(IoT)已经在我们的日常生活发生;它还在蹒跚学步的阶段,但是发展模式却正在快速设定,如果我们不反覆思考物联网的设计方式,我们可能会遭遇很多麻烦,特别是在工业领域。

 

物联网市场无疑已经起飞,穿戴式装置感测器、预测性维修(predictive maintenance)、生产线分析、连网汽车、资产追踪、智能电表、智能家庭、智能城市、智能建筑…等等五花八门的应用随处可见;但是这些方案背后的设计往往不是都那么“智能”。

 

或许那些物联网设计是明智且创新的,但通常都太零碎(piecemeal)而且赶着推上市场;被创造出来的是系统中的系统,并没有着重系统级设计议题。

 

为了修正物联网的发展轨迹──至少针对工业以及其他关键系统,物件管理小组(Object Management Group,OMG)正积极行动;OMG是一个成立于1989年的技术标准组织,三十多年来协助将各种不同的连网系统结合在一起,最初订定的CORBA (common object request broker)标准,让连网软体物件能互通。

 

此外OMG还订定了DDS (data distribution service)以及UML (unified modeling language)标准,现在则是将注意力集中于工业物联网(IIoT),承担了工业网际网路联盟(Industrial Internet Consortium,IIC)的管理责任,协助为工业应用定义共用的物联网架构与互通标准。

 

工业物联网标准的定义借鉴于OMG的关键任务国防系统标准UPDM,透过后者针对更一般的系统之延伸,也就是UAF (Unified Architecture Framework);UPDM小组共同主席Matthew Hause与Graham Bleakly,最近与笔者谈到了目前物联网设计方法的问题,以及他们对于如何改善的相关建议。

 

“我们正尝试让人们远离会被骇客入侵的物联网,”Bleakley表示:“这是正在发生的情况,因为物联网被推动的方式,是基于你可以让任何东西与其他任何东西连结在一起、而且这样很好的概念;但是问题在于,对安全关键、医疗、工业等其他系统来说,如果你抱着这种想法将会遇到很多麻烦。”

 

Hause与Bleakly表示,他们提出的想法是以整个系统的角度来考量物联网设计,采用以模型为基础的系统工程来定义系统以及设计需求,并描述如何将那些位元组合在一起。

 

“该方法利用数学记号(notation)来描述系统,这种模型能为系统设计产生更精确的规格与标准;”Bleakly表示:“这能避免只有文本(text)时会产生的歧异。”一旦系统模型被定义出来,开发者就能利用模拟工具进行测试并精炼模型以及需求。

 

Hause则指出,这种方法的优势之一,是能提供将“做什么(What)”与“如何做(How)”分开的抽象层次(levels of abstraction),采用分层方法例如定义物联网设计、预期收入、性能指标等企业目标,并确保目标达成;模型层(model layer)与实作细节是分开的,让需求测试能独立于解决方案之外。

 

其他的层面可能包括如何处理系统产生的数据,以及系统如何与使用者进行互动,还有产品支援;Hause解释:“你可以从定义你需要做什么开始,然后决定哪些东西要往什么方向发展。”

 

这种方法的另一个好处是能处理完整规模的工业物联网;Bleakley指出,这也就是:“让物联网以企业等级的规模运作,而不是只处理小型任务;这种系统会变得太复杂,再也不是单一设计师能构想出来的。”

 

不过Bleakley强调,并非所有物联网内的事物都能支援这种正式且周密的设计程序:“这是针对那些绝对得运作的系统,”例如汽车、发电/配电系统,以及医疗系统。对工业物联网来说,采用以模型为基础的系统化方案来进行设计,是非常有意义的。
 

更多最新行业资讯,欢迎点击与非网《今日大事要闻》

 

 
关注与非网微信 ( ee-focus )
限量版产业观察、行业动态、技术大餐每日推荐
享受快时代的精品慢阅读
 

 

继续阅读
除了智能手机搭载的雷达,今年还有哪些炫酷的传感器技术?

随着各种传感器逐渐成为移动装置的标准配备,接下来的问题是他们还可能扩展在哪些领域的应用...

印度物联网或成为下一个蓝海,中美企业布局主导

不容否认中国在物联网发展浪潮中走在前列,但物联网技术和产业的发展是全球性的,各国都不希望错过这一次产业大变革的机会,比如印度。

数字化工厂/工业物联网/智造新生态/人机协作是智能制造四大驱动力?
数字化工厂/工业物联网/智造新生态/人机协作是智能制造四大驱动力?

自工业4.0的概念问世至今,每逢4月,有关于世界制造业未来发展的新风,都会起于德国,并瞬间席卷全世界。

除了安全问题,工业物联网还有啥挑战?

物联网已经成为当世焦点及未来发展趋势,作为计算机和通信技术融合创新的产物,物联网及其“智能”设备不仅改变了人机交互方式,而且也让机器与机器之间的交互方式发生了变革。

智能网联时代,什么样的小伙伴能助芯片厂商一臂之力

近日在MWCS 2017上,ADI公司宣布与诺基亚上海贝尔就物联网创新平台应用签署合作备忘录。ADI公司副总裁及大中华区董事总经理Jerry Fan称,ADI公司的优势在于节点端的模拟信号处理技术,而诺基亚上海贝尔则是云端数字技术的领导者,两者的合作能够保障智能网联系统从节点到云端的无缝连接。

更多资讯
图文介绍LoRa技术特点和系统架构
图文介绍LoRa技术特点和系统架构

美国升特公司(Semtech)向业界发布了一种新型的Sub-1GHz频段的扩频通信芯片,最高接收灵敏度可达-148dBm,主攻远距离低功耗的物联网无线通信市场。体现在应用上就是拥有5~8倍传输距离的提升。

联通混改之后,联通电信怎么出招?

中国联通混改已经基本上尘埃落定,但整个通信行业的发展却依然充满不确定性。

公有云是云计算的未来?国产操作系统该何去何从

随着国内云计算需求开始涌现,云计算产业配套政策也相继落地。去年国务院印发的《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》指出,到2017 年云计算要深化在重点领域的应用,到2020年云计算应用基本普及,服务能力达到国际先进水平。

风云四号交付使用,带来了哪些改变?
风云四号交付使用,带来了哪些改变?

北京9月25日电(赵竹青)我国新一代静止轨道气象卫星首发星风云四号A星今日正式交付用户投入使用。记者从国家国防科技工业局了解到,风云四号卫星综合技术性能国际领先,它的交付标志着我国静止轨道气象卫星观测系统实现了更新换代。

联通混改后面临的挑战,5G竞争激烈
联通混改后面临的挑战,5G竞争激烈

中国联通混改已经基本上尘埃落定,但整个通信行业的发展却依然充满不确定性。最近,中国移动原副总裁转任中国电信总经理,再次触动了行业敏感的神经。

微话题

年初定的哪些“小目标”没有阵亡?

2017年能耗过半,年初定的哪些“小目标”没有阵亡? ……