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从历史到各地政策,人工智能现在到底有多火?

2017/11/21
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这个时代什么技术关键词最火?人工智能AI)可谓当仁不让。上到国家政策,下到茶余饭后,人工智能就这么来了。

今年 7 月 14 日在四川召开的“青城山中国 IC 生态高峰论坛”上,清华大学魏少军教授深入浅出的介绍了关于人工智能芯片的发展现状和方向。他在会上说到:人工智能的初创企业在大大增加;人工智能企业的融资额到 2015 年达到 5 个亿美元;2016 年,人工智能企业并购的数量达到了 85 家。

根据 IDC 预测,认知系统(Cognitive Systems)和 AI 市场(包括硬件和服务)的行业规模将从 2016 年的 80 亿美元增至 2020 年的 470 亿美元,达到 55%的复合年增长率。其中,IDC 表示,软件应用将占据 180 亿美元,软件平台为 50 亿美元,而硬件和服务将占据 240 亿美元。

全球最大的咨询公司埃森哲(Accenture)在今年年中发布的一份报告中认为,AI 市场将成指数级增长,到 2020 年市场规模将达 40000 亿美元。

人工智能这块肉真是肥到家了,可谓是遍地是黄金,然而人工智能这个概念似乎是通过围棋走到大部分的人们视野里的,李世石 1:2 被 AlphaGo 击败,柯洁 0:3 被秒杀。其实早在 20 世纪 40 年代和 50 年代,来自不同领域(数学,心理学,工程学,经济学和政治学)的一批科学家开始探讨制造人工大脑的可能性。1956 年,人工智能被确立为一门学科。

1956 年达特矛斯会议的组织者是 Marvin Minsky,约翰•麦卡锡和另两位资深科学家 Claude Shannon 以及 Nathan Rochester。会议提出的断言之一是“学习或者智能的任何其他特性的每一个方面都应能被精确地加以描述,使得机器可以对其进行模拟。”1956 年达特矛斯会议上 AI 的名称和任务得以确定,同时出现了最初的成就和最早的一批研究者,因此这一事件被广泛承认为 AI 诞生的标志。

不过人工智能并未从出生一直火到现在,虽说从 50 年代后期到 60 年代涌现了大批成功的 AI 程序和新的研究方向。但到了 70 年代,AI 开始遭遇批评,随之而来的还有资金上的困难。AI 研究者们对其课题的难度未能作出正确判断:此前的过于乐观使人们期望过高,当承诺无法兑现时,对 AI 的资助就缩减或取消了。随后 AI 在 80 年代繁荣一段时期又陷入低谷。

在《乌镇指数:人工智能发展报告(2016)》中的一张图可以反应这种趋势,如下:

不管怎么说,人工智能市场正在快速发展。除了引发的讨论和媒体的高度关注,以及不断涌现的创业公司和试图收购这些创业公司的互联网巨头之外,这一领域吸引的投资和企业使用也越来越多。

 

各地政策

关于政策,首先要说的就是今年的中共十九大,人工智能被写进了十九大报告里。在《贯彻新发展理念,建设现代化经济体系》这一部分讲到:“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。”

然而在此之前,2017 年 7 月国务院发布的《新一代人工智能发展规划》,战略目标分三步走:到 2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步;到 2025 年基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平;到 2030 年总体达到世界领先水平。

其实在我国各地区也有自己的细分政策。

安徽:2017 年 8 月末,安徽省发布的《人工智能产业发展规划(2017-2025)》(征求意见稿),被认为是安徽人工智能发展的“远景图”。《规划》不仅全面分析中、美、日、德等世界主要人工智能发展国的发展策略,深度分析国内各地区人工智能发展形势格局,以及安徽省发展人工智能的优劣势与发展现状。还进一步提出安徽省人工智能发展的思路与实施途径,确立了围绕提升人工智能产业规模、打造人工智能产业核心竞争力的发展思路优先发展智能机器人,促进产业规模提升的发展思路。

浙江:1981 年,浙江大学的计算机学院下设立了人工智能研究所,这是中国设立最早的人工智能研究机构之一,经过多年的发展,浙江省人工智能发展积累了丰富的研究经验,其人工智能产业发展占据了先发优势。2017 年 9 月,浙江发布了《浙江省新一代人工智能发展规划(征求意见稿)》,初步提出浙江省人工智能产业发展规划设计。确立了紧抓人工智能发展机遇,加快人工智能产业的前瞻性部署,加强产业链和创新链协同的生态培育,围绕新一代人工智能技术发展方向和重点任务,通过集聚高端人才,打造创新示范平台,培育领军企业,开展关键技术协同攻关,推动相关应用示范发展,构建出基础坚实、技术领先的人工智能创新生态体系。并确立了到 2022 年,将浙江建设成全国人工智能发展的引领区的发展目标。

贵州:2016 年 2 月,贵州省经信委发布了《贵州省“互联网+”人工智能专项行动计划》,提出将推动互联网与机器人、智能家居、智能终端、智能监控、智能医疗等领域融合,加快人工智能核心技术研究与突破,进一步培育发展人工智能新兴产业。2017 年 10 月,贵州省印发《智能贵州发展规划(2017-2020 年)》,对 2017-2020 年的智能贵州发展进行了谋划和布局,建立了到 2020 年,实现智能贵州发展取得阶段性进展,初步建立智能贵州发展框架,初步形成智能应用基础设施和人工智能产业链,创建全国智能制造基地和智能应用示范区的人工智能产业发展目标。

江西:2017 年 10 月,江西省发布《关于加快推进人工智能和智能制造发展的若干措施》,确立了江西人工智能产业发展的主攻方向为人工智能产品、智能制造装备、人工智能和智能装备应用及服务四个领域。

上海:2017 年 11 月 14 日,上海市经济信息化委会同市科委、市发展改革委等部门,制订了《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》并正式发布。上海大数据资源丰富,智慧应用广泛、产业门类齐全,产学研用及人才集聚,这些都是上海发展人工智能的基础优势。把加快发展新一代人工智能,作为服务国家创新驱动发展战略、建设具有全球影响力科创中心的优先布局方向。

宁波:为了进一步促进人工智能产业发展,宁波市委、市政府计划用 3 年时间,拿出 108 亿专门扶植先进制造行业。针对企业转型发展,宁波出台了专门的资金扶持政策,针对企业工业技改投资、实施智能制造工程等方面,都有不超过 20%、最高 3000 万的补贴政策。

天津:2017 年 6 月,在首届世界智能大会,中国工程院与天津市人民政府以开展科技合作和共建新一代人工智能发展战略研究院为切入点,共同签署了《中国工程院天津市人民政府科技合作协议》和《中国工程院天津市人民政府共建中国新一代人工智能发展战略研究院合作协议》,以共同推进科技合作,为建设创新型国家和世界科技强国作贡献。

河南:2015 年 12 月,《河南省人民政府关于支持洛阳市建设机器人及智能装备产业基地的意见》印发,《意见》明确了洛阳市机器人及智能装备产业发展的指导思想、工作目标,提出了打造机器人产业链、做大智能装备产业集群、提升产业技术创新能力、培育引进龙头企业、建设产业支撑载体等 5 个方面的重点任务,提出了加大资金支持力度、推动技术创新、强化开放合作、加强重大项目建设、提升人力资源支撑能力、加快市场推广应用等 6 个方面的政策措施。

据有关机构发布的《2017 中国人工智能产业报告》显示,北京、深圳、广州、上海四个地区聚集了我国 82.8%的人工智能创业公司,关于国内人工智能企业的资料,与非网小编将会在下一篇文章写到。

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