莫大康:人工智能很火的思考

2017-12-04 17:39:20 来源:求是缘半导体
分享到:
标签:

 

 人工智能很火 

中国政府2017年将人工智能写进《政府工作报告》中,美国白宫2016年就发布了一份名为《时刻准备着:为了人工智能的未来》(Preparing for the Future of Artificial Intelligence)的研究报告,两国都清晰地认为,AI是下一个时代的科技制高点。

 

美国谷歌的母公司Alphabet Inc执行董事长施密特(Eric Schmidt)在CNAS所举行的会议上表示,未来5年美国在AI领域还能领先中国,但随后可能就处于相同水平。

 

俄罗斯新闻社(TASS,塔斯社)9月1日报导,俄罗斯总统普京(Vladimir Putin)在「ProyeKTOriya」论坛上对学生说,能够在AI产业居于领先地位的国家将可能统治世界。

 

机器人围棋胜过人类是个转折点 

2016年3月谷歌的AlphaGo的阿尔法狗 4:1胜韩国九段李世石,及2017年5月谷歌的AlphaGo Zero 3:0胜世界围棋头号选手中国的柯洁。

 

为什么把围棋比赛视为人工智能的转折点,原因是它给深度学习的成果作了例证。其实人工智能的概念,早在60年前的“模式识别技术”己经进入人们视线,但是由于受当时的芯片速度、存储容量等限止,虽然此技术从原理上有前景,实际上无法推进。一直到近期Nvidia等的GPU、图形处理器技术大幅提升,给深度学习创造了机会。

 

美国谷歌公司2016年的AlphaGo属于AI (人工智能)2.0时代,它是通过输入约3,000万盘围棋的棋谱,让自己与自己下了2000万盘,通过自我学习后才有进步。但是这些棋谱的程度不一,包含二段到六段等级,最终却可以打败九段的真人高手,甚至后来还赢了大陆职业棋手柯洁,以及南韩职业棋手李世石。

 

继AlphaGo后,又推出升级版AlphaGo Master。旧有的版本它的CPU中需要釆用176个GPU,但Master版本则仅用到谷歌自己的4个张量处理单元(Tensor Processing Unit ,TPU),能以更少的棋谱去进行深度学习,让AI进入3.0时代。

 

到2017年10月初,随着AlphaGo Zero问世,已经进入AI 4.0时代。在AlphaGo Zero出现前,谈到AI,都认为是大数据(Big Data)加上深度学习的共同创造的结果;实际上AlphaGo Zero它不需要任何棋谱,但要输入算法,通过自我学习,在围棋比赛中能击败前几个版本。

 

引发的思考 

1) AI通过学习能够进步,能复制吗?
机器竟然可以通过输入二、三段或六段等较低阶的棋谱后,自己不断的玩、不断进行深度学习,最后打败拥有高段,甚至“本因坊”实力的棋手。

 

2) 大数据还有多重要?
之前都认为是大数据(Big Data)加上深度学习;但是AlphaGo Zero不需要任何棋谱,刚开始也是乱走,但是最终能击败前几个版本,导致业界有两种观点,究竟利用小数据,还是仍要大数据,目前可能仍有分岐。

 

3) AlphaGo Zero让人们开始从哲学思维去重新思考现在的世界
人类获取知识的渠道,例如上学、读书、向前辈学习经验等,可能并非完善,仅是一小部分,还有很大的潜力。

 

4) 算法的威力无比
AlphaGo是输入约3,000万盘棋谱,跟自己玩了2,000万盘,而AlphaGo Zero用更低的耗电、更少的CPU,只玩了约500万盘棋,就打赢所有拥有人类数据的围棋程序。计算一下,500万约是10的9次方,而围棋的所有可能性约是10的360次方,那么,10的9次方对整个围棋可能性10的360次方的占比,大概又是多少呢?

 

反映此次人类在围棋的算法设计中已经掌握了关键要素,帮助智能机器打败人类。但是从总体上,只要算法仍是由人来设计,机器的任务还是人类定义的,表明智能机器可能无法超越人类。

 

人工智能任重道远 

人工智能很红火,看似是围棋比赛带来的后果,让人们感觉到己有近2,000年历史的围棋,结果却被一部计算机打败,顿时觉得人工智能技术十分诱人。

 

人工智能技术的发展有三个核心要素:

一、深度学习算法的提出;

二、移动互联网能产生足够的大数据;

三、计算能力的大幅度提高。

 

尽管三个要素各不相同,但是它们之间互相有关连,需要协调发展。现阶段人工智能的模式迁移已现端倪,如AR、语音、图像识别等技术从产业应用方面的‘奇点时刻’正在临近。然而真正的关键是人工智能技术的落地,解决客户端的问题相比云端更为重要,让用户真切的感觉到人工智能技术己经触及它们的“痛点”。

 

近日有文认为2030年在人工智能技术方面中国可能超越美国,消息是鼓舞人心,然而应该少说多做,因为在人工智能中的芯片是核心,现阶段中国至多仅有几家fabless公司刚露出头,但是从芯片的制造等环节尚有很大的差距。

 

人工智能技术,现阶段尚处在启步阶段,按计算所的人工智能专家陈云霁说,未来人工智能芯片的计算效率要提高一万倍,功耗降低一万倍。如同一切有前景的新兴技术一样,前景肯定是光明的,但是道路是曲折的,人工智能尚有许多技术难关要去克服,因此只有下定决心才有成功的希望。
 

 

更多最新行业资讯,欢迎点击与非网《今日大事要闻》

 

 
关注与非网微信 ( ee-focus )
限量版产业观察、行业动态、技术大餐每日推荐
享受快时代的精品慢阅读
 

 

作者简介
莫大康
莫大康

亲历50年中国半导体产业发展历程的著名学者、行业评论家

继续阅读
NVIDIA 发布TITAN V GPU,将PC变身AI超级计算机
NVIDIA 发布TITAN V GPU,将PC变身AI超级计算机

NVIDIA(纳斯达克代码:NVDA )宣布推出 TITAN V GPU,它基于当前世界上最先进的 GPU 架构 NVIDIA Volta,可谓全球最强大的PC级GPU。

Imagination Technologies 2018年预测

018年即将到来,对于人工智能、增强现实、虚拟现实、物联网以及自动驾驶这些行业的热点技术来说,新的一年意味着什么呢?新一年又将出现哪些值得期待的创新和颠覆性技术呢?对此,Imagination Technologies做出如下预测:

赛格威-纳恩博CEO高禄峰应邀出席2017中国企业领袖年会
赛格威-纳恩博CEO高禄峰应邀出席2017中国企业领袖年会

12月9日,由《中国企业家》杂志社主办的“2017(第十六届)中国企业领袖年会”在北京成功开幕。本届中国企业领袖年会主题为“相信未来,激活企业家精神”,汇聚了各政府部门相关领导、各领域知名企业家和行业大咖精英等。

是德科技提出2018科技洞察及趋势预测

区块链是比特币之类的数字货币背后的支撑技术。由于其内在的高安全性,该技术很有可能会被更多领域的应用所采用。

以S7-300为可编程逻辑控制器的基于PLC电子密码锁的设计
以S7-300为可编程逻辑控制器的基于PLC电子密码锁的设计

西门子S7-300可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)在工业控制系统中有较为广泛的应用,但一直以来缺少密码锁方面的相关研究。

更多资讯
电子工程师必须知道的JTAG知识,你都知道吗?
电子工程师必须知道的JTAG知识,你都知道吗?

JTAG(Joint Test AcTIon Group,联合测试行动组)是一种国际标准测试协议(IEEE 1149.1兼容)。标准的JTAG接口是4线——TMS、TCK、TDI、TDO,分别为模式选择、时钟、数据输入和数据输出线。

液晶屏LVDS接口的驱动原理及电路分析
液晶屏LVDS接口的驱动原理及电路分析

液晶显示器驱动板输出的数字信号中,除了包括RGB数据信号外,还包括行同步、场同步、像素时钟等信号,其中像素时钟信号的最高频率可超过28MHz。采用TTL接口,数据传输速率不高,传输距离较短,且抗电磁干扰(EMI)能力也比较差,会对RGB数据造成一定的影响。

JTAG与JLink有啥不同?看完这个你就知道了
JTAG与JLink有啥不同?看完这个你就知道了

J-Link是SEGGER公司为支持仿真ARM内核芯片推出的JTAG仿真器。配合IAR EWAR,ADS,KEIL,WINARM,RealView等集成开发环境支持所有ARM7/ARM9/ARM11,Cortex M0/M1/M3/M4, Cortex A5/A8/A9等内核芯片的仿真,与IAR,Keil等编译环境无缝连接。

JLink和JTAG接口引脚定义和使用方法
JLink和JTAG接口引脚定义和使用方法

TCK在IEEE1149.1标准里是强制要求的。TCK为TAP的操作提供了一个独立的、基本的时钟信号,TAP的所有操作都是通过这个时钟信号来驱动的。

一份美国雇主评级网站报告,了解2018年最抢手的人工智能公司

Facebook、NVIDIA、Adobe、微软、Uber 和埃森哲是2018年最佳的五家人工智能公司。在 Glassdoor 网站上,这五家公司就已经公布了 96 个新的 AI 职位,占到网站总发布职位的 18.7%。

微话题

工作 or 考研?

又到一年招聘季,考研or工作让你实现了怎样的逆袭?……
Moore8直播课堂