物联网时代,嵌入式技术大有可为

2017-04-21 14:14:17 来源:EEFOCUS
分享到:
标签:

 

嵌入式技术和物联网产业发展迅速,嵌入式技术在巩固传统的应用基础上,也在探索新兴市场的应用,物联网(IoT)无疑是其中最具有广泛性的应用目标。华南地区是中国电子信息产业的重要基地, 深圳更有“中国硅谷”的美誉。“2017年中国电子信息博览会”期间,在北航出版社的协助下,嵌入式系统联谊会与中电器材总公司和中电会展与信息传播有限公司,共同举办了“华南地区嵌入式技术和物联网产业发展研讨会”。这次会议由嵌入式系统联谊会秘书长、中国软件行业协会理事、嵌入式系统分会副理事长何小庆担任主持,邀请到了多位专家学者和产业代表分享其对嵌入式技术和物联网产业发展的理解以及实践的心得体会,与60余位业内人士共谋中国电子信息产业的创新发展新机遇。

 

 

深圳大学计算机学院院长助理 李坚强副教授

目前,我国母婴健康问题突出,特别是出生缺陷问题日益凸显。针对这一主题,李坚强副教授分享了题为 “基于物联网的妇幼健康与基础医疗管理平台”的报告。他带领团队设计了“母婴健康管理与胎儿动态监护系统”,通过云诊箱多功能检查仪和健康管理软件,将母婴用户、医生和医院三者有效地结合起来,该产品去年获得了全国创客大赛的冠军。

 

李坚强副教授强调,物联网要真正发挥作用,需要对采集到的数据进行有效分析和进一步使用。他们的产品很好地体现了这一点,对孕妇而言,它可以提供妇幼健康管理一站式服务;对医生而言,相当于开辟了网上个人诊所,便于与病患、同行进行交流;对医院而言,它提供了院内外健康监测平台,便于实现远程的病患监护。

 

李坚强副教授带领团队设计的这款产品虽然外形小巧,但其准确率与传统设备十分接近,目前已有六七十家医院在使用,其测量结果可以直接用于医生诊断。2015年3月深圳市妇幼保健院也上线使用,如今平台用户数达到30多万。此外,通过与中兴等开展紧密的合作,极大地促进了产品推广。目前,团队正在研究根据病情推荐适合的医院进行分级诊疗以及无创血糖检测,希望在更多层面令病患受益。

 

湖南大学信息科学与工程学院 徐成教授

短短10年时间,中国高铁通过“引进、吸收与消化,创新与超越,应用”之路,掌握了高铁技术,拥有了高标准自主品牌。如今我国进入了后高铁时代,如何用好现有的高铁,保证其安全、可靠、高效率、高服务质量运行成为主要任务,运维工作的重要性日益凸显。徐成教授通过题为“高铁接触网智能检测及后高铁时代的若干问题”的报告,带领我们走进高铁的运维世界。

 

高铁无小事,相比于普通铁路,高铁的安全性要求更为严苛,而目前运维工作主要依靠有限的人力,运维设备落后,亟待通过科技来减轻运维工作的压力,缩短实施运维工作的天窗期,在保证高铁安全可靠的基础上提升运营效率和服务质量。挑战与机遇并存,进入后高铁时代,将有更多的技术大有可为。

 

徐教授2012年起与公司合作接触网的项目,他利用5年的时间设计了一种接触网检测设备,去年在铁道部第一次招标时,他设计的基于雷达的智能检测设备中标。这款智能检测小车轻轻松松跑一趟,就可以快速、精准地搜集到所需的各类参数,大大提升了运维人员的检测效率。  会上他细致地介绍了近年来所做的具体工作,并分析了技术难点。   

 

目前,铁道运维部门有很多实际应用需求,迫切需要通过嵌入式技术来改善现状。徐教授分享了一些未来可以重点关注的方向,比如高铁接触网点云大数据及其应用、基于物联网技术的接触网运维系统、铁路电务职业智能穿戴装备等。他希望更多的嵌入式从业者能关注高铁领域,利用嵌入式技术改善我国高铁运维工作的方方面面。

 

广州大学机械与电子工程学院,广州创客协会会长 黄文恺

在今天大众创新的时代,创客已然成为一面耀眼的旗帜。那么创新能力究竟是天生的,还是可以后天培养呢?黄文恺老师在“创客教育2.0-大学生创新创业教育的最后一公里”的报告中给出了答案:创新能力,是可以后天且大批量培养的!

 

2008年,黄老师组建了广州大学创客教研团队,尝试在大学生中开展创客教育。生源主要是来自各个专业、零基础的大一新生,每个项目团队均是跨学科组成。经过多年的不懈努力,如今取得了很多可喜成果:设计了12款青少年教育机器人平台、12款交互式创意机器人;为特殊儿童开发导盲杖、智能水杯、盲人穿衣小助手等共12件;创客精英班学生培训了来自全市1200名中小学科技教师……

 

目前, 广州大学创客教研课题组又提出了创客教育2.0的新概念,重在实现从“做出来”到“做好”的转变。“做出来”指的是产品快速原型开发,而“做好”则指的是产品的测试与优化设计,以及根据用户的反馈意见改进。创客教育2.0是真正把创意变为产品的关键性一步,是国内外创客教育缺失的重要一环,也是大学生科技创新创业的最后一公里。

 

 

作者简介
与非网小编
与非网小编

电子行业垂直媒体--与非网小编一枚,愿从海量行业资讯中淘得几粒金沙,与你分享!

继续阅读
浙江成为国内物联网通讯首个试验区,NB-IoT还是eMTC?
浙江成为国内物联网通讯首个试验区,NB-IoT还是eMTC?

昨日,中国移动浙江公司在杭州召开蜂窝物联网试商用发布会暨物联网燎原行动启动仪式,宣布蜂窝物联网全省试商用。

物联网不该只看热闹,美国营运商分享商业心得
物联网不该只看热闹,美国营运商分享商业心得

就像其他准备进军物联网领域的厂商,Comcast发现该市场不但很复杂,还呈现多元化发展

半导体产业三大趋势,中芯国际副董:中国发展遇到种种“不透明”

随着万物互联时代的到来以及移动应用的不断爆发,当今时代信息高度膨胀,周子学表示,未来半导体产业的主要趋势有三个:5G、IC性能提升以及功耗控制。

工业4.0就是智能制造和物联网的完美结合
工业4.0就是智能制造和物联网的完美结合

自德国提出工业4.0概念以来,各国紧跟步伐,先进工业4.0与智能制造的关系密不可分,今天我们来了解下工业4.0和智能制造。

5G速度是4G的百倍,NB-IoT或者eMTC在物联网里将有大机遇
5G速度是4G的百倍,NB-IoT或者eMTC在物联网里将有大机遇

5G网络相对于4G只是网络传输速度的进一步提升,其实网速的进一步提升只是5G的特性之一,甚至不是最重要的特性……

更多资讯
64层3D NAND的即将成市场主流,众厂商准备好了?

64层堆栈的3D NAND正跨越较平面NAND更具成本效益的门坎,预计将在未来18个月内成为市场主流...

走访华强北内存商家,价格上涨背后受苦的都是消费者

“羊毛出在羊身上”,近来,闪存产品的长期供不应求让内存及固态硬盘(SSD)的价格一路看涨,这也让不少PC厂商开始吃不消了。此外,不少智能手机厂商甚至已经做出提价举动,而最后的买单者依然是消费者。

号称国内存储器芯片设计龙头,兆易创新并购计划都有啥目的?

兆易创新是国内存储器芯片设计龙头,公司董秘李红表示,在国家大力扶持集成电路产业及芯片进口替代加快的趋势下,集成电路行业迎来一轮蓬勃发展期,兆易创新将充分受益于行业景气周期。公司在原有NOR Flash市场优势的基础上,增添了NAND和MCU等新的成长点,并将通过收购北京矽成完善公司存储器版图。

凭啥说美光能在存储行业抢下更多份额?这些理由够不够

随着行业发展周期不断缩短,这种缩短的趋势适用于整个行业。值得注意的是,Ernie认为美光未来的发展前景在整个行业的循环过程中将会高于行业平均数。

从历史到未来发展,一文读懂嵌入式存储器

嵌入式存储器现在已经不是一个新的概念了。相对于片外存储器,嵌入式存储器是指集成在片内与系统中各个逻辑、混合信号等IP共同组成单一芯片中的存储器。现已经成为SOC芯片的基本组成部分,几乎今天每个SOC芯片中嵌入式存储器都占有一定比重。

微话题

第三届“工程师节”

心动指数爆表的礼品 ……
Moore8直播课堂
STM32快速开发笔记——随机数发生器之RNG

STM32快速开发笔记——随机数发生器之RNG

2017-06-25 21:00:00
以前,嵌入式MCU功能简单、种类较少,软件开发起来相对容易,而今天,MCU功能强大、种类繁多,软件中实现的功能也要比以前更多更复杂。该系列课程,针对基于ARM的STM32 MCU,将利用STM32cu
恩智浦技术日直播——数字网络解决方案

恩智浦技术日直播——数字网络解决方案

2017-06-28 09:00:00
MAPS开发套件、S32K144、LPC54110,NXP的这场直播除了干货外还有超多福利放送!据美国知名分析机构IHS预测,2020年,全球物联网设备将达到307亿。如此爆发性的增长对物联网设备开发
深度学习单层网络系统的构建

深度学习单层网络系统的构建

2017-07-01 20:00:00
鉴于在深度学习加速方面的独特优势,FPGA已成为眼下最受关注的深度学习加速芯片。而Intel收购FPGA厂商Altera、亚马逊、腾讯、阿里等先后推出FPGA公有云,更使得“FPGA+深度学习”应
STM32快速开发笔记——循环冗余校验之CRC

STM32快速开发笔记——循环冗余校验之CRC

2017-07-02 21:00:00
以前,嵌入式MCU功能简单、种类较少,软件开发起来相对容易,而今天,MCU功能强大、种类繁多,软件中实现的功能也要比以前更多更复杂。该系列课程,针对基于ARM的STM32 MCU,将利用STM32cu
深度学习基本单元(2D卷积模块)的FPGA实现

深度学习基本单元(2D卷积模块)的FPGA实现

2017-06-24 20:00:00
鉴于在深度学习加速方面的独特优势,FPGA已成为眼下最受关注的深度学习加速芯片。而Intel收购FPGA厂商Altera、亚马逊、腾讯、阿里等先后推出FPGA公有云,更使得“FPGA+深度学习”应