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下面是一众科技大佬的回答：
AI 如何帮助企业规避欺诈和风险
·每一款应用软件都可以从人工智能中受益——安全、市场营销、IT 基础设施、金融技术等。大量的数据和云基础设施让带有机器学习技术的应用软件拥有了识别模式，目前这些技术还不是很强，但随着技术革新它们会慢慢变强大。
·这取决于 AI 在一个领域的垂直度。就像石油和天然气工程队知道下一步要钻什么地方——这或许会是未来最好的领域。AI+金融则是获得实时风险暴露信息和欺诈检测信息。当然，还有许多行业，AI 为网络安全提供了更高级的基于行为的智能处理，快速处理高速数据流；使用自然语言处理(NLP)来查看电子邮件中的内容；在 Facebook 上使用机器学习和深度学习来识别上传照片的人是谁；以及车联网和自动驾驶汽车导致了更安全的驾驶等等。
·想要更安全，就要知道他们有什么危险，比如开车时有哪些不安全行为，我们知道哪种解决方案比其他方案更好。有一个数学上可靠的度量安全的概念，即弹性。它能够限制攻击的影响，假设某些部分会被破坏，如何在特定的时间和空间进行限制让影响最小。人工智能是自动化的超级大国，我们需要将它引入到每一个行业。
·ROI 可以通过基本的预测和说明分析获得。运营业务智能(BI)正在使用 ML 来预测业务结果。亚马逊使用 ML 来驱动它的推荐引擎，推动零售业的重大变革；保险公司能够根据数据预测司机的风险；自动驾驶功能实时分析你的驾驶方式。上述这些都是人工智能在各行各业发挥的作用。
·AI 可以让公司大大受益，特别是在为其业务增加一层网络保护方面。网络安全对企业来说是越来越重要，人工智能不仅可以应对网络威胁，还可以通过分析敏感信息的提前发现威胁。
AI 如何提升客户体验
·AI 可以提高员工敬业度和客户体验在每一个行业。
·提过 AI 采取大量数据，分析和提取其中的亮点。这里有一些令人感兴趣的地方，公司可以进行深入挖掘，进而改善客户服务和客户体验。
·AI 可以分析投资组合，带来更复杂的运输和物流研究。具有挑战性的数据分析在本质上帮助了 SDC 来推进过程控制。当然还有聪明的客户交互、客户倾向和客户分析。
·看看企业正在做的事情。开始机器学习、处理大数据和进行客户交互。企业需要考虑如何才能获得更多的数据驱动，从而做出更好、更快的业务决策，因此要更关注客户体验而不是使用数据。另外，企业可以使用 AI/ML 来帮助设计操作方面，减少停机时间，减少因客户停机造成的收入损失。企业要做的是预测和防止停机，而不是等它发生了对它作出反应。我们将花费六个月的时间来研究客户历史数据，并告诉他们，他们在哪些方面出现了性能问题，将会发生什么事情以及事故发生的原因。这通常是客户在运营和安全方面如何利用 AI / ML 的“aha”时刻（大家你来我往地聊着，突然一拍脑门，好主意就来了），以此来确保系统运行平稳。
·AI 系统通过思考不同的问题，财务分析师将知道哪些产品是最相关的，应该推荐哪些产品。任何决策者都将更有见识，更有灵感。
AI 如何提高生产力和生产效率
·如果想知道人工智能提供的软件和自动化技术，应该先从问题开始，而不是技术。我们应该知道现在有哪些问题可以自动化?
·农业上开始使用 ML。农业使用无人机扫描农田，以进行作物损害，然后运用人工智能来推断结果，并估计总损失。在逻辑回归和异常检测中，最普遍的是 ML 和 TensorFlow 的使用。
·人工智能可以以更高的精确度来复制日常的过程，并且可以在不停机的情况下进行。例如，人工智能可以作为与客户进行交互的主要渠道，而大多数公司现在都不提供这种功能。或者，他们可以使用语音助手提供一个简单的基于聊天的客户服务。
·我们的客户使用我们的人工智能技术有三个主要原因:
1、提高利润率。不仅是通过提高效率，而且还通过智能遗留数据清理和其他数据治理行为降低管理成本；
2、提高效率。当他们开始自动地从他们的内容中提取关键信息时，他们会最小化那些原本需要手工完成的艰巨的工作，从而更快地完成高价值工作。然后，他们的员工就可以重新集中精力在更有成效的任务上；
3、风险降低。例如，我们的客户可以将 AI 应用于数据治理任务，以自动化确定契约是否超出风险可控范围。
·人工智能正在改善用户体验，并与用户进行接触。对于内部用户来说，它正在开发一个更高效的工作场所，在那里，任务可以自动化，从而提高业务的效率和生产率，增加员工在工作上花费的时间的价值，并减少花在任务上的时间。对于客户来说，这意味着一种无缝的体验，一种更简单的参与或交易的方式。航空业完全可以采用人工智能来提高客户体验，以更好地帮助旅行者。想象一下，当你的航班延误时，你可以在你的手机上打开程序软件，得知系统将改变你的转航航班——不用排队等候，也不用等待客户服务。这是我所乐见的改变。
·和人工智能一样，预测性分析也非常广泛。这是下一个万亿美元的经济。亚马逊的推荐引擎主导着人们对产品和库存管理模式的预测。解决了资产失效、收益和效率优化问题。预计到 2025 年，这一市场规模将达到 6300 亿美元。
·使用 ML 来实现部分流程的自动化，从而使 lob 更容易。将 60%-80%的流程自动化，以使业务专业人员获得自由。让人们更有效率。
部分提纲式简答（企业如何从 AI 获益？）
·做出明智的决定。加快流程。提出建议。营销自动化和优化。
·AI / ML 消除了对现场调查的需要。云处理和运行强大的算法。虚拟无线估计吞吐速度。
·扩大整个组织的知识。扩大人力资源。使药物开发发展迅速。企业社会责任能够提高品牌忠诚度和客户满意度。维护团队能够减少飞机停机时间，同时减少事故发生。
关于人工智能，你还能想到哪些公司可以从中受益的点？
受访者名单
·Balbix 公司，首席执行官 Gaurav Banga，首席技术官 Gaurav Banga。
·Barclaycard US 公司，数字服务小组的组长 Abhinav Sharma。
·Birst 公司，副总裁产品战略总监 Pedro Arellano。
·BlueMetal 公司，副总裁 Matt Jackson。
·Bonsai 公司，首席执行官 Mark Hammond。
·CA Technologies 公司，总经理 Ashok Reddy。
·DataRPM 公司，联合创始人兼首席执行官 Sundeep Sanghavi。
·Deep Instinct 公司，联合创始人兼首席技术官 Eli David。
·dinCloud 公司，研究和开发主任 Ali Din 。
·FogHorn Systems 公司，首席技术官 Sastry Malladi。
·HPCC Systems 公司，技术副总裁 Flavio Villanustre。
·IBM 公司，IBM 首席技术官 Rob High。
·iManage 公司，首席技术官 Jan Van Hoecke。
·Jetlore 公司，首席执行官和联合创始人 Eldar Sadikov。
·Kinetica 公司，首席执行官和联合创始人 Amit Vij。
·MapR 公司，首席应用程序架构师 Ted Dunning 博士。
· Mist 公司，首席技术官和联合创始人 Bob Friday。
·甲骨文公司，集团副总裁 Sri Ramanathan。
·Sinequa 公司，高级产品营销经理 Scott Parker。
·TIBCO 公司，首席分析官 Michael O’Connell。
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