芯片世界观︱英特尔挑战NVIDIA自动驾驶地位，仅靠Mobileye够吗？

概述：

英特尔收购汽车芯片制造商 Mobileye 对投资者来说是非常积极的；

Mobileye 可以帮助英特尔在自动驾驶汽车领域超越 NVIDIA；

预计英特尔今年的股价将在今年反弹。

尽管公司在新兴领域做出很大努力，但英特尔的股价在很长一段时间还处于萎靡态势。在智能手机时代失去机遇之后，英特尔还准备不惜一切代价捕捉下一个风口。最近以超过 150 亿美元的价格收购以色列汽车制造商 Mobileye，可谓算是迈出了坚实的一步。这会意味着新的转机？

Intel VS NVIDIA

英特尔收购 Mobileye 的主要目的是在自动驾驶领域超越 NVIDIA。自动驾驶汽车属于一个新兴市场领域，前景一度被业内看好，在与 ARM 的手机之战中败下阵来，英特尔则防止 NVIDIA 成为自动驾驶领域的 ARM。

现在摆在眼前的问题就是，英特尔能否通过收购 Mobileye 来超越 NVIDIA 的自动驾驶技术？笔者认为答案是肯定的。英特尔与 NVIDIA 的技术基本区别是，前者基于 CPU 和 FPGA，后者则基于 GPU 技术。

投资者应该了解关于 CPU、GPU、FPGA 是如何参与自动驾驶的。首先要成为一个完全自主行驶的汽车，你需要感知周围所发生的一切包括前方的道路。然后就像一个老司机一样，进行数据分析，做出驾驶决定。

为了实现这一点，汽车的自动驾驶系统不仅要有并行处理能力，而且还需要顺序处理大量的实时数据。GPU 和 FPGA 在大规模并行处理上有先天优势，但 CPU 可以完成自动驾驶只能怪的顺序处理部分。

何时、何地用到并行处理与顺序处理能力？汽车的驾驶系统要像人类驾驶员一样就必须通过数据中心的神经网络，随后才能部署在汽车中。神经网络下的运算则需并行处理，在道路上做出最佳决策，则需要顺序处理。

NVIDIA 的自动驾驶系统由 DRIVE PX 2 AI（人工智能）、DGX-1 深度系统和分析平台组成。DRIVE PX 2 AI 实际上上一个由 AI 驱动的 ADAS 平台，通过深层网络来帮助车载驱动。由 NVIDIA Pascal 构架 Tesla P100 GPU 加速器驱动的 DGX-1 平台为汽车的自驾驾驶系统提供高速运算能力。

英特尔的自动驾驶系统主要是由 Atom 和 Xeon CPU 及其 FPGA 产品系列组成。此外，英特尔还开发了一款名为 Intel GO 的汽车 SDK（软件开发套件）。该 SDK 旨在通过其 CPU 和 FPGA 的功能来帮助开发人员构建自动驾驶解决方案，包括 ADAS 到 AI 驱动的自动驾驶系统。

Mobileye 的技术不仅能帮助英特尔对抗 NVIDIA，而且还能超越它。未来的态势则取决于两个因素：（1）Mobileye 的超前概念，（2）Mobileye 的硬件优势。未来发展中，Mobileye 的硬件将会在英特尔的指导下进行，这也将会使得英特尔成为成为全自动驾驶的领导者，下面将说说具体原因。

为什么说英特尔的未来是光明的？

Mobileye 公司的概念是受到人类视觉的启发。该公司起初意识到单声道相机（单镜头相机）与立体相机（双镜头相机）相比，更加适合作为 ADAS 的传感器。Mobileye 的联合创始人、董事长兼 CTO Amnon Shashua 表示：

“Mobileye 的单相机灵感来源于人类的视觉，双眼仅仅只用来获取短距离的深度感知。因此第二台相机镜头的附加优势也只适用于短距离。然而驾驶场景却基于更长的距离。”

尽管有了这个发现，但 Mobileye 正在开发一个 AI 驱动的 360 度环绕声单视觉传感技术，旨在 2020 年实现全自动驾驶。该公司的 REM（道路体验管理）是一种绘图和定位引擎，能够通过安装在很多车辆上的 ADAS 相机来生产人群来源地图。随后，REM 再将地图信息返回到自驾车中，与 NVIDIA 的 DriveWorks SDK 所构建的 GPU 绘图平台相比，Mobileye 的 REM 绘图平台以及即将推出的完全自主的驱动系统，不仅效率高，而且成本也低。

为什么会兼具效率与成本两大优势？答案在于他使用的单镜头相机和名为 EyeQ 的完全可编程的硬件加速器。据普林斯顿自动车辆工程（PAVE）表示，单相机比立体相机更便宜，且更容易处理数据，但缺乏深度感知能力。深度感知能力仅仅在很短距离起作用。Amnon Shashua 解释到，为了适应驾驶场景，摄像机需要覆盖更长的距离。因此单相机的使用则成本更低，效率更高。

Mobileye 发明了能够完全可编程的硬件加速器——EyeQ——来支持基于单相机的自主系统，EyeQ 实际属于一个 SoC。NVIDIA 的地图绘制系统需要汽车制造商、地图公司和一些初创公司共同参与绘制，与 Mobileye 相比，显得更为昂贵。

当英特尔使用 Mobileye 技术时，通过与现有产品（如 Xeon CPU 和 Arria 系列 FPGA）配合，来优化 EyeQ SoC，从而实现更优成本方案。此外，在数据中心层面，Xeon CPU 和 Arria FPGA 能够给以神经系统网络为模型的自动驾驶系统提供更加的运算能力。英特尔收购 Mobileye 这一举动，将会给自动驾驶生态系统来一次全面的发展。

结论

显然，英特尔错过下一个处理器风口将会很难。旗下至强和 Atom CPU 以及 Xeon Phi 和 FPGA 硬件加速器将会让它成为世界上最全能的芯片制造商。最近刚推出的 Cyclone 10 系列 FPGA，用于汽车、工业自动化、专业视听系统市场以及物联网市场。随着物联网的革命愈演愈烈，英特尔的发展前景的确不可阻挡。

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