芯片世界观︱英特尔挑战NVIDIA自动驾驶地位,仅靠Mobileye够吗?

2017-03-25 16:56:18 来源:EEFOCUS
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概述:

英特尔收购汽车芯片制造商Mobileye对投资者来说是非常积极的;

Mobileye可以帮助英特尔在自动驾驶汽车领域超越NVIDIA

预计英特尔今年的股价将在今年反弹。

 

尽管公司在新兴领域做出很大努力,但英特尔的股价在很长一段时间还处于萎靡态势。在智能手机时代失去机遇之后,英特尔还准备不惜一切代价捕捉下一个风口。最近以超过150亿美元的价格收购以色列汽车制造商Mobileye,可谓算是迈出了坚实的一步。这会意味着新的转机?

 

 

Intel VS NVIDIA

英特尔收购Mobileye的主要目的是在自动驾驶领域超越NVIDIA。自动驾驶汽车属于一个新兴市场领域,前景一度被业内看好,在与ARM的手机之战中败下阵来,英特尔则防止NVIDIA成为自动驾驶领域的ARM。

 

现在摆在眼前的问题就是,英特尔能否通过收购Mobileye来超越NVIDIA的自动驾驶技术?笔者认为答案是肯定的。英特尔与NVIDIA的技术基本区别是,前者基于CPU和FPGA,后者则基于GPU技术。

 

投资者应该了解关于CPU、GPU、FPGA是如何参与自动驾驶的。首先要成为一个完全自主行驶的汽车,你需要感知周围所发生的一切包括前方的道路。然后就像一个老司机一样,进行数据分析,做出驾驶决定。

 

为了实现这一点,汽车的自动驾驶系统不仅要有并行处理能力,而且还需要顺序处理大量的实时数据。GPU和FPGA在大规模并行处理上有先天优势,但CPU可以完成自动驾驶只能怪的顺序处理部分。

 

何时、何地用到并行处理与顺序处理能力?汽车的驾驶系统要像人类驾驶员一样就必须通过数据中心的神经网络,随后才能部署在汽车中。神经网络下的运算则需并行处理,在道路上做出最佳决策,则需要顺序处理。

 

NVIDIA的自动驾驶系统由DRIVE PX 2 AI(人工智能)、DGX-1深度系统和分析平台组成。DRIVE PX 2 AI实际上上一个由AI驱动的ADAS平台,通过深层网络来帮助车载驱动。由NVIDIA Pascal构架Tesla P100 GPU加速器驱动的DGX-1平台为汽车的自驾驾驶系统提供高速运算能力。

 

英特尔的自动驾驶系统主要是由Atom和Xeon CPU及其FPGA产品系列组成。此外,英特尔还开发了一款名为Intel GO的汽车SDK(软件开发套件)。该SDK旨在通过其CPU和FPGA的功能来帮助开发人员构建自动驾驶解决方案,包括ADAS到AI驱动的自动驾驶系统。

 

Mobileye的技术不仅能帮助英特尔对抗NVIDIA,而且还能超越它。未来的态势则取决于两个因素:(1)Mobileye的超前概念,(2)Mobileye的硬件优势。未来发展中,Mobileye的硬件将会在英特尔的指导下进行,这也将会使得英特尔成为成为全自动驾驶的领导者,下面将说说具体原因。

 
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