NVIDIA 和 AMD 在图形处理器上的较量已经有相当长一段时间了。现在,NVIDIA 几乎拿下了 70%离散式的桌面 GPU 市场份额,AMD 则占领了剩下的份额。并且桌面图形处理器又是两家公司的重要业务,下一阶段的两冤家的拼杀很可能在人工智能处理器上。
据预估,到 2025 年 AI 的市场规模约为 598 亿美元,去年才只有仅仅的 14 亿美元,NVIDIA 和 AMD 都希望其 GPU 能有不断的市场增长动力。就让我们看看,这两家有什么增长潜力。
NVIDIA
NVIDIA 坚信,从现在到 2025 年,AI 总体的可寻址市场为 400 亿美元,并且在无人驾驶技术和数据中心处理器上取得了很大的进展。
后者也是 NVIDIA 在 AI 领域最大的机会,NVIDIA 认为,它的处理器在深度学习领域在 2020 年能带来 110 亿美元市场收入。
目前对 NVIDIA 来说已经做出了一些成就,与 Facebook、Alphabet 和谷歌等公司合作,为其强大的 AI 服务器提供 GPU。
NVIDIA 在 AI 领域增长的另一个关键点就是自动驾驶技术平台——Drive PX 2。该系统使用计算机视觉处理技术,帮助汽车处理图像感知周围环境。公司最近宣布,特斯拉、奥迪、沃尔沃和丰田都在其未来半自动驾驶车辆中会使用 NVIDIA 的一些技术。NVIDIA 认为,自驾车的总体可寻址市场约为 80 亿美元。
值得一提的是,NVIDIA 目前并没有在 AI 领域赚得太多钱。据 2018 年财年第一季度财报来看,数据中心部门的总收入占比仅为 21%,汽车业务仅为 7%。不过,NVIDIA 当前战略中心慢慢侧重于 AI 服务器和自动驾驶,将会帮助公司不断建立起与 AI 相关的 GPU 销售扩张。
AMD
AMD 在 AI 领域的实力与 NVIDAI 还是有很大差距。不过公司也在采取一些重大措施来弥补这一点,今年其服务器 GPU 在谷歌云平台上取得了一席之地,其中还包括云机器学习。虽说谷歌仍然使用着 NVIDIA 的这些服务,但新的合作关系也显示,AMD 也在一些 AI 任务上有所建树。
此外,AMD 还通过创立 Radeon Open Compute 项目(ROCm)来扩展其开源软件产品。该软件与目前市面上大多数的用于 AI 系统的 NVIDIA CUDA 编码语言进行竞争。AMD 的开源软件不仅允许用户使用 AMD 硬件,也可以使用 NVIDIA 的处理器。
在 6 月底,AMD 的另一个巨大进步,就是其 Radeon Vega Frontier Edition 处理器的亮相。AMD 还放出豪言:“新处理器是‘世界上用于机器学习开发最快的显卡’”,并且表示,它比 NVIDIA 最先进的 GPU 高出 172%的渲染速度。虽说测试基准不见得非常准确,但这也是 AMD 的 GPU 迈出的坚实一步。
然而不幸的是,对于 AMD 而言,一切前进发展的步骤都在 NVIDIA 的 AI 计划阴影之下,目前该公司 AI 收入基本不存在。不过投资者已经在过去的 12 个月把 AMD 的股价推高了 140%以上,许多人认为其最新的 GPU 将能有效的和 NVIDIA 抗衡。
结论
投资者对 AMD 的态度是非常乐观的,但很少有证据表明 AMD 在 AI 领域能够超越 NVIDIA。NVIDIA 目前已经是自动驾驶汽车技术的领导者,也是许多 AI 服务器 GPU 的制造商,并且也明确了解了其 AI 市场的发展潜力。
不过我认为 AMD 在 AI 领域仍有一席之地,最终可能是在处理器方面占据一些市场份额,但投资者并不认为 AMD 能够挑战 NVIDIA 的地位,毕竟 AMD 起步略晚,并没有把所有注意力放在 AI 上。
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