百度、腾讯和京东成为 AMD 的 EPYC 服务器 / 数据中心处理器的新客户。中国企业也可以推动 AMD 进入 GPU 深度学习加速领域。
英伟达的自动驾驶汽车合作伙伴 - 百度是第一家在其数据中心中采用 AMD 的 Radeon Instinct 深度学习 GPU 处理器的中国公司。
AMD 发布 Threadripper,英伟达乐观其成,但是对 Radeon Instinct 它就没有这么好的心情了。数据中心可以使用 AMD 的 GPU 和 CPU 来优化 Infinity Fabric。
Google、腾讯、亚马逊、微软和 Facebook 都是英伟达深度学习 GPU 的重量级买家。但是,之所以出现这种格局,只是因为 AMD 之前没有可以抗衡 Tesla GPU 的产品。
英伟达之前没有发起过反向营收营销,对这种策略不大熟练,所以,AMD 与 Tesla GPU 的战争可能比 AMD 与英特尔至强处理器的战争更好打。
我之前曾经说过,中国是 AMD 的 EYPC 成功重返服务器处理器战场的关键。百度、腾讯和京东这些中国公司都在他们的数据中心中采用了 EYPC,这种合作伙伴关系使得他们也开始支持 AMD 第一款用于数据中心和深度学习领域的 GPU 加速器 -Radeon Instinct。
中国政府预计,到 2025 年,全国人工智能行业市场规模将达到 590 亿美金。爱国主义爆棚的中国政府的野心是取代美国成为人工智能领域的领导者,这将长期利好 AMD,因为中国的企业需要 EYPC 和 Radeon Instinct 来加快人工智能业务的发展。
微软和谷歌都是英伟达深度学习 GPU 的大客户,与此不同,中国搜索引擎 / 数字广告巨头百度决定成为 AMD Radeon Instinct 加速器的首个合作伙伴。Radeon Instinct 是 AMD 向英伟达的 Tesla GPU 发起挑战的第一个产品,英伟达对 AMD Threadripper 的发布抱着乐观其成的态度,但是我并不认为它会以同样的心情对待 AMD 面向数据中心应用的 EYPC 和 Radeon Instinct。
百度进行了尽职调查,并在真实世界进行了测试,百度认为,AMD 的 Radeon Instinct MI25 的每瓦性能确实如它所声称的那样比 Tesla P100 GPU 高。
AMD 能得到什么?
凭借在深度学习 / 机器学习处理器上的领先地位,英伟达数据中心和汽车业务的季度营收已经超过了 5.5 亿美金。AMD CEO Lisa Su 也需要其 Radeon GPU 能够帮助 AMD 获得同样的成功。
英伟达在数据中心和汽车行业浸淫多年,仍然会继续成为深度学习 GPU 加速器的一个选择。但是,AMD 基于 Vega 的顶尖级深度学习 GPU-Radeon Instinct MI25,已经可以实现 24.6 万亿次每秒的 FP16 运算速度。虽然,AMD 没有那么早进入以 GPU 为中心的人工智能派对,但是,它现在毕竟已经进来了,而且拿出的产品相当出色。
从屌丝到英雄
说到深度学习处理器,AMD 基本上是从零开始。不过,AMD 想要实现从人工智能 / 深度学习图形加速器 / 处理器取得 2.5 亿美金的季度营收,百度和其他中国公司的鼎力支持至关重要。
Instinct MI25 已经成为 Tesla P100 的强力挑战者。AMD 即将推出的 7nm Navi Radeon Instinct 可能会更加惊艳。
百度并不是唯一一家支持 AMD 首款用于数据中心和深度学习的 Radeon GPU 的大公司。中国最大的云计算公司 - 阿里巴巴去年就签订合同,要在其全球数据中心中使用 Radeon Pro GPU 加速器,阿里巴巴去年推出了其人工智能平台。
阿里巴巴可能会在人工智能 / 深度学习平台上选择 Radeon Instinct,而不会选用英伟达的产品,要不然,它就不会在去年签合同购买 Radeon Pro GPU。
AMD 选择在深度学习 / 人工智能 / 数据中心领域挑战英伟达是一个明智之举。和谷歌和微软一样,百度和阿里巴巴也在多元化业务领域,云计算和人工智能服务都是新业务的重点。
Tractica 估计,到 2020 年,人工智能服务软件营收将会达到 598 亿美元。人工智能服务营收就像埋在地底的石油,百度、腾讯、谷歌和阿里巴巴需要购买硬件来开采这些石油。
英伟达在人工智能 / 深度学习处理器领域的领先地位是其股票的市销比大幅高出 AMD 的主要原因,目前,英伟达的 P/S 为 11.91,而 AMD 的 P/S 仅为 2.59。我希望百度和阿里巴巴在其数据中心中使用 Radeon GPU 将帮助投资者建立对 AMD 的信任,激发对冲基金经理、机构和散户投资者给 AMD 更高的估值。
AMD 基本面的糟糕不应该抹煞它对抗英伟达 GPU 深度学习平台的实力。自 2006 年收购 ATI 以来,AMD 就一直是 GPU 市场的深度参与者,如果给它机会,它会给英伟达重重一击。
结论
AMD 和英伟达合力垄断了游戏 / 生产力 GPU 市场,他们也可以共同垄断 GPU 加速的人工智能服务行业。Radeon Instinct MI25 表现出了足够强大的竞争力,AMD 最终会在以 AI 为中心的处理器领域赶上英伟达。百度、阿里巴巴等中国云计算巨头的帮助可以加速 AMD 在深度学习市场的崛起。
在数据中心 GPU 加速器领域的竞争同样可以帮助 AMD 在分立 GPU 板块中抢夺英伟达的市场份额。Jon Peddies 给出的下图显示,即便没有 Vega 和 Radeon Instinct 的帮助,AMD 仍然在 2017 年第二季度获得了市场份额的增长。向数据中心 / 人工智能 / 深度学习行业销售 GPU 能够帮助 AMD 逐渐在分立视频卡业务上获得 40%的市场份额。
此外,英伟达将其 GPU IP 交叉授权给了英特尔,但是它不能像 AMD 那样制造 x86 处理器。展望未来,AMD 的 EYPC + Radeon Instinct GPU 组合可以帮助它更好地在人工智能 / 深度学习领域大展拳脚。英特尔都没有这么好的双杀,因为它没有分立 GPU 产品。AMD 的关键优势在于数据中心可以在其 GPU 和 CPU 内核之间实施 Infinity Fabric,从而实现无缝连接。和 Epyc 一样,Vega GPU 也支持 Infinity Fabric。显然,英特尔的 Xeon Phi + 英伟达的 Tesla GPU 无法提供使用 AMD CPU + GPU 带来的 Infinity Fabric 优势。
Supremicro 已经拥有了用于人工智能 / 机器学习的 EPYC 服务器产品。任何一个中国公司都可以在其上添加一些 Radeon Instinct GPU,从而取代英伟达价格高昂的 DGX-1 Tesla V100。
英伟达正在面向深度学习推理加速应用推广其授权自英伟达的集成处理器图形技术。AMD 才是 APU 领域的王者,它还可以在其 AI 硬件设计上即成 Vega GPU。Radeon Instinct MI25 可以进行深度学习持续训练,嵌入的 Vega GPU 可以专注于实施应用新学习到的策略和功能。
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