AMD与英伟达都选择,百度有啥优势?

2017-09-14 10:08:35 来源:与非网
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AMD   ROC   GPU

 

AMD的这一举措是积极的,因为它将加强AMD的开源ROC1.6软件平台;

 

AMD已经与百度联手在百度的数据中心上针对其Radeon Instinct GPU优化软件。最终,AMD的开源ROC1.6软件平台将会更好地与英伟达的CUDA GPU计算软件平台竞争。

 

AMD不遗余力得要成为数据中心的大玩家。本文就是要深入分析一下AMD最近的计划,并且预估它对股价可能产生的影响。

 

 

AMD的软件优化计划

ROCm是Radeon开源计算平台的缩写,像英伟达的CUDA工具一样,在HPC环境中得到了普及。AMD想要拿到英伟达数据中心的市场份额,这很重要。AMD的新的RAdeon Insight MI25、MI8和MI6加速器需要一个高级异构处理方式。开源ROC平台,加上MIOpen框架库,将会帮助开发者减少以来OpenCL,这是一个由HSA基金会领导的行业标准异构处理平台。

 

 

尽管OpenCL对于移动和桌面PC来说是一个高效的平台,但是对于HPC工作负载(如深度学习、推理和训练)来说,OpenCL远不如英伟达的CUDA强大。如今AMD开发了ROCm,接下来需要在全球范围内进行推广,通过与百度合作,AMD有望实现这一目标。

 

为什么是百度?

百度相当于中国的谷歌,它在中国乃至全球范围内提供搜索服务、翻译服务,如手机游戏、支付和地图等,并且其旗下产品爱奇艺是一个在线视频平台,它能够播放授权电影、电视节目等,这些活动使百度成为真正的超大播放器。中国搜索巨头最近发布了基于会话的AI平台DuerOS。另外,还发布了Appollo自动驾驶平台,百度技术总裁陆奇称其为“自动驾驶领域的安卓”,但更加开放和强大。

 

百度已经与英伟达合作,在AI业务中采用英伟达最新的Volta GPU,包括百度云和阿波罗自动驾驶系统。随着特斯拉V100和特斯拉P4 GPU加速器在其数据中心进行AI训练和推理以来,百度对部署英伟达的HGX架构尤其感兴趣。在这种情况下,AMD与百度合作推广并优化ROCm平台是非常理想的选择。

 

打败CUDA不容易

虽然要想打败CUDA没那么容易,但是AMD能够缩小现阶段与竞争对手英伟达的差距。尽管实际上英伟达是一个越来越强大的对手,并且CEO Jensen花费巨大的人力物力去研发CUDA,实际上AMD的成长证明了英伟达不是不可战胜的。

 

根据纽约时报的消息:

 

“公司的成本是难以置信的”54岁的黄先生说,他预计英伟达每年花费5亿美金在上面,当公司的总营收达到30亿美金时,CUDA已经广为人知(它是为计算统一设备架构)。自从CUDA推出后,英伟达已经把它的总支出从GPU转向更多通用的计算工具,大概有100亿美金。

 

关键是AMD不能对抗英伟达的生态系统,但是肯定会向英伟达竞争。为什么百度和英伟达建立了合作伙伴关系,还同意和AMD合作?因为它相信AMD的硬件和软件产品相对于英伟达的产品来说更有潜力。

 

对于赚钱有潜力

我曾经指出,AMD的MI系列GPU很难和英伟达用于特斯拉V100的产品竞争,因为ROCm需要时间完善。目前,AMD联手百度一起优化其ROCm软件平台,这将会帮助ROCm比预期的完善进度更快。

 

百度不是一个小公司,一旦它表示对AMD的数据中心计划感兴趣,这将积极推动AMD的发展。

 

同时,接近年底,投资者们关心AMD的2018年财务表现。相对于前5个季度,AMD的年度销售额以4%的复合增长率进行扩张。未来5个季度,随着新品的发布和软件平台逐步成熟,AMD的符合增长率将会达到5-6%之间。2018年,我预计AMD的营业额达到60亿美金。

 

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