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概要
NVIDIA 推出了 Drive PX Pegasus 硬件，用于自动驾驶出租车；
Drive PX Pegasus 是英特尔的神经形态芯片的超大尺寸版本；
PX Pegasus 将有 2018 年中期推出，它最初是用于无人驾驶出租车；
在未来，它也可供个人汽车使用，达到 5 级自动驾驶水准；
这款新产品加速了 NVIDIA 汽车领域的发展，Goldman 预计到 2030 年出租车 / 租车行业市场将达到 2850 亿美元。
据了解，NVIDIA 汽车业务是 2018 财年第二季度收入最小的贡献者，只有 1.42 亿美元。当 NVIDIA 明年开始供货 Drive PX Pegasus，那么该部门的收入将会有大幅度增长。Drive PX Pegasus 是展现 NVIDIA 野心的车载数据中心级处理器，适用于 5 级（全自动）无人驾驶出租车。在 NVIDIA DRIVE PX 平台现有的 225 家合作伙伴中，至少有 25 家在开发无人驾驶出租车。
任何有助于增加英伟达汽车业务部门季度收入的事情，都是一个值得讨论的重要问题。比如评估自动驾驶汽车产品（如 Drive PX Pegasus）的重要性，还有在谷歌对优步的 10 亿美元法律诉讼：谷歌姐妹公司 Waymo 称 Uber 用其商业秘密。
Drive PX Pegasus 比 Drive PX 2 硬件强大 10 倍，它拥有能够匹配 100 台服务器数据中心机架的计算能力。我认为 Nvidia 的这款新硬件是英特尔（INTC）神经形态处理器的超大尺寸版本。
图片来源：NVIDIA
经过 NVIDIA 的一些调整，Drive PX Pegasus 也可以像人脑一样进行自我学习，同时它能够提供每秒超过 320 万亿次的计算能力且不受云的控制。
Drive PX Pegasus 能够让 NVIDIA 成为 380 亿美元的无人驾驶出租车打车服务的主要处理器供应商，Goldman 还预计，到 2030 年这个打车行业市场将有 2850 亿美元。
Drive PX 2 Pegasus 5 级自动驾驶处理器成为一些独角兽公司的推动者，比如 Uber（680 亿美元）、滴滴出行（500 亿美元），当这些公司开始使用由 NVIDIA 的自动驾驶汽车处理器时，这种情况可能会成真。
NVIDIA 可以引入数据中心这个概念，如今 AMD 正在靠自家的 Vega GPU 逐渐在侵蚀高端游戏 / 工作站 GPU 市场，NVIDIA 所需要做的则是努力增加其汽车和数据中心的 GPU 业务。
为什么我对无人驾驶出租车市场这么乐观
因为英特尔和 AMD 将不会有与 Drive PX Pegasus 抗衡的产品，这样 NVIDIA 就可以标高价出售。在政府机构批准道路上可以通行 5 级自动驾驶汽车后，出租车运营商和拼车公司将开始使用其产品。不过要等政府批准 5 级自动驾驶出租车上路可能需要 3—5 年时间，然而 NVIDIA 的估值不断飙升也让其成为自动驾驶半导体产品的主要供应商实力得到提升。
NVIDIA 股票的三年回报率超过 1000%，早在 2015 年 3 月 NVIDIA 就推出了 Drive PX 硬件 / 平台。NVIDIA 也以 10,000 美元定价了其第一款 Drive PX 车载处理器，这么高的定价也被外界所认可。现在有超过 25 家汽车制造商与 Drive PX 硬件合作。我们必须得出结论，汽车部门是 NVIDIA 的 3 年大规模回报的贡献者。NVIDIA Drive PX 被汽车制造商的接受程度，没有其他公司能够比拟的。
(图片来源: Morningstar)
在未来，无人驾驶出租车可能更适合出租车服务商，一般情况下，人类司机的情绪会受到政治、健康、家庭甚至电视节目的干扰，我选择从 A 点到 B 点，我不需要去倾听另一个人的唠叨和想法。
如果需要 30 分钟车程，我宁愿选择休息一下，而不是和一个司机不断交谈。无人驾驶出租车将会得到这方面保障，我并不会被程序驱赶，并且 NVIDIA Drive PX Pegasus 的无人驾驶出租车也不会绑架或抢劫乘客。
最后的想法
游戏业务目前仍是 NVIDIA 最大的收入 / 利润来源，然而 AMD 最终会在离散和挖矿 GPU 中占据更多的市场份额。但 NVIDIA 正在开辟汽车和数据中心的 GPU 产品市场，据我所致 AMD 并没有规划汽车 GPU 领域。
据资料，500W Drive PX Pegasus 将配备两个集成 Volta GPU 和两个离散 Volta GPU。第一台 Volta GPU Tesla V100 配备了 210 亿晶体管，5120 个 CUDA 内核和 640 个 Tensor 内核。
(图片来源: Wikipedia/Nvidia)
Drive PX Pegasus 是 NVIDIA 扩张自己 GPU 领域的典范，NVIDIA 在过去 12 个月内市值飙升是因为许多投资者都相信未来 GPU 在数据中心 / 深度学习以及自动驾驶领域的作用。
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