英特尔核心业务“危机”,能靠FPGA来完成救赎?

2017-11-03 17:15:05 来源:EEFOCUS
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如今,英特尔数据中心的主导地位似乎正在摇摇欲坠,因为云计算服务器正在经历范式转换。物联网、智能家居、自动驾驶汽车等新科技的发展,会带来大量的数据,它们需要非常快速的实时计算决策能力,这对英特尔数据中心业务来说是一个坏消息。

 

不断发展的GPU

越来越多的数据中心正在其服务器上使用GPU,相较于英特尔一直专注的CPU,GPU在该领域有着先天的固有优势,因为它们能够显著提高计算能力。例如,NVIDIA之前宣称其GPU加速器能够在降低60%成本的情况下,来提高5倍的运算能力。

 

因为GPU本身就具有数千个内核,可以同时承担大量的工作量。相比之下,AMD最新的EPYC服务器芯片最多只有32个核心,英特尔的顶级芯片也只有28个核心。GPU的崛起是英特尔目前比较头疼的一件事,毕竟数据中心业务占据了英特尔总收入的30%。

 

事实上,从去年开始英特尔数据中心业务的增长似乎也在放缓。

 

下图就显示了这一趋势。

 

 

数据来源:英特尔。

 

不过,英特尔并不想让数据中心这块业务白白流失,目前正计划推出一款混合芯片来止血。

 

英特尔的FPGA策略

2015年,英特尔以16.7亿美元的高价收购了可编程芯片制造厂商Altera,Altera专注于研发制造FPGA,芯片可以重新编程来满足任何用途,这与专门定制来执行特定任务的专用芯片有所不同。

 

 

英特尔目前正在对这些FPGA芯片进行编程,来加速其X86服务器CPU的性能。英特尔Chipzilla认为,与GPU相比,FPGA芯片的可定制化和多功能特性使其更适合完成某些特定任务。

 

具体而言,GPU只能限制在数据中心处理数据时使用,这就意味着数据想要移动到GPU,必须要经过CPU。相比之下,FPGA可以被编程为来执行内联处理,这样数据就可以直接传输到FPGA进行处理。因此,与独立的CPU相比,FPGA可以提高服务器的性能,英特尔还觉得将这两种芯片打包到一个平台上。

 

英特尔的CPU-FPGA混合处理器能够胜任的一个原因就是,FPAG组件可以通过编程来承担不同的工作负载。因此,集成芯片的系统能够像GPU一样采用并行运行方式,这样也能够让混合芯片运行与机器学习、人工智能和财务分析等相关应用。

 

英特尔正计划在2018年上半年推出分立FPGA芯片,下年推出混合芯片。因此,英特尔正在试图去争夺更多的FPGA市场,毕竟到了2024年这个市场规模将达到130亿美元。

 

随着越来越多的FPGA被部署在云计算服务器上,电信市场预计会带动很大一部分增长。英特尔在服务器领域本身具有先天优势,因为它的垄断地位,这些渠道使得它销售FPGA芯片更加容易。

 

此外,FPGA也可以帮助英特尔抢占AMD EPYC服务器芯片市场份额,据报道,该芯片的性能优于英特尔当前服务器处理器。因此,FPGA将通过提供超越传统服务器芯片和GPU的收益,来推动英特尔数据中心业务发展。

 

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