加入星计划,您可以享受以下权益:

  • 创作内容快速变现
  • 行业影响力扩散
  • 作品版权保护
  • 300W+ 专业用户
  • 1.5W+ 优质创作者
  • 5000+ 长期合作伙伴
立即加入
  • 正文
  • 推荐器件
  • 相关推荐
  • 电子产业图谱
申请入驻 产业图谱

AI训练数据缺失怎么办?Nvidia:全靠“想象力”

2017/12/04
14
阅读需 7 分钟
加入交流群
扫码加入
获取工程师必备礼包
参与热点资讯讨论

英伟达研究人员使用一对生成的对抗网络(GAN)和一些无监督学习来创建一个图像到图像的翻译网络,可以减少人工智能AI)的训练时间。

在一篇博文中,该公司解释了其 GAN 是如何在不同的数据集上进行训练的,他们分享了一个“潜在的空间假设”,允许将图像从一个 GAN 传递到下一个,从而生成图像。

该公司表示,在非监督式学习中,GAN 的使用并不新颖,但英伟达的研究产生了新的结果 : 在部分多云的天空下,阴影从茂密的树叶中清晰显示,远远超过以往任何时候。
 


这项工作的好处可以让网络培训需要更少的标签数据。

英伟达说:“对于单独的自动驾驶驾车,训练数据可以被捕获一次,然后在各种虚拟条件下进行模拟:晴天,阴天,下雪,下雨,夜间等。

英伟达展示了冬天拍摄的照片如何被“想象”为一个夏日,以及一只猫的形象如何被用来生成狮子,老虎和美洲狮的图像。

英伟达公司远不是一家专注于游戏的 GPU 公司,而是试图将其硬件推向边缘计算设备,并使用人工智能作为其工具。

上周,该公司宣布与 GE 医疗集团达成协议,通过 Revolution Frontier CT 更新全球部署的 500,000 台医疗成像设备,以便在医院进行更好的成像。

通用电气公司表示,更快的边缘计算能力,在肝脏病变检测和肾脏病变特征方面会更好,并有可能减少后续任命的数量和不可解释的扫描数量。

在第三季度,英伟达公布的季度营收为 26.4 亿美元,其中数据中心部门的销售额相比去年同期销售额翻了一番,收入从 2.40 亿美元达到了 5.01 亿美元。

与非网编译文章,未经许可,禁止转载!

推荐器件

更多器件
器件型号 数量 器件厂商 器件描述 数据手册 ECAD模型 风险等级 参考价格 更多信息
CP2102-GMR 1 Silicon Laboratories Inc USB Bus Controller, CMOS, 5 X 5 MM, LEAD FREE, QFN-28

ECAD模型

下载ECAD模型
$5.73 查看
ATXMEGA32A4U-MHR 1 Microchip Technology Inc IC MCU 8BIT 32KB FLASH 44VQFN
$2.99 查看
ATMEGA64A-AUR 1 Microchip Technology Inc IC MCU 8BIT 64KB FLASH 64TQFP

ECAD模型

下载ECAD模型
$5.79 查看
英伟达

英伟达

为这个时代的达芬奇和爱因斯坦们提供超强计算性能。我们开创性地开发出一种超强计算形式,深受全世界对计算机有超高要求的用户的青睐,包括科学家、设计师、艺术家和游戏玩家。对于他们而言,我们的创造几乎可媲美时间机器。基于对更优质 3D 图形永无止境的需求以及当下庞大的游戏市场,NVIDIA 已在这个虚拟现实、高性能计算和人工智能的交叉口,将 GPU 发展为计算机大脑。

为这个时代的达芬奇和爱因斯坦们提供超强计算性能。我们开创性地开发出一种超强计算形式,深受全世界对计算机有超高要求的用户的青睐,包括科学家、设计师、艺术家和游戏玩家。对于他们而言,我们的创造几乎可媲美时间机器。基于对更优质 3D 图形永无止境的需求以及当下庞大的游戏市场,NVIDIA 已在这个虚拟现实、高性能计算和人工智能的交叉口,将 GPU 发展为计算机大脑。收起

查看更多

相关推荐

电子产业图谱