2017年八大科技人物:滚滚长江东逝水,创新淘尽精英

2017-12-25 18:43:34 来源:EEFOCUS
标签:

 

2017年过得怎样?有人刚刚步入职场,有人进入中年危机,有人平步青云,还有人“麻木不仁”。在今年的集成电路年会上,大佬们的一句话总结可谓发自肺腑,他们一致认为:科学技术在演进过程中,人起到了决定作用,人才决定科技走向。每个时代,总有那么一拨人,他们站在时代前沿,引领时代潮流,凭借自己的成就和创意改变大众的生活现状。这些人兢兢业业地付出,披星戴月地努力,他们的成就值得我们肯定,精神值得我们学习。在2017年的尾声,与非网也带大家来回顾一下今年科技界的突出人物。

 

1、英特尔Mark Bohr:摩尔定律继续有效
在芯片制造领域,没有人比英特尔更有话语权,英特尔是摩尔定律的发明者和践行者。从应变硅90nm芯片、高K金属栅极的芯片,到32nm工艺、22nm工艺,以及 2011年推出了FinFET工艺,几乎每代产品都领先业界三年。最近几年英特尔的工艺制程发展放缓了脚步,这让业界一度怀疑摩尔定律已经失效,今年英特尔终于站出来做了明确解释:摩尔定律继续有效。同时,英特尔也推出了10纳米制程,其最小栅极间距从70纳米缩小至54纳米,且最小金属间距从52纳米缩小至36纳米。尺寸的缩小使得逻辑晶体管密度可达到每平方毫米1.008亿个晶体管,是之前英特尔14纳米制程的2.7倍。

 


英特尔Mark Bohr

 

英特尔先进逻辑制程开发的指导者就是Mark Bohr,他现任英特尔高级院士、技术与制造事业部制程架构与集成总监。Mark Bohr是电气与电子工程师协会(IEEE)的院士,并荣获2012年IEEE的西泽润一奖和2003年IEEE的安迪·格罗夫奖。2005年,他被选入美国国家工程学院。他拥有集成电路制程领域的73项专利,并曾撰写或合著49篇公开发表的论文。自1978年加入英特尔以来,他一直负责内存和微处理器产品的各制程技术的制程集成及元件设计,目前指导英特尔7纳米逻辑技术的开发工作。

 

摩尔定律多久以后会失效?Mark Bohr表示,“工艺制程还在继续向下延伸,10纳米已经发布,7纳米已经提上日程,未来会继续探索5纳米、3纳米,甚至1纳米,尽管工艺将会缩小到个位数,但是我们还没有看到摩尔定律的终结。”听了专业人士的解释,那些高喊摩尔定律已经失效的业内人士可以歇歇了。

2、AMD CEO LisaSu:三大战略促使AMD开始复兴
很多人可能看过吴晓波撰写的《大败局》,一个企业在成败之间掌舵人起着力挽狂澜的作用,人选对了,一个濒临死亡的企业可能起死回生;人选错了,一个企业也可能从辉煌走向衰落。今年在芯片领域发生逆转的当属AMD。2014年LisaSu上任AMD之初,公司正处于风雨飘摇之际,产品几乎已经被大众淡忘。LisaSu上任就提出三大战略:第一,打造伟大的产品;第二,加强与客户和合作伙伴的关系;第三,简化运营,快速投入市场。

 


AMD CEO LisaSu

 

在消费端,AMD锐龙3系、5系、7系以及高端Threadripper处理器牢牢卡位各个不同需求段;在显卡端,继北极星(Polaris)架构显卡后,基于“Vega”架构的显卡产品高调亮相,专注于AI、游戏设计和可视化等新领域;而服务器市场,EPYC的发布意味着AMD在数据中心市场的回归和决心;集成了RADEONVEGAGRAPHICS核显的锐龙移动版处理器的应声而出,借此AMD真正进入了高端二合一和超薄本市场的争夺;AMD企业解决方案也已经在微软Azure、阿里云、Google、腾讯云、百度等全球7大数据中心和云服务企业中的5家得到应用。


  
随着大数据、云计算、深度学习以及AI技术的爆发式增长,大数据背后需要强大的运算和分析能力。AMD专注打造优异的CPU和GPU产品,利用高性能计算和图形处理能力为深度学习算法提供有力的运算保障,也预示着AMD的未来。

 

从财报来看,经过三年的发展,LisaSu的三大战略已经促使AMD开始复兴。

 
关注与非网微信 ( ee-focus )
限量版产业观察、行业动态、技术大餐每日推荐
享受快时代的精品慢阅读
 

 

作者简介
郭云云
郭云云

与非网北京站编辑,网名:咖啡不解困。混迹在电子社区,混迹在电子产业圈,虽不如工程师懂技术但也算半个电子人,喜欢听别人讲故事,喜欢思考电子圈的是是非非,更喜欢发表自己的“正理邪说”,时刻保持对所见所得的思考。

继续阅读
人工智能首次嵌入MEMS,边缘计算的“里程碑”

据麦姆斯咨询报道,加拿大魁北克Universite de Sherbrooke(舍布鲁克大学)的研究人员已经成功地在MEMS(微机电系统)器件中设计了一种AI(人工智能)技术,这标志着MEMS器件中首次嵌入了某种类型的AI能力。其研究成果是一种类似于人类大脑的神经计算,只不过是在微型器件中运行。

英特尔人工智能与罗尔斯•罗伊斯合作开发自动驾驶货船

罗尔斯•罗伊斯公司*将在其打造的复杂和智能的船舶系统产品系列中增加可实现完全自动驾驶的船舶,使商业化船舶更加安全高效。该自动驾驶货船采用了英特尔®至强®可扩展处理器提供的人工智能技术,并使用英特尔®3D NAND固态硬盘进行数据存储。

给自动驾驶成本减赋,软件或许更容易实现
给自动驾驶成本减赋,软件或许更容易实现

“基于人工智能的超算平台、深度学习的平台,领先的视觉算法,商汤科技会提供自动驾驶的整体解决方案,以此打造完整的产品线,构建智能汽车行业的生态。”商汤科技技术副总监毛宁元如是说。

飞速发展的人工智能产业,短短五年竟增长13倍?
飞速发展的人工智能产业,短短五年竟增长13倍?

受物联网、个人设备、数据中心的强劲带动,未来五年,人工智能为半导体带来的收益将增长13倍以上,年复合增长率超过50%,成为集成电路厂商不可错过的蓝海盛宴。

AI要真正落地,还需要哪些推力?

现阶段AI的落地应用成为AI比拼的新赛道,开启了万里长征的第一步。但细究落地的背后含义,其实就是一场将AI触角延伸至B端及C端的过程,而这会走像PC一样的普及之路吗?如果真要让AI普及,还需要哪些“神助攻”?

更多资讯
发力3D Xpoint?美光以15亿美元全资控股与英特尔合资公司IM Flash

10月19日,美光科技宣布将以15亿美元现金收购与英特尔合资公司IM Flash Technologies的英特尔所持股权。

人红是非多,华为被美公司指控偷窃技术

在美中半导体争霸战不断升级之际,华为技术有限公司(Huawei Technologies Co.)与一家由微软(Microsoft Co., MSFT)和戴尔科技集团(Dell Technologies)支持的硅谷初创企业在美国联邦法院对簿公堂。

让手机网银更安全,“保镖”SIM卡是什么鬼?

网络时代来临,民众习惯利用手机登入网银进行交易,恐出现被恶意盗领的风险。有鉴于此,JCI日本通信公司与山田电机、Cybertrust公司共同宣布,明年春天将提供一项全新的金融资安服务,提高网银交易安全性。

为什么要学习单片机?有多重要?

学习单片机课程与理论课程不一样,不能只做作业,而是要实际使用单片机,下面就如何准备学习单片机的条件和学习步骤简述一些不成熟的想法。

歌尔股份将投10亿元在南宁生产智能声学硬件?
歌尔股份将投10亿元在南宁生产智能声学硬件?

经过多年发展,在声学、光学、微电子等领域内,围绕硬件研制和软件算法等方面,积累了丰富项目经验的歌尔股份拟在南宁投建新项目了。

Moore8直播课堂