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这应该是我见过最酷炫的 CES keynote 演讲，这也是我见过最酷炫的英特尔。
发布会之前结合杂技和人工智能的梦幻演出，让体育运动完全改观的虚拟现实技术，全新 49 比特量子技术，现场展示的最新无人驾驶技术，现场放飞大型载人无人驾驶飞行载具，以及世界上首次室内 100 个小型无人机编队飞行表演——这就是英特尔今天 CES keynote 的重点内容。
听起来是不是炫技到爆炸，效果逆天到没人爱？别急，等雷锋网再为你细细介绍一遍今天的内容。
数据是一种资源
在开场之初，英特尔 CEO Brian Krzanich 首先提到了前不久的 Specture 和 Meltdown 漏洞，他表示，数据安全是非常重要的，漏洞爆出之后，英特尔已经为过去五年内的处理器推出了更新，一周内覆盖率已经超过 90%，未来英特尔将继续减少这些漏洞可能带来的影响。
接着，Krzanich 回到了本场的主角——数据。他表示，未来几十年，数据将成为一种改变世界的资源，不同于沙子、水或者珍贵的矿产，这项资源不受限制的。而计算的力量可以催生和捕捉数据，用于预测、决策、认知甚至于思考。
来看一组数据：
到 2020 年，每人每天平均将产生 1.5 GB 的数据量，是现在的两倍；
无人车每天产生 4T 数据量；
联网飞机每天产生约 40TB 的数据量；
一家小型工厂每天能产生高达 1PB 的数据；
到 2020 年，预计将有 500 亿智能设备。
Krzanich 表示，数据是创新的根基，不管是人工智能、自动驾驶、VR 还是 5G，一切都与数据有着密不可分的联系。如今，我们看到的面部识别、声控设备、机器人、无人车乃至艺术和太空探索，都是数据和人工智能的表现。
沉浸式媒体
接着，Krzanich 提出了沉浸式媒体（Immersive Media）的概念，他表示，数据创造了沉浸式媒体，它将彻底改变几乎所有领域的消费体验；不过英特尔的关注点在于，如何利用数据来创造并且交付沉浸式的内容。
没错，英特尔说的就是 VR，具体来说，是 True VR 技术和 True View 技术。
实际上 True VR 已经开始在国际赛事中运用，不过它不仅仅适用于体育领域。而 True View 则是由英特尔此前的 FreeD 发展而来，其原理是在观众席周围安装多个高清 5K 摄像头来定义镜头内的三维空间体积，并能拆分成成千上万个数据点，这些数据点被称之为“Voxel”，也就是三维立体像素。
英特尔表示，体验赛场动作捕捉涉及海量数据收集，三维像素记录的不仅仅是 1-2 个摄像头的数据，而是全场的所有摄像头；只有这样才能实现所谓的沉浸式观赛以及视角切换。
不过，三维立体视频需要海量的数据计算处理能力，英特尔表示其在 NFL 体育场馆中实现 True View 技术的设备，每分钟就会产生 3TB 数据，因此并非易事；不过英特尔表示它已经有所成就，未来将会应用于更多领域的内容。
体育赛事
在会场上，Krzanich 宣布，英特尔将运用 True VR 技术，在 2018 平昌冬奥会上实现迄今为止最大规模的虚拟现实赛事转播。英特尔将与合作商一起录制 30 场奥运比赛，提供直播和视频点播内容，这将是冬奥会有史以来第一次虚拟现实现场直播。
另外，在美国，英特尔将与 NBC 合作通过手机 App 软件观看奥运 VR 直播。
除了体育赛事，英特尔宣布与法拉利北美公司合作。今年六站法拉利北美挑战赛中的转播将利用英特尔处理器和用于深度学习的 Neon 架构，从而提升转码、识别对象和事件的能力以及在线流媒体体验，并挖掘赛事成绩数据。此外，英特尔人工智能技术将产生额外 1TB 源自对象识别的数据，用于辅助驾驶员日后训练与技能提升。
英特尔还将与 NFL（美国橄榄球联盟）联手合作，不断探索个性定制化的沉浸观赛体验，突出数据与体育融合。在现场，Krzanich 还找来了前达拉斯牛仔队四分卫球员、现任 NFL 解说员 Tony Romo，Tony Romo 分享了他的 True View 体验。他表示：
我认为未来正在发生，英特尔把海量的数据融入到比赛中。观众可以成为球员，用球员的视角体验比赛。
英特尔 Studios
英特尔的野心显然不止于体育赛事。
在现场，英特尔宣布成立了英特尔 Studios。它是一个虚拟的数字摄影棚，采用了英特尔 True View 技术，主要制作大型立体内容。英特尔表示，配备全球最大的立体视频舞台以及全面的后期制作和控制设施，让制片公司能够创建栩栩如生的沉浸式媒体体验。
Krzanich 在屏幕上展示了一段利用 True View 技术制作的电影片段，想象一下，以后电影里出现这样的多角度，会大不一样。
英特尔还宣布与派拉蒙电影公司合作，派拉蒙影业主席兼 CEO Jim Gianopulos 上台表示：
下一代的创新工具将为观众带来更深刻的体验。追求现今有的和下一代新兴的电影制作非常有价值也很有必要，所以我们非常激动能和英特尔这样的公司合作。
神经拟态芯片
接着，英特尔谈到了神经拟态计算。
2017 年 9 月，英特尔推出了代号为“Loihi”的首款自主学习神经拟态芯片。Loihi 是一种非常节能的芯片，它利用数据来学习并作出推断，随着时间的推移将变得更加智能，并且不需要以传统方式进行训练。
这种测试芯片的自主学习功能，可以改进汽车和工业应用以及个人机器人——包括任何在非结构化环境下得益于自主操作和持续学习的应用，例如识别汽车或自行车的运动。
英特尔表示，未来 Loihi 芯片将被分享给研究合作伙伴，开始运作。
量子计算
2015 年，英特尔与学术界合作伙伴 QuTech 量子计算领域达成合作。双方的合作大大缩短了从设计到制造以及测试的整个周期。2017 年 10 月，双方更是携手成功测试了 17 量子位超导计算芯片。
在会场，英特尔宣布向研究合作伙伴 QuTech 交付了首个 49 量子位量子计算测试芯片！
量子计算充分利用部分基础物理、叠加与纠缠原理。与传统计算不同，它采用了一种极端并行的方式来解决问题。与基于晶体管并需要把数据编码成二进制数字（位）的数字计算机不一样的是，量子计算机利用量子位进行计算。这些量子位能够同时以多种状态存在，把并行进行大量计算变为可能，从而加快解析时间。从本质上说，量子计算就是并行计算的终极目标。
量子计算有望解决当今几乎无法攻克的难题。比如，量子计算机可以模拟自然，从而推进化学、材料科学和分子建模的研究，如参与创造一个新的催化剂来隔离二氧化碳、开发房间温度超导体，或者发现新的药物。量子计算有着能增强未来高性能计算机功能的巨大潜力。
自动驾驶平台
在谈到自动驾驶时，英特尔公司 Mobileye 联合创始人 Amnon Shashua 教授乘坐无人车登场。
Amnon 表示，英特尔将把 Mobileye 的技术专长——包括计算视觉、传感、融合、地图和驾驶决策——与英特尔开放计算平台及数据中心和 5G 通信技术的优势整合到一起，从而提供一个完整的“车到云”系统。
形象地说，英特尔+Mobileye=眼睛+大脑。
Amnon 表示，Mobileye 的技术正在紧急刹车、车道保持、交通信号识别等方面大显身手，同时也已经配备在了目前很多的 ADAS 汽车当中，包括福特、通用、奥迪、宝马、日产、现代等等。
接着，英特尔宣布了全新的自动驾驶平台，这一平台包含 2 个 EyeQ5 芯片以及一个凌动芯片，这一平台将会让自动驾驶离现实更进一步。
在高精地图领域，英特尔认为众包数据是唯一解决之道，众包数据是创建、实时更新、并且保持地图精准的好方法。Mobileye 既有众包数据也有压缩数据以便传输的解决方案，能达到 10kb/km。配备 Mobileye 摄像头和芯片的车辆，就像一个数据收集者，不停地创建、更新高精地图。
英特尔还宣布，在 2018 年将会有来自不同车厂的 200 万汽车，包括宝马、尼桑、大众等等在内，使用众包数据并更新 REM。在中国，英特尔将和上汽以及四维图新一起展开 REM 新合作。
一辆飞行汽车
最后整个 Keynote 的收尾，英特尔祭出了一辆无人飞行汽车 Volocopter。
从一开始，Volocopter 就被设想、设计和制造成首批无人空中出租车之一。它是世界上第一架纯电动两座直升机，白色蛛网设计，18 个旋翼装置的新型纯电动私人直升机。相比普通直升机而言，新型直升机飞行性能更加稳定，安全系数更高，机上操纵杆和驾驶舱软件也容易操作。
Volocopter 将在 CES 2018 上首秀。
总结
看完这场演讲，更准确地说——一场表演，你或许不由得开始思考一个问题，为什么英特尔会选择这种方式？这些展现出来的内容又展现出了英特尔自身怎样的改变？
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