TPU与GPU的AI芯片大战当前,谷歌、英伟达各有哪些砝码

2018-02-14 09:33:14 来源:第一财经日报
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谷歌的机器学习利器Cloud TPU将首次全面对外开放。谷歌传奇芯片工程师Jeff Dean连发了十条twitter宣布了这一消息,第三方厂商和开发者可以每小时花费6.5美元来使用它,但需要先行填表申请。
  

此前,TPU都被用于谷歌内部产品,随着Cloud TPU的开放,这意味着AI芯片和公有云市场将迎来新的变局。
  

谷歌同时发布了Cloud TPU的beta版,这一版本通过谷歌云平台提供,能够帮助更多机器学习专家更快地运行模型。Cloud TPU是谷歌设计的硬件加速器,专为加速、扩展特定的TensorFlow机器学习工作负载而优化。
  

“把自用的TPU开放出来做云服务,显示了谷歌在云业务方面加大投资布局。谷歌将与所有提供智能云服务的厂商竞争;而芯片方面则将和英伟达展开竞争。”Gartner研究副总裁盛陵海对记者表示。
  

尽管如此,谷歌和英伟达都否认双方存在直接的竞争关系。这是因为英伟达的芯片面向的是更加广泛的应用,而谷歌的人工智能芯片仅仅是聚焦于机器学习。受到人工智能需求的提振,英伟达的股价近两年上涨超过6倍。
  

早在去年5月17日的谷歌I/O大会上,谷歌就宣布正式推出第二代专注于人工智能的TPU处理器。TPU是谷歌自主研发的一种专为人工智能运算服务的高性能处理器。比如第一代产品已经在数据中心和包括AlphaGo这样的人工智能当中使用,主攻运算性能。
  

而去年发布的第二代TPU芯片,不仅加深了人工智能在学习和推理方面的能力,而且谷歌是认真地要将它推向市场。根据谷歌的内部测试,第二代芯片针对机器学习的训练速度能比现在市场上的图形芯片(GPU)节省一半时间。
  

谷歌云计算团队首席科学家、斯坦福大学AI实验室主管李飞飞当时介绍称:“这些TPU可提供惊人的128万亿次浮点运算,它们是专为驱动机器学习技术的芯片。”与之相比,iPhone 6可提供100万亿次浮点运算,英伟达的Volta GPU能提供120万亿次的浮点运算。
  

英伟达目前是图形芯片GPU的主导者。英伟达副总裁兼企业系统部总经理Jim McHugh表示:“英伟达的NVIDIA GPU Cloud(NGC)正在为迅速壮大的全球用户普及AI变革性力量的高级神经网络。”NGC已经向亚马逊的云平台提供服务。
  

谷歌在推出第二代TPU时,就推出了Cloud TPU云计算服务,用户可以租用,计费也将采取和GPU运算服务相同的模式,按分钟来计价。当时谷歌就表示,这款最新的AI芯片将不会卖给数据中心基于其它芯片制造商服务器上的公司,比如戴尔。

这也意味着,Google在AI芯片方面的发展思路并非为了与GPU直接竞争,而是利用TPU在公有云行业差异化发展。谷歌首席技术官Urs Holzle表示:“本质上来讲,TPU就是一个用于机器学习的超级计算机。我们的目标是要提供最好的云服务。”
  

谷歌在2月初公布最新一季财报同时,也首次公布了单季云业务的收入,达到10亿美元。相比之下,亚马逊和微软云的单季收入都已经超过50亿美元。谷歌在全球云服务市场目前排名第三。
  

从英伟达方面来看,根据最新一季度财报显示,英伟达数据中心业务是公司目前收入第二大来源,超过6亿美元,同比超过翻番,增长105%。去年9月在中国的GPU技术大会上,英伟达宣布与中国的BAT达成数据中心方面的合作协议。
  

谷歌的进入让英伟达的投资人感到担忧。他们认为谷歌的参与将夺走大型数据中心运营商客户,从而将影响英伟达的盈利和收入。因为即使谷歌无法把自己的芯片商业化,也将为其赢得议价权。

 

 

 
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