从消费电子到人工智能,高性价比是处理器市场的一把收割“利器”

2018-07-04 19:02:45 来源:EEFOCUS
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如果一个公司在高端产品线和低端产品线之间又推出了一个中端产品,这是不是意味着公司不同UB之间产生了内部竞争?正常情况下,这款新产品会蚕食原有产品的生存空间,但是恩智浦的i.MX RT跨界处理器却给出了一个不一样的答卷,出于商业机密的考虑,负责人没有告诉笔者i.MX RT系列的具体出货量,但是可以肯定的是,这个产品系列发布一年来已经收回了成本,而且建立了一个庞大的生态系统,合作伙伴达到2500家。恩智浦副总裁兼LPC和低功耗微控制器产品线总经理于修杰强调,“现在我们的MCU和MPU都比市场成长率快,i.MX RT成长更快。另外,DSC的增长高达50%。”

 

有了如此好的市场发展,恩智浦也在不断丰富这个产品线,近期又针对中国市场推出了一系列新产品:

 


恩智浦微控制器业务线全球资深产品经理曾劲涛介绍,“我们新推出的跨界处理器有i.MX RT1050的增强版i.MX RT1060,同时i.MX RT1050推出了大封装,可以降低PC板的成本,i.MX RT1020的性价比更高,比i.MX RT1050便宜30%。未来RT系列产品会继续增加,我们在年底将推出“RT+DSP”芯片,用于语音处理、人工智能、机器学习、硬件加速等应用;“RT+连接”芯片会加上Wifi、蓝牙等;“RT+闪存”将闪存封装在一个芯片里;以及RT1010处理器,比RT1050要便宜近一倍。”

 

“中国市场对性价比高的Linux的处理器有很大需求,因此除了RT产品,我们针对中国市场推出全世界性价比最高的一款Linux处理器i.MX 6ULZ,而且是全操作系统的处理器。我们提供整套的Linux软件包,今年马上推出。” 曾劲涛补充。

 

高性价比是i.MX RT跨界处理器的市场收割“利器”
i.MX RT系列推出一年就收回成本,合作伙伴达到2500家,数量还在不断增加,而且三个系列齐头并进增长,这里面秘诀是什么?答案就是高性价比。恩智浦资深副总裁兼微控制器业务线总经理Geoff Lees解释,“i.MX RT1050有两个卖点:第一是性能,远远超过竞争对手,去年推出的1050比竞争对手现在的产品性能还要高50%,预计到明年的这个时候性能至少领先他们2倍;第二是价格优势,i.MX RT1020单颗2.98美元,i.MX RT1020单颗2.18美元,i.MX RT1060的单颗售3.48美元,i.MX 6ULZ的单颗售价更是低到了1.99美元。”

 

几乎所有厂商对中国市场的价格战都心有余悸,尤其是消费市场,几乎每一轮的血拼都会让人垂头丧气,这也使得很多手机处理器厂商忍痛割爱,将市场留给了高通和联发科的原因。在处理器领域,恩智浦面对多变的市场和激烈的竞争,似乎没有恐慌,而是利用自己在MCU和MPU领域的积累开发出了i.MX RT系列这款高性价比的处理器,然而这样低廉的价格并不是为价格战而准备的,虽然低价但却有利润空间,恩智浦更大的底气来自技术创新。

 

 

高性价比到底是如何实现的?估计所有人都对这个问题很感兴趣。从技术层面,于修杰分析,“RT系列处理器的优势在于将价格昂贵的Flash进行了外置,Flash非常贵,4MB需要几美元,而一个Quad SPI Flash在国内大约0.12-0.15美元,相差很大。LPC很多年前就开始做没有Flash的微控制器,并且已经销售了很多产品。我们几乎是唯一一家既做MCU又做MPU的公司。RT处理器介于MCU和MPU中间,所以我们把一个MPU的产品拿出来,放到MCU的壳里去。正因为在LPC方面多年的积累,所以当处理器内部没有Flash时,我们知道会面临什么挑战?第一,运行内存(RAM)要大,第二是要安全,当客户把Flash外置,一定要能够加密,而且加密速度要快。我们的突破点是很快把所有东西搬进内存运行,还要有一个安全的执行地方,这都有加密。这样用户就不需要去考虑要不要有Flash,Flash不仅贵,而且要处理很多层,而逻辑制程不需要那么多层。RT处理器没有Flash,所以价格可以做很低。当然RT系列内部不是完全没有存储器,RT1060片内有1MB SRAM,一般其它厂商只有256K或者512K,这在业界属于配置最大的片内SRAM;RT1050内部配有512K SRAM,1020配有256K SRAM,客户可以根据需要进行选择,同时在外部配置合适大小的Flash。关于低功耗的实现,主要有三点原因:一是采用了FD-SOI制造工艺;二是选择了合适的IP;三是有理想的架构。比如在ARM内核选择方面,没选配置最高的A10、A15,而是选择了A7,在功耗和性能之间实现了很好的权衡。”

 

从战略层面,于修杰解释,“我们的战略是着重边缘领域。从处理器到跨界处理器,到控制器,我们把成本和性能比较,更注重成本,低端、低价。我们更重视整个物联网的边缘。在边缘计算领域,对处理器的计算能力有很高的要求,需要更强的计算能力,但客户不愿意提高成本和功耗,同时对加密要求更高,这是我们现在主要的投资方向。尤其是机器学习和人工智能应用中,我相信以后边缘是有很强的本地学习能力。在语音处理方面,RT处理器有足够的能力把算法运营在本地,做语音识别,以及一部分DSP的功能。”

 
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作者简介
郭云云
郭云云

与非网北京站编辑,网名:咖啡不解困。混迹在电子社区,混迹在电子产业圈,虽不如工程师懂技术但也算半个电子人,喜欢听别人讲故事,喜欢思考电子圈的是是非非,更喜欢发表自己的“正理邪说”,时刻保持对所见所得的思考。

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