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作为第十六届中国集成电路技术与应用研讨会的第一位主题演讲嘉宾，中国工程院院士许居衍上台第一句就说到：“摩尔定律已死，AI 万岁。”正如 TechSugar 小编前几日的文章中所述“摩尔定律正处于薛定谔的状态”。从性能角度来说，目前想要支撑摩尔定律单方面的数据需求，显得异常艰难。
在同一场会议上，英特尔中国研究院院长宋继强则表示：“摩尔定律的经济效益将继续存在，CMOS 缩放、3D 工艺技术和新功能的结合就是摩尔定律的未来。而异构系统和新数据处理就是未来产品的演变。”
很明显，一场会议已经将摩尔定律整的死去活来。工信部赛迪研究院赛迪顾问副总裁李珂则将摩尔定律比作一场科举考试，是一场有标准答案的考试，末尾淘汰制度让很多玩家打了退堂鼓，曾经百花齐放的手机芯片厂商，现在就剩下几个玩家，ADI、德州仪器的手机芯片故事也只剩下了传说。说到底就是，追逐摩尔定律太累了。你需要用资本去“大力出奇迹”。
然而，半导体产业并不是靠拍摩尔定律马屁而存活。从李珂分享的关于“2000-2020 年全球半导体市场规模及预测”的数据来看（如下图所示），全球半导体市场正在回暖。
单论中国，2007 年到 2017 年，中国集成电路产业年均复合增长率为 15.8%，远远高于全球半导体市场的 6.8%的增速。2018 年 1-3 月销售额为 1152.9 亿元，同比增长 20.8%。其中，设计业同比增长 22%，销售额为 394.5 亿元；制造业同比增长 26.2%，销售额为 355.9 亿美元；封装测试业销售额为 402.5 亿元，同比增长 19.6%。
漂亮的数据体现的就是产业的一泉活水。正如许居衍院士所说：“风投曾远离半导体，现在又回来了！历来观潮的中国，现在却成了弄潮人！”
从本次南京国际集成电路技术达摩论坛中得知，半导体产业的春风已经刮向了几大热门领域。
从人工智能历史来看，该产业至今已经经历了三次浪潮，忽热忽冷的概念直到 2006 年提出深度学习 DNN、CNN 在语言图像识别中的运用，2009 年吴恩达提出了用 GPU 提高算力。随后人工智能概念让已有 10 年以上技术积累的企业，有了欢腾的机会，很多曾几乎活不下去的企业，有了续命的法门。
算力大爆炸是人工智能火热的导火索，也是摩尔定律“尴尬”的背景。因此许居衍院士将算力挖掘引向了芯片构架的创新上。
首先在系统层，我们需要兼具计算、感知、通信三合一的系统，它从传感器到云，从芯片到系统，计算也从“单”机构架发展成 21 世纪社会的基础设备。其次是多片与堆叠构架，一个 3D 构架可以让功耗降成原来的十分之一，而带宽也增长了 100 倍以上。
许院士也极力站台可重构芯片的发展，其认为未来十年，cSoC 时代将向 rSoC 时代过渡。
除了许院士的技术层面对人工智能发展的分析，英特尔在接受 TechSugar 等媒体采访时，也寄语了人工智能发展。其认为目前人工智能而仅仅处于解决感知层方面的问题，如听和看。而未来人工智能则会深入解决需要推理的场景，来真正的完成决策和自学能力。
陈山枝博士此次论坛使用了自己的新名片抬头——中国信息通信科技集团副总裁，而该公司在上个月 20 号刚揭牌成立。对于先阶段火爆的 5G 技术，陈山枝则认为：“5G 最大规模、性价比最好的垂直应用就是车联网。”
而就现在汽车的发展趋势来看，汽车已经不在发动机、变速箱主导的行业。如今，新能源汽车更多的需要电池管理，通信导航技术也让汽车渐渐变成了一种娱乐行业。而汽车工业制造商在未来，也会慢慢演变成一个服务提供商，车与车、人、马路的通信已成趋势，这些都是实现智能网联汽车的基础。
由此看来，未来 5G 成就车联网，那么芯片的快速发展则会成就 5G。
目前，日益严重的交通拥堵、道路安全、节能减排这个汽车产业的头疼问题，也都是车联网芯片的机遇。车联网芯片可以从这些问题中寻求更大的空间。除此之外，新能源、智能化导致汽车工业正面临重大变革，传统汽车供应链也面临新的洗牌机会，使得新兴的芯片企业有机会进入。
机遇之下也存在众多挑战，比如对车联网芯片低时延的需求，安全的需求，可靠的需求。此外，更长的 TTM（Time To Marker）开发验证周期长达 3~5 年，对于习惯于即时上市的传统通信芯片企业是一个很大的挑战。
众所周知，存储器是一个让三星逆袭英特尔，笑傲全球半导体排行榜的存在。在前两天 IC Insights 发布的最新的 2018 年上半年全球前 15 大半导体厂商，三星毫无疑问地成为了时代的幸运儿，这个时代就是存储器非常捞金的时代。
教育部长江特批教授复旦大学微电子学院执行院长张卫用详细数据阐述了背后的诱人之处。
他表示：“2017 年存储器的销量为 1240 亿美元，同比增长达 61.5%。在存储器这个细分领域中，DRAM 产品的销售额增长 76.8%，NAND 闪存产品的销售额增长 47.5%。”同时他也认为，半导体存储器应用市场越来越大，所面临的技术瓶颈亟待克服。
当然，半导体的发展不限于人工智能、车联网、存储器的发展，未来各个领域都会飞速前进。摩尔定律的“死活”问题已经不再显得那么重要，就算摩尔定律“已死”，背后的半导体产业却是一泉“活水”。正如英特尔中国研究院院长宋继强所说：“我们只需着手把天马行空的想象变成现实，未来一片光明！“
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