掌纹识别现身,未来身份证可以这样做?

2017-10-26 10:02:18 来源:环球网
标签:

 

长久以来,关于身份认证一直是每个人都会遇到的生活场景。随着科技的发展除了传统的证件之外,指纹识别认证,虹膜识别认证技术逐渐进入到我们的日常生活中。iPhone X更是拿出了面部识别技术来解决身份认证的问题。不过最近又有了新的身份识别方式。

 

 

据外媒 TechCrunch 的报道,两位前 Leap Motion 员工成立了一家新公司,研发掌纹识别技术,未来可能只需要晃晃手掌就可以完成身份认证。

 

 

据报道,该公司看到了身份验证在虚拟世界、实体安全以及现金取款等方面的广泛应用。公司董事长 Lenny Kontsevich说:“你可以把手掌想象成一个非常大的指纹。它的结构很丰富,任何摄像头都能捕捉到它。”

 

根据一份声明,Redrock Biometrics 公司的技术将一个手掌的图像转换为一个独特的签名,并根据 CPU 的速度对用户进行 10 到 100 毫秒的验证。该技术使用机器视觉技术来检测手掌,并通过其描述符进行登记或验证。

 

这项技术可以在客户端或上运行,并根据注册模板匹配验证请求,其过程使用的是在数千个手掌上进行过测试的专有算法。Konsevich 表示,他开发的手掌扫描技术并不需要特殊的设备,而且它比其他的扫描技术更安全,目前的问题在于如何捕捉图像并从背景中处理这些图像。

 

更多最新行业资讯,欢迎点击与非网《今日大事要闻》

 

 
关注与非网微信 ( ee-focus )
限量版产业观察、行业动态、技术大餐每日推荐
享受快时代的精品慢阅读
 

 

继续阅读
生物识别芯片应用大火,笑看两岸厂商围城之战
生物识别芯片应用大火,笑看两岸厂商围城之战

全球指纹识别、虹膜识别及脸孔识别等生物识别应用需求快速成长,近期包括神盾、敦泰、义隆电、联咏、威盛、汇顶及思立微等两岸IC设计业者,纷积极升级自家生物识别芯片产品线,全面抢占需求持续倍增的市场商机,各家芯片厂看好自家生物识别相关芯片出货量,可望再攀高峰。

2018中国AI计算力报告发布,北京第二,谁是第一?
2018中国AI计算力报告发布,北京第二,谁是第一?

今天上午,浪潮公司联合IDC在2018中国人工智能计算大会上发布了《2018中国AI计算力发展报告》(以下简称《报告》)。报告通过对AI计算力发展的综合评估,清晰呈现AI产业发展趋势、行业现状和典型的应用。

你是否知道生物识别可穿戴产品开发周期中的这些经验教训?

“用于生物计量可穿戴设备的光学心率传感器”三篇系列文章的第二篇。第一部分重点介绍了这些传感器系统的工作原理,以及如何使用它们进行测量。

生物识别技术都发展到区分双胞胎的地步了?

据报道,继指纹、人脸、基因识别等生物识别技术之后,最近有一项新的识别技术被研发出,被研究人员称之为“功能指纹”(functional fingerprint)。

终端侧人工智能如何为生物识别带来广阔前景

很可能你的终端已经支持人工智能(AI)了。不难预测,随着AI不断发展,未来的AI将会区别于现在的AI。终端侧AI将助力实现技术承诺,并且影响机器的学习和处理方式、进而影响信息的传达方式和实际体验。

更多资讯
Pickering Interfaces最新推出的4、6通道LXI微波多路复用 解决方案具有出色的射频特性和可重复性

2018年9月17日,于英国滨海克拉克顿镇,作为电子测试和验证领域模块化信号开关与仿真产品的领导者,英国Pickering公司于近日发布了新款四通道和六通道的LXI 50Ω微波多路复用开关,外形紧凑,高1U或2U,适合机柜安装。

Pasternack推出新型军用射频电缆组件

Commercial Off-the-Shelf MIL-DTL-17 Cable Assemblies Feature Operating Frequencies of up to 12.4 GHz

光学频率梳为什么是重大突破?

光学频率梳是继超短脉冲激光问世之后激光技术领域的又一重大突破。光学频率梳由“锁模激光器”产生,是一种超短脉冲(飞秒1e-15s量级)的新型激光光源。飞秒激光脉冲是通过锁定飞秒激光器内所有能够振荡的激光纵模的相位而形成的周期性脉冲。

这种振荡电路只能用32.768KHZ 的晶体?

振荡电路用于实时时钟RTC,对于这种振荡电路只能用32.768KHZ 的晶体,晶体被连接在OSC3 与OSC4 之间而且为了获得稳定的频率必须外加两个带外部电阻的电容以构成振荡电路。

英国比克科技发布快速射频信号合成器AS108和网络分析仪标准检测件TA43x

英国比克科技(Pico Technology)于2018年9月25日在慕尼黑印度电子展和欧洲微波展同时发布两款射频新产品:快速射频信号合成器AS108和矢量网络分析仪标准检测件TA430和TA431。

Moore8直播课堂