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人脸识别技术大起底,这些最新方案你都了解吗?

2018/11/30
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阅读需 46 分钟
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这两年,随着科技的迅速发展,人脸识别已经逐渐成为了新时期生物识别技术应用的重要领域,忘记密码了?没事儿,咱还可以“刷脸”!今天,与非网小编将带大家了解一下最新的人脸识别技术,看看这项技术发展到哪一步了~

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,人们也比较熟悉这样的识别方式。不过,这种方式的缺点其实非常明显,光线的限制性非常大,并不能满足实际的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别,和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟,识别效果不尽人意。
 

迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响,已经取得了卓越的识别性能,在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速,使人脸识别技术逐渐走向实用化。
 

目前市场上有三种主流方案,它们分别是 3D 结构光方案(Structured Light)、ToF 3D 方案(Time Of Flight,时差测距技术)和双目立体成像方案(Stereo System)。
 

3D 结构光(Structured Light)
3D 结构光技术的基本原理是,通过近红外激光器,将具有一定结构特征的光线投射到被拍摄物体上,再由专门的红外摄像头进行采集。这种具备一定结构的光线,会因被摄物体的不同深度区域,而采集不同的图像相位信息,然后通过运算单元将这种结构的变化换算成深度信息,以此来获得三维结构。简单来说就是,通过光学手段获取被拍摄物体的三维结构,再将获取到的信息进行更深入的应用。


可以预见结构光这种方案在未来的优势还是很有前景的,可拓展空间更加广阔,比如 5G 通信、AR 以及其他与 3D 建模等相关的领域都可以发挥它独有的关键作用。不过 3D 结构光也有它的局限,相比传统的摄像头,3D 结构光可以工作的距离要短一些,最长距离一般在 1 米左右,OPPO 给出的数据是 60cm 远精度也能控制在±1mm 范围,当然这个距离对人脸解锁是绰绰有余的。
 

采用 3D 结构光技术作为人脸识别的手机都有哪些?
iphone x/xr/xs/xsmax
去年 iphoneX 上市可谓是引起了全球所有人的注意,因为 iphoneX 代表着苹果未来的手机的模样,自然也是汇聚了苹果最顶尖的技术。要说 iphoneX 身上最值得我们记住的黑科技,那当然是苹果的 faceId 人脸识别功能啦,苹果的 faceId 不仅能给屏幕解锁,而且其安全程度已经可以达到支付级别了,同时在今年发布的一些列新机中人脸识别已经自然成了标配。苹果的这项技术的发明走在了安卓阵营前面,也给安卓手机厂商指明了一个技术创新的方向。
 

oppo Find x
时隔一年,在安卓手机厂商的努力下,安卓手机也开始使用了类似苹果 face id 一样的技术,比如 oppo find x 的 O-Face 3D 结构光技术,oppo 官方称解锁速度过程只需要 0.5s 的时间,Find X 的 3D 相机可以发射出 15000 个光点,容错率高达百万分之一,已经远远超过普通的 2D 面部了以及现有的指纹识别的,目前也已支持支付宝和微信支付了。
 

mate20pro
除了 oppo Find X de O-Face 3D 外还有一家安卓手机厂商也研发出了 3D 结构光的人脸识别技术并且已经在自家旗舰产品中投入使用了,那就是华为及自家旗舰华为 mate20pro。华为 mate20 携带了自家研究的 3D 结构光技术,高精度人脸识别技术和支付安全技术,同时支持支付宝和微信支付,通过点阵投影,不仅使安全识别的安全性提高了,还支持最快 0.6s 的解锁速度。同时 3D 结构光技术可以配合高清前置摄像头实现 3D 建模,将现实中的物体变成你手机中的玩偶,可玩性极高。
 

 

ToF(Time Of Flight)
ToF 是 3D 深度摄像头的其中一种方案,是结构光的同门师弟。ToF 测距有单点和多点两种,其中手机上一般会用多点测距。多点测距的原理和脉冲的单点测距类似,但是其收光器件为 CCD,即带电荷保持的光敏二极管阵列,对光响应具有积分特性。基本原理是激光源发射一定视野角激光,其中激光时长为 dt(从 t1 到 t2),CCD 每个像素利用两个同步触发开关 S1(t1 到 t2)、S2(t2 到 t2+dt)来控制每个像素的电荷保持元件采集反射光强的时段,得到响应 C1、C2。物体距离每个像素的距离 L=0.5*c*dt*c2/(c1+c2),其中 c 是光速(该公式可以去除反射物反光特性差异对测距的影响)。简单来说就是,发出一道经过处理的光,碰到物体以后会反射回来,捕捉来回的时间,因为已知光速和调制光的波长,所以能快速准确计算出到物体的距离。

TOF 技术的优势在于整体组件更小,不用留大刘海,识别距离更远,可以拓展更多的应用;在画面拍摄后计算景深时不需要进行后处理,通俗的讲可以避免时间延迟又可节省采用强大后处理系统带来的相关成本;具有不易受外界光干扰、体积小巧、响应速度快以及识别精度高等多重优势。劣势在于硬件成本居高不下,主要体现在组件的价格上,光子探测阵列、激光器和检测的传感器,都需要非常高端的器件。硬件技术上成本很高,再加上软件算法的成本就更高了,且目前能够提供可靠硬件产能的厂商凤毛麟角,而这一切都将推高成本。不过随着 ToF 技术需求的日趋爆发,ToF 技术的普及与发展指日可待,所以 vivo 果断切入 TOF 技术占据先机实在勇气可嘉,连最强的苹果分析师郭明錤也曾预测 2019 年 iPhone 也许会有重大创新就包括采用 ToF 技术,由此可见 TOF 技术的先进性。
 

双目立体成像方案(Stereo System)
双目立体成像(Stereo System)是利用双摄像头拍摄物体,再通过三角形原理计算物体距离。已经上市的华为 nova3 采用的就是双目 3D 人脸识别方案,而且是 IFAA(互联网金融身份认证联盟)提供的标准,这也是其达到支付级的主要原因。nova3 搭载的两个 RGB(彩色相机)摄像头通过模拟双眼视觉系统来识别设备使用者。

双目方案的原理最简单应该是比较早的一种人脸识别方案,方案成本最低。所有采集的深度信息都依靠摄像头所采集的图像来通过软件算法得出,精度要求取决于捕捉分辨率。同时由于这种方案需要依靠算法分析图像得到深度信息,计算负荷最大、算法复杂性最高、实现难度大,识别的速度较慢。另外它也会受到光线的影响,尤其是昏暗环境下。

总结

从 iPhone X、小米 8 透明探索版和 OPPO Find X3D 的市场反响来看结构光这种方案是目前效果最好的,因为消费者的体验有目共睹,双目测距方案注定只能沦为中端机型的权宜之计,而有一拼的 TOF 技术很值得期待,但因为还只是水中花 、镜中月,所以只有等到真机的推出才能评判了,当然最终还要依赖市场的检验了。
 

 

国内主流的人脸识别企业
  

01 北京商汤科技
核心业务:智慧金融、智慧商业、智慧安防、互联网+

技术特点:人脸技术、智能监控、图像识别、文字识别、图像及视频编辑、深度学习框架

功案例:京东、招商银行、借贷宝、拉卡拉、长城会、东方网力、公安三所、英伟达、科大讯飞等

注:与京东、银联、招商银行、卡拉卡、融 360 等均有合作;布局智慧城市安防项目;智能视频方面,SenseFace 人脸布控系统已经开始广泛落地;以图搜图的图腾系统;已经应用在广州、重庆、河北等地的公安局;Faceu 应用 SenseAR 增强现实感引擎;人像背景虚化功能、智能相册中的人脸聚类功能应用在 OPPO、小米等手机。
 

02 北京旷视科技
核心业务:FaceID 在线身份验证服务、Face++ 人工智能开放平台、智能地产解决方案、智能安防解决方案

技术特点:动态人脸识别、在线 / 离线活体检测、超大人像库实时检索、证件识别、行人检测、轨迹分析

成功案例:中信银行、招商银行信用卡中心、蚂蚁金服、神州租车、云端武汉、东软集团、凯德集团、2017 博鳌亚洲论坛等

备注:为支付宝客户端提供人脸登录功能支持;为公安部第一研究所提供“网上身份证”人脸识别技术支持;为美图旗下产品提供技术支持;通过人脸识别技术对司机身份进行核验应用到 e 代驾、易到用车、神州租车;旷视智能开放平台 Meagvii Cloud 是人工智能开放平台,为开发者提供人脸识别、文字识别、图像识别及其它人工智能能力。
 

03 广州云从科技
核心业务:快速部署平台、智能硬件、智能系统

技术特点:人脸信息检测、特征提取融合、质量属性分析、人脸相似度比对、特征相似度对比、ocr 识别成功案例:中国农业银行、乐视车联、广东省公安厅、广电运通、西北星、御银股份、北京西站、黑龙江垦区、山东城商行联盟等

备注:受邀起草与制定人脸识别国家标准;中国农业银行超级柜台、刷脸取款;安防领域产品已在 22 个省上线实战。
 

04 上海依图科技
核心业务:智能安防平台、城市数据大脑、智慧医疗健康、智能硬件设备

技术特点:计算机视觉、自然语言理解、知识推理、智能硬件、机器人技术

成功案例:中国海关、中国边检、华为、阿里云、招商银行、万达集团、苏州公安司、福建公安厅、贵州公安厅等业银行、中国人寿、宏基电脑、TCL、步步高、多普达、HP、好记星、人民出版社等

备注:招商银行、浦发银行、京东金融、360 金控;江苏省公安厅用依图系统。
 

05 百度
百度内部正在使用人脸识别闸机,2016 年 11 月与乌镇景区合作,游客刷脸便可自由进出景区;与首都机场签订协议,未来首都机场将实现刷脸登机;与“宝贝回家”公益平台合作利用人脸识别寻找走失儿童;携手雨诺股份 CRM 系统,通过服务集成商 Cella 联合为医药零售行业输出智慧药房解决方案,目前已应用在先声再康连锁药店。
 

06 阿里
人脸识别技术各模块可通过 API 参数自由组合,服务定制灵活;基于深度学习和海量人脸标注数据,再加阿里云的技术实力,能够提供稳定、可靠的大流量服务;有了人脸识别,可以高效率、高准确率排查未经明星允许而使用其代言的商品,反过来保障阿里妈妈直通车和钻展中明星代言商品的广告效果
 

07 腾讯
财付通与公安部所属的全国公民身份证号查询中心达成人像比对服务战略合作;优图人脸识别技术将广泛引用 EMS 的政务、贵重物品和重要文书快递中;在腾讯微证券等产品上应用人脸识别
 

08 北京汉王科技
技术特点:手写技术、OCR 技术、键盘技术、公式识别、输入法

成功案例:农业银行、中国人寿、宏基电脑、TCL、步步高、多普达、HP、好记星、人民出版社等
 

备注:助力银川市政府应用生物识别技术打造智慧政务平台,助力杭州市国税局实现人脸生物识别比对技术开展”刷脸“办税,在公安刑侦,追逃领域有大量应用,技术授权已与华硕、海尔、长虹、海信、平安银行等达成合作,并推广应用到智能家电,笔记本,移动终端等应用平台。
 

09 合肥科大讯飞
核心业务:语音引擎、教育产品、手机应用、互动音乐

技术特点:语音识别及合成技术、自然语言处理技术、语音评测技术、声纹识别技术、手写识别技术
 

成功案例:讯飞输入法、灵犀录音宝、开心熊宝、听说无忧、讯飞电视助手、讯飞智能音箱等
 

备注:科大讯飞联合香港中文大学污晓鸥教授团队,共同推出世界领先的人脸识别技术,提供人脸验证、在线 / 离线人脸检测和人脸关键点检测等功能,联合中国银联和微商银行发布”声纹+人脸“融合认证个人转账应用,科大讯飞在用的身份认证考勤,全国各地分公司通过 APP 进行”人脸+声纹“打卡即可。
 

10 四川川大智胜
2D 人脸识别产品已推向市场,3D 人脸采集和识别产品主要处于工程样机和产品样机阶段,主要应用领域是公共安全领域,2D 在北京师范大学和四川大学的学生宿舍产品样机系统中应用,铁路认证票查验中在试用,已在成都火车站试用。

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