关于AI的所有信息
高通人工智能引擎为AI手机带来前沿AI特性

不断增长的AI手机终端将为AI平台带来巨大潜能。也就是说,AI手机作为最普遍的AI平台,其巨大规模加之新一代移动技术的赋能,将把AI带到数万亿联网的手机终端之上,而AI也在向着终端侧迁移。

物联网时代已经来了?看完这些案例你就有答案了

物联网技术开创了一个智慧城市的新时代,从从智能摄像头到部署各种传感器,以此对城市各种数据进行收集,并经云端AI技术处理后,有助于提高对交通和街道等城市公共管理能力。

人机协作效果好,AI“独立”难有为

叫嚣着要取代全世界的人工智能,终于在最近陷入了失业的烦恼。

人工智能赋能AI电视

国产电视深入人心的往往都是三个字“性价比”,电视机领域国际几大巨头一直是国产电视无法撼动的,而现在中国的智能崛起,在高端的家电领域,你能看到很多国产品牌,在2018年TCL春季新品发布会上,一款原色量子点曲面电视跟大家见面了。

AI造梦是一笔好生意吗?

在中外历史上,有趣的梦境真可谓数不胜数,很多有名的梦境都在民间广为流传。中国的古书上曾经提到这样一个梦境:“至廿二年,顺帝梦猪拱大都,城覆,遂禁军民畜猪”。翻译过来就是说在至正二十二年的时候,元顺帝梦见一头母猪猛拱元大都,把元大都给拱垮了。

军事+AI后,机器就要杀人了?

当数据足够多,计算能力越来越强之后,人工智能将比任何人类都了解人类。随之而来的就是越来越多现行可见的职业将会被取代,大部分人会失去经济价值。比如基本的财会人员,司机,当然军人也不例外。

高通侯纪磊揭秘语音交互:个性化AI打造数字化的你

日前,高通高级总监兼AI研究项目负责人侯纪磊博士在个人博客中发表文章,对于语音交互领域进行了揭秘。他认为,人工智能驱动了语音交互的革命,而真正的虚拟助理是在终端里面有一个“数字化的我”。

AI+物流 | 深兰小蚂哥破解“最后一公里”配送难题

有数据显示,到2020年,预计日单包裹量将突破2.2亿。快递行业的飞速发展也带动了物流行业的发展,然而,受到人力、交通、政策等因素的影响,“最后一公里”一直是物流配送的难题。资料显示,“最后一公里”平均占到整个物流成本的30%,部分地区甚至更高。

这家百亿估值的AI企业,缘何由国家商务部钦点为中国智造的领头羊?

说起人工智能,已经是不能再熟悉的话题了,近年来,国家大力推进智能制造的九大战略任务中,没有一项离开人工智能,人工智能技术也成为了智能制造核心的关键的一个领域。

服务机器人发展遇困,该怎么存活?

对于业内人士或者投资人,这里是潜在的万亿级市场:有多少老弱病患,就有多少机器人。于是消费级服务机器人就带着“照顾人”的使命诞生了。

短视频生态混战,谁能笑到最后?

今天,短视频已经超越传统网络社交时期的图文信息传播,成为多维场景中最受欢迎的内容表达形态。

AI企业除了走安防企业的老路外别无去处?

对于AI+金融,是很多AI企业所认定的下一个盈利点,但AI+金融是否能以闪耀的姿态落地,还需企业不断的深入了解金融产业。

还在萌芽期的AI,该如何成长?
还在萌芽期的AI,该如何成长?

AI一方面要脚踏实地,可借用现有的一些平台、硬件先行切入。另一方面AI还将长期处于长跑阶段,技术仍未定型,未来将出现类人脑和量子计算的芯片。

华为“达芬奇计划”:AI芯片如何发力手机

近日,华为公布了自己的“达芬奇计划”,其中提到华为将重点研发AI芯片,作为支持云中的语音和图像识别的基础,这是华为涉足人工智能市场走得非常关键的一部棋。

都在做AI芯片,到底会滋生多少泡沫

人工智能正在改变各行各业,而芯片是实现人工智能的载体。

人工智能实力,中国当真超越美国?

当你在搜索网站上输入“AI”、“美国和中国”这样的关键词时,你会发现,诸如“中国和美国要在AI领域一决胜负”、“中国想要超越美国在AI领域的领先地位”和“AI军备竞赛:中国和美国竞争大数据主宰权”这样的新闻标题,扑面而来。

AI、IoT势头正盛,晶圆代工能否重新崛起?

相较于过去3年当中,智能手机芯片扮演晶圆代工市场成长最大动能,在手机销售成长明显趋缓的现在,智能机芯片虽仍是晶圆代工市场主流,

中美掀起AI冷战?

当你在搜索网站上输入“AI”、“美国和中国”这样的关键词时,你会发现,诸如“中国和美国要在AI领域一决胜负”、“中国想要超越美国在AI领域的领先地位”和“AI军备竞赛:中国和美国竞争大数据主宰权”这样的新闻标题,扑面而来。

中美角逐人工智能,中国能否赶超美国?

官方机构中国科学院文献情报中心和科睿唯安联合发布了《G20国家科技竞争格局之辩》系列报告,这份报告指出,在G20国家中,中国在科研和技术创新力方面表现突出,在人工智能领域的科技实力仅次于美国,且增速明显。

AI时代下,谁将会被累死

在某人工智能研究院看到这一幕,不觉惊叹即使是头部的AI创业公司,最关键的一环依然是从数据标注员开始的。