RaceKing

在三角洲的博客上看到spanner的困惑，相信大家也会有同样的想法。

迫于比赛时间和项目资源各方面的因素我们很难做出两全的方法，参数优化可以提高成绩，但要有所突破就要技术创新。

然而创新伴随风险，其成果受多方条件制约，而且费时费力，若是最终结果不好影响到比赛成绩，各方压力将非常大。相对的参数优化更容易见效，对成型方案改进精神上压力也较小，资源的耗费也小，成绩也较能保障。

但是综合来看，一个新的技术方案最终必须进行参数的优化和细致的调教才可能将其潜力挖掘出来，如此一来，技术创新所需要投入的时间和人力物力就更加庞大，失败的可能性也越大，既可能是方案不好也可能是参数不好，等等。

如果将这个问题放到企业中去，一般都会有专门针对创新技术的战略管理，如何开发平台型产品，如何对其作衍生和改进，如何将资源合理分配到技术创新中去等等。这类问题已有较为成熟的解决方案。

可是，对于参加智能车大赛的高校本科生团队，企业的解决方案很难适用的。

我们一般的模式是从理论上分析多种方案并选择其中一种或几种方案，做出来后不断改进，对比并取最好队伍参加比赛，然后下一届的同学再次重复这个流程进行开发或者直接在上届基础上改进。

如此一来，整个开发是按比赛年份割裂开的，每一届都或多或少会做些与上届重复的工作，降低了研发效率。而且有问题的地方可能会一直传下去而没有被注意到，因为很多情况下为了提高效率会直接沿用上届的某些方案而不去做过多的考虑。

虽然按比赛届数将研发割裂开是不得已而为之，毕竟学生项目组总是新人换旧人，人员流动大，而且成员初入项目往往是一张白纸，需要一段时间的学习和熟悉后才能参与研发，这段时间就被浪费了。而且项目负责人往往也是学生，不断流动也不可能会项目组有长远的跨届的研发规划，当然比赛每年换规则的话，跨届规划也会很困难。

针对这样的情况，目前大部分队伍的处理办法是项目成员梯队建设，但是本科生面临读研，出国，就业等各方面的人生选择，很难在一个项目中待很久，梯队的数量和质量也难以保证。而且时间太长又没有约束，使得积极性下降反而会出现赛前大批成员离队的情况。毕竟现在有激情，有耐心，有责任感又愿意做技术的学生不多。

所以梯队建设不是万灵丹，解决不了目前的问题。相对的，做好每届成员全部换人的准备对校方会更好。那么这样一来，为了能保证最后的比赛成绩，首先要保证成员的积极性，提高其技术研发能力，培养其团队合作精神，并总结历届的开发过程和经验教训。如果这些要求都能在较短的时间内得到满足，比赛成绩也不那么重要了，因为大家已经收获了比之重要得多的东西。

具体的一些措施如开设专门课程，项目研发资料管理等等我还没有理清楚，有时间再写。