关于数据融合的所有信息
传感器数据融合:提升增强游戏、导航和虚拟现实用户体验的关键组件

无论是智能手机、可穿戴设备、虚拟现实耳机,还是机器人吸尘器,当今用户都期望并要求这些设备始终按照指令运行,并平稳、准确地适应不断变化的周围环境。这需要精确的感测俯仰、滚转和航向方向,而这些则是通过从设备内置的加速度计、陀螺仪和磁力计收集的数据融合实现的。

物联网助力零售商修炼读心术

技术对消费者与品牌互动的方式产生了深远的影响,这一影响与日俱增。在20亿千禧一代——18到34岁的人群——的主导下,消费者希望品牌能够时时关心自己、呵护自己、爱自己,也就是期望线上和线下零售体验相匹配。他们寻求与品牌建立更紧密的关系,要求通过社交媒体进行更多互动,并寻求更加丰富的技术驱动型体验。

基于iNEMO模块的姿态检测及数据传输系统设计

人体姿态检测装置实现了对人体姿态的检测,可以很好地应用在对老人的监护、体感游戏等领域。数字式传感器的应用简化了硬件电路,GPRS模块的网络传输突破了射频传输距离短的缺陷,扩大了传输距离,整个系统体积小巧方便、应用性强。

压力传感器经典设计汇总,包括汽车、工业、智能家居应用

压力传感器是使用最为广泛的一种传感器。传统的压力传感器以机械结构型的器件为主,以弹性元件的形变指示压力,但这种结构尺寸大、质量重,不能提供电学输出。随着半导体技术的发展,半导体压力传感器也应运而生。其特点是体积小、质量轻、准确度高、温度特性好。本文介绍几种压力传感器在工业和生活中的应用设计,以供大家参考。

传统研究在大数据下的业务流程变化与调整

数据是市场研究业务处理的主要目标,所以以数据处理流程来定义市场研究业务处理流程的关键环节,会更准确和直观。在后文说明中,传统模式代表传统业务形态(问卷调研等非大数据源+传统分析方法论)的数据处理流程,大数据模式代表大数据源+全部方法论(传统方法论+大数据方法论)的处理流程。

一种有效的异质多传感器异步量测融合算法

在多传感器目标跟踪系统中,由于异质传感器能实现优势互补,将其数据进行融合,可提高对空中目标的跟踪精度。

基于脉冲雷达的RCS接收通道设计研究

随着雷达理论和技术的迅速发展,靶场测量不仅希望取得雷达目标的位置和轨道信息,还期望获得目标的形状、体积、质量以及表面电磁参数等更多特征,不但要知道目标在哪里,还要知道是什么样的目标。而现代战争隐身与突防的战场需求,使得各类雷达目标的体积与它的雷达散射截面值几乎没有关系。靶场测控应该与雷达目标战技参数相匹配,雷达测量研究也应该与雷达目标同步发展,因此,目标特性测量是现代靶场测控技术的一个发展方向。

多传感器数据融合在漏磁信号采集与处理中的应用

中心议题多传感器数据融合技术能对缺陷信号作智能化处理电磁感应式传感器和霍尔传感器的工作原理采用小波去噪的方法,并利用RBF神经网络的数据融合技术对缺陷信号进行检测处理并得出仿真结果解决方案采用漏磁传

核心网络的发展讨论

0 前言   随着通信技术的飞速发展,核心网向承载IP化、宽带化、结构扁平化、能力开放化方向发展。随着LTE的加速到来,核心网将面临着多种无线接入技术并存的局面,在解决2G/3G/4G

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