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汽车制造商和科技公司正在为自动驾驶汽车的开发投入大量资金，但行业观察人士认为该技术还没有成熟到能够进入下一阶段。这种唱衰的言论并不让人惊讶，因为 2018 年是自动驾驶汽车发展受挫的一年。
自动驾驶汽车难忘的一年 ......
去年，优步的一辆测试车在亚利桑那州发生了致命车祸，迫使该公司缩减了自驾项目，之后，该公司受到了许多负面影响。致使整个汽车行业都收到了相应的影响。Uber 的合作伙伴之一 Nvidia 也在事故发生后暂停了自主汽车测试。
读一本书的人在一辆自动驾驶的汽车里面
然后是特斯拉的案例。其中一名客户在使用自动驾驶仪功能的 Model X 时撞向混凝土分隔器后死亡。
与此同时，Alphabet 的子公司 Waymo 推出了自动驾驶出租车，但并非所有行业观察家都希望如此。 Waymo 将服务限制在参与早期车手计划的客户身上，并在车轮后面安装了一个安全驾驶员。
对于行业观察者而言，这并不是很好，因为 Waymo 是自动驾驶技术领域的领导者，并与英特尔等领先的芯片制造商合作推动创新。人们期待 Waymo 的商业乘车服务能够更广泛的推出。由于没有发生这种情况，怀疑论者现在认为自动驾驶技术可能需要数十年才能实现。
对于那些一直在等待自动驾驶汽车以增加对 Alphabet，NVIDIA 和英特尔等公司投资的投资者而言，无疑是失败的。但他们对自动驾驶汽车的所有不好的推测都是错误的，因为在这个领域还有钱可赚。
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并没有淡化长期机会
有几个简单的原因可以解释为什么几家大公司和小型初创企业都会在自动驾驶汽车上投入大量资金。
首先，人们普遍认为自动驾驶汽车可以通过从等式中消除驾驶员误差来大规模减少与道路相关的死亡事故。理想地控制自主车辆的人工智能计算机不会受到诸如挫折或攻击等人类情绪的影响，因为期望基于实时驾驶环境做出逻辑决策。
其次，预计自动驾驶汽车可以减少拥堵并改善交通流量，尽管在这一点上存在不同的看法。但在预计它们可以将燃油消耗降低 40％
鉴于这些优势，随着利益相关者找到改进技术的方法，自动驾驶汽车最终将会到来。 IHS Markit 认为，2040 年自动驾驶汽车的出货量将达到 3300 万辆，这与预计 2021 年出货的数量 51,000 辆相比将大幅增加。
因此，像 NVIDIA 这样制造自动驾驶汽车大脑的芯片制造商从长远来看可以从这个市场中获得巨大成功。图形专家通过提供功能更强大的图形处理单元（GPU）不断突破界限，实现汽车的高水平自动化。
该公司的 DRIVE 平台旨在提供高性能和高能效的芯片，为自动驾驶汽车的 AI 大脑提供动力。该公司还专注于软件方面，帮助汽车制造商整合关键的自动驾驶功能，如道路感知和传感器融合。此外，NVIDIA 的软件堆栈可帮助开发人员创建相关应用程序以提升用户体验。
好的一方面是汽车制造商和零部件供应商正在热衷于 NVIDIA 的解决方案。该公司在这个领域取得了一些胜利，这似乎对其结果产生了积极的影响。在上一季度，其汽车收入每年增长 19％，从长远来看，它应该会变得更好，因为自动驾驶汽车获得更多吸引力。
英特尔是另一家芯片制造商，在自动驾驶领域以惊人的速度发展。事实上，它是利用这个新生机会的最佳公司之一，因为它已经与一个强大的技术公司联盟结合。
Chipzilla 不仅与宝马（BMW），日产（Nissan）和大众（Volkswagen）等汽车制造商合作，从头开始制造自动驾驶汽车，而且还与德尔福（Delphi）等零部件供应商达成协议，创建一个可以被各种车辆采用的自动驾驶平台。此外，英特尔还向 Waymo 提供芯片，这可能有助于它从潜在的利润丰厚的机器人出租车市场中获得巨大成功。
根据预测，自驾车的需求预计将在未来四年以每年 167％的速度增长。这对英特尔来说是个好兆头，因为它已经与 Waymo 合作，后者是第一家在美国推出商业乘车服务的公司，这可以帮助它从计划做同样事情的其他人那里获得更多业务。
这也解释了为什么 Waymo 从长远来看可以通过自动驾驶汽车获得巨大成功。 Alphabet 公司可能还没有推出成品，但就技术而言，它仍然是最好的产品。它已经率先进入这个市场，只需要在美国乘车市场中占据一席之地，就可以赚到数十亿美元。
到 2023 年，北美的乘车市场预计将达到 280 亿美元。此外，Waymo 可以通过自动驾驶车辆中的广告和视频等辅助服务来增加收入。
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