169
无论是无人驾驶还是自动驾驶，都汇聚了人工智能等大量前沿技术，但因落地难，受到业界普遍的质疑。
4 月 13 日，国内首个无人驾驶“超级数据工厂”落地，引起高度关注。
自动驾驶企业 AutoX 今天宣布，将在上海嘉定汽车城建立“上海无人车运营大数据中心”。值得注意的是，该大数据中心被称作为：国内首个无人驾驶“超级数据工厂”。
AutoX 上海运营中心标准化流程化作业（来源：AutoX）
事实上，AutoX 上海无人车运营大数据中心包含技术运维和大数据两大业务，其中大数据中心无疑是重中之重。
据悉，该中心从自动驾驶车辆的自动化标定、检测及技术运维，到 AutoX 云平台的大数据挖掘及仿真，再到稳定量产版的硬件闭环。
显而易见，该中心就是借助技术运维、仿真模拟机测试等环节，为自动驾驶输出重要的数据，即“造血”。
大数据才是关键
现在，自动驾驶是人工智能领域重要的应用场景之一，也可以理解为汇聚大量前沿技术的合集或解决方案。
理论上来说，自动驾驶包含人工智能、云计算、大数据、物联网、5G 等一系列前沿信息通信技术，可以说是当今科技的集大成者。
其中，大数据是人工智能重要的资源和动力，也是自动驾驶落地的关键。
众所周知，路测是自动驾驶的重要一环，目的就是为了收获的相关数据，以便推动其落地。例如 Waymo 已经在美国路测了近 2000 万公里，也就是说已经整整绕了地球 500 圈。
然而，截至目前，自动驾驶领域仍然鲜有落地的案例，只有 RoboTaxi（无人出租车）、无人卡车、无人巴士等，必须局限在一定的场景和范围内。
从目前趋势来看，RoboTaxi 是最接近自动驾驶的解决方案，同时可以作为训练场景，获取大量重要数据，以推动落地。
RoboTaxi 落地也难
如今，RoboTaxi 成为自动驾驶厂商关注的重要的方向。
2019 年 6 月 18 日，AutoX 获得了加州自动驾驶车路试运营牌照，并获准向公共乘客提供 RoboTaxi 服务，成为继 Waymo 之后的第二家获得此牌照的厂商，也是中国首家。
随后，国内也陆续开放 RoboTaxi 服务。
例如，9 月 26 日，百度宣布在长沙开始试运营国内首个 RoboTaxi 商业化项目。在广州，小马智行、文远知行等厂商先后开通了 RoboTaxi 的试运行。
2019 年 8 月 31 日，在 2019 世界人工智能大会上，上海市嘉定区人民政府与 AutoX 达成战略合作，将建设中国首个无人驾驶 RoboTaxi 运营示范区。其实，滴滴也在该会议上曾宣布或将于 2019 年底在上海投入 RoboTaxi 服务。
但是，雷声大雨点小，目前国内仍然没有真正商业化运营的 RoboTaxi 服务，让人不禁怀疑其落地的可行性。
而此次 AutoX 在上海建立“上海无人车运营大数据中心”，将数据、路测与运维等多方面相结合，其目标显然就是为了落地。
为什么是上海？
为什么 AutoX 选择在上海建立无人车运营大数据中心？
上海的汽车产业一直在国内位列前茅，也是中国近代工业的发源地之一。近年来，上海推出了智能网联汽车、自动驾驶相关政策。早在 2016 年 6 月，上海嘉定的首个封闭测试区就已正式获得工信部审批并落成开放，这是国内的首个“智能网联汽车试点示范区”。
2018 年 3 月，上海市经信委和市公安局、市交通委联合发布《上海市智能网联汽车道路测试管理办法(试行)》。同时，嘉定发放了全国首张无人驾驶测试牌照，上海成为国内自动驾驶公开路测的的第一座城市。
2018 年 9 月，上海市政府发布了上海第二阶段的智能网联汽车开放测试道路，将原先上海嘉定的路测道路扩大到 11.1 公里,用于乘用车自动驾驶技术的研发测试，并新开放了上海临港地区的 26.1 公里道路，用于商用车自动驾驶技术的研发测试。
由此，嘉定和临港成为上海自动驾驶路测的两大基地。
同时，上海在城市建设、通信、道路、互联网等基础设施，以及产业链、法规和人才等多方面，都处于全国领先水平，可以说为自动驾驶和 RoboTaxi 打造了得天独厚的发展环境和基础。
目前，全球只有 Waymo、Cruise、安波福 Aptiv、Uber ATG 以及百度等厂商设立了无人驾驶运营大数据中心。此次，AutoX 在上海打造“自动驾驶超级数据工厂”，其寓意也是依托上海的地域和基建优势，推动其解决方案的快速落地。
但是，即便是 RoboTaxi 落地都需要克服一系列的难题，需要政府、企业、科研以及用户等多方面的共同努力，才能向自动驾驶商业化时代迈进。
图片来源自网络
下载ECAD模型
