以电动化、网联化、智能化、共享化为核心的汽车四化浪潮随信息技术的发展奔涌而来,以人机交互、自动驾驶、环境感知为代表的智能化应用场景已逐渐成为行业的核心竞争力,面对繁荣发展的新一代汽车产业,大批 AI 芯片创业公司乘势而来。

 

回顾 2020 年国内芯片行业的大事,基本可以用“制裁”与“突围”来概括和总结。美政府对我国半导体产业的持续打压狠狠揭开了我国的“缺芯”之痛,重压之下,国内造芯热潮持续走高、行业创业积极性高涨,加之政府利好政策扶持,国产芯片产业迎来了发展的黄金期。

 

人类社会正逐步从信息化阶段向智能化时代过渡,人工智能是实现智能化的关键手段,而芯片则是其中的核心基石与战略制高点。所以,在新一轮的产业发展周期中,AI 芯片无疑是最受关注的细分领域之一。

 

值此背景之下,由智东西发起主办的 GTIC 2020 AI 芯片创新峰会于近日在北京盛大开幕,峰会以“拥抱芯世界开创新未来”为主题,邀请到了国内 AI 芯片学术领军人物、清华大学微纳电子系副主任、微电子所副所长尹首一教授以及来自壁仞科技、黑芝麻智能、燧原科技、地平线、赛灵思、Imagination Technologies、安谋中国、比特大陆、浙江豪微科技、亿智电子、知存科技、光子算数、Cadence、北极光创投、中芯聚源等 AI 芯片企业、半导体巨头和顶级 VC 的十六位行业领袖,共议 AI 芯片在中国半导体黄金时代的创新与未来。

 

 

黑芝麻智能 CMO 杨宇欣出席峰会并发表了题为“自动驾驶计算芯片的突围之径”的精彩演讲,他首次对外公布了黑芝麻智能产品路线图,称 2021 年将发布算力超 200TOPS 的 A2000 大算力芯片,支持 L4/L5 级自动驾驶,预计在 2023 年实现落地。他提到,“软件定义汽车”是汽车智能化的发展趋势,越来越多的软件应用在硬件平台上运行,需要强大的计算平台“预埋”以支撑软件的不断迭代。

 

会后,杨宇欣接受了物联网智库记者的采访,就公司产品落地以及核心竞争力等内容进行了交流。

 

“软件定义汽车需要高性能车规计算芯片及平台”

以电动化、网联化、智能化、共享化为核心的汽车四化浪潮随信息技术的发展奔涌而来,以人机交互、自动驾驶、环境感知为代表的智能化应用场景已逐渐成为行业的核心竞争力,面对繁荣发展的新一代汽车产业,大批 AI 芯片创业公司乘势而来,成立于 2016 年的黑芝麻智能便是其中的佼佼者。作为一支广纳芯片、视觉、汽车等领域老将的创业团队,成立不到四年,黑芝麻智能就在今年 6 月发布了华山二号 A1000 系列芯片,基于 A1000 芯片的多芯片级联 FAD 方案最高算力可以达到 140TOPS,后续还将提供四芯级联版本,算力可达 280TOPS,从数据上看直接可对标特斯拉自研的 FSD 自动驾驶电脑。

 

 

黑芝麻智能 CMO 杨宇欣提出,“软件定义汽车”是汽车智能化的发展趋势,越来越多的软件应用运营在硬件平台之上,需要强大的计算平台“预埋”来支撑软件的不断迭代。

 

而算力则主要由芯片提供,核心芯片将是推动自动驾驶产业发展的关键,可以说“抓住核心芯片就抓住了智能汽车产业链的核心”。目前,黑芝麻智能已经发布了国内自动驾驶领域中算力最高的芯片——A1000 芯片,并已经开始积极探索实际应用,包括传统车厂、一级供应商、自动驾驶初创企业在内的众多企业都在测试 A1000 芯片以及基于 A1000 芯片的多芯片级联 FAD 系统。

 

杨宇欣在采访中介绍道,黑芝麻智能为用户提供完整的解决方案而非单颗芯片。通过整合自研 A1000 芯片,黑芝麻智能为用户提供涵盖计算平台、大算力芯片、核心 IP 在内的端到端解决方案。另外,基于车规级的高性能计算平台,围绕领先的图像处理能力、神经网络加速器技术,黑芝麻智能可以提供完整的自动驾驶方案。被问及是否会选择拓展赛道时,杨宇欣也明确表示,公司目前的业务重点是聚焦现有产品、完成从 0 到 1 的产业链贯通,未来将布局业内其他领域。

 

自研核心 IP,打造核心竞争力

不同于其他芯片设计公司,黑芝麻智能没有选用通用 IP 来开发自己的产品,而是选择自研 IP,这也使得他们在芯片研发周期上看似完全没有优势。但是,正如杨宇欣所说,“依赖于业内的通用 IP 就意味着要依赖别人的研发节奏来决定自己的产品研发节奏”,也正是这份坚持帮助黑芝麻智能赢取了产品研发上的主动权。

 

传统的芯片设计厂商采用通用 IP 开发产品存在两大难点:首先,面向车规级的专用市场,很多通用的核心 IP 不一定能满足需求;其次,在全球范围内的激烈竞争中,想要保证技术持续领先,就需要有自己的核心产品,才能摆脱受制于人的处境。

 

黑芝麻智能目前拥有两个核心 IP,一个是图像处理 ISP——NeuralIQ ISP IP,一个是神经网络加速器 NLP——DynamAI NN 引擎 IP。黑芝麻智能的技术逻辑是要“看得清”、“看得懂”。

 

“看得清”就是图像处理,自动驾驶摄像头是十分核心的传感器,随着摄像头数量的增加、像素的增加,需要处理的数据越来越多。在人工智能领域,当海量数据涌到神经网络去做处理的时候,如果数据的质量报告中有大量的像素看不清楚,就会浪费很多算力去做补偿。而车规级的高性能 ISP 的目标是,把采集出来的每帧图像每个像素处理得足够清楚,这样在后面做推理的时候,便可以用更简单的算法或者更少的算力得到更准确的结果。这是非常核心的技术,黑芝麻智能选择自己开发,因为可能买不到高性能车规级 ISP 的 IP。

 

 “看得懂”就是神经网络架构系统,车载场景是很典型的边缘计算场景,要求算力不断提升,同时对能效比亦有要求。黑芝麻智能自研的 NPU 通过自己定义的核心架构,可以在数据处理中,在不同的卷积层处理时,减少很多数据的吞吐次数,提供非常高的能效。这也是黑芝麻智能能够确保从现在芯片的几十 TOPS 算力,达到下一代芯片几百 TOPS 算力的核心。

 

谈及黑芝麻智能的核心竞争力时,除了自研核心 IP 外,杨宇欣还着重介绍了公司的核心团队。

 

黑芝麻智能的核心团队来自于全球自动驾驶、人工智能和芯片领域的顶级企业,包括博世、通用汽车、Marvel、英伟达、Arm 等。核心成员在芯片领域或汽车领域都经历过 0 到 1 的商业周期,对芯片研发及落地以及汽车领域的商业模式都有很深的理解。“一帮人做了 20 年芯片,另外一帮人做了 20 年的车”,这种“混搭”的团队也为黑芝麻智能的技术赋能产业提供了良好助力。

 

未来,黑芝麻智能将以大算力芯片系统为核心,携手产业链上下游,在自动驾驶领域推动持续创新,实现国产车规级芯片的自主可控!