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以电动化、网联化、智能化、共享化为核心的汽车四化浪潮随信息技术的发展奔涌而来，以人机交互、自动驾驶、环境感知为代表的智能化应用场景已逐渐成为行业的核心竞争力，面对繁荣发展的新一代汽车产业，大批 AI 芯片创业公司乘势而来。
回顾 2020 年国内芯片行业的大事，基本可以用“制裁”与“突围”来概括和总结。美政府对我国半导体产业的持续打压狠狠揭开了我国的“缺芯”之痛，重压之下，国内造芯热潮持续走高、行业创业积极性高涨，加之政府利好政策扶持，国产芯片产业迎来了发展的黄金期。
人类社会正逐步从信息化阶段向智能化时代过渡，人工智能是实现智能化的关键手段，而芯片则是其中的核心基石与战略制高点。所以，在新一轮的产业发展周期中，AI 芯片无疑是最受关注的细分领域之一。
值此背景之下，由智东西发起主办的 GTIC 2020 AI 芯片创新峰会于近日在北京盛大开幕，峰会以“拥抱芯世界开创新未来”为主题，邀请到了国内 AI 芯片学术领军人物、清华大学微纳电子系副主任、微电子所副所长尹首一教授以及来自壁仞科技、黑芝麻智能、燧原科技、地平线、赛灵思、Imagination Technologies、安谋中国、比特大陆、浙江豪微科技、亿智电子、知存科技、光子算数、Cadence、北极光创投、中芯聚源等 AI 芯片企业、半导体巨头和顶级 VC 的十六位行业领袖，共议 AI 芯片在中国半导体黄金时代的创新与未来。
黑芝麻智能 CMO 杨宇欣出席峰会并发表了题为“自动驾驶计算芯片的突围之径”的精彩演讲，他首次对外公布了黑芝麻智能产品路线图，称 2021 年将发布算力超 200TOPS 的 A2000 大算力芯片，支持 L4/L5 级自动驾驶，预计在 2023 年实现落地。他提到，“软件定义汽车”是汽车智能化的发展趋势，越来越多的软件应用在硬件平台上运行，需要强大的计算平台“预埋”以支撑软件的不断迭代。
会后，杨宇欣接受了物联网智库记者的采访，就公司产品落地以及核心竞争力等内容进行了交流。
“软件定义汽车需要高性能车规计算芯片及平台”
以电动化、网联化、智能化、共享化为核心的汽车四化浪潮随信息技术的发展奔涌而来，以人机交互、自动驾驶、环境感知为代表的智能化应用场景已逐渐成为行业的核心竞争力，面对繁荣发展的新一代汽车产业，大批 AI 芯片创业公司乘势而来，成立于 2016 年的黑芝麻智能便是其中的佼佼者。作为一支广纳芯片、视觉、汽车等领域老将的创业团队，成立不到四年，黑芝麻智能就在今年 6 月发布了华山二号 A1000 系列芯片，基于 A1000 芯片的多芯片级联 FAD 方案最高算力可以达到 140TOPS，后续还将提供四芯级联版本，算力可达 280TOPS，从数据上看直接可对标特斯拉自研的 FSD 自动驾驶电脑。
黑芝麻智能 CMO 杨宇欣提出，“软件定义汽车”是汽车智能化的发展趋势，越来越多的软件应用运营在硬件平台之上，需要强大的计算平台“预埋”来支撑软件的不断迭代。
而算力则主要由芯片提供，核心芯片将是推动自动驾驶产业发展的关键，可以说“抓住核心芯片就抓住了智能汽车产业链的核心”。目前，黑芝麻智能已经发布了国内自动驾驶领域中算力最高的芯片——A1000 芯片，并已经开始积极探索实际应用，包括传统车厂、一级供应商、自动驾驶初创企业在内的众多企业都在测试 A1000 芯片以及基于 A1000 芯片的多芯片级联 FAD 系统。
杨宇欣在采访中介绍道，黑芝麻智能为用户提供完整的解决方案而非单颗芯片。通过整合自研 A1000 芯片，黑芝麻智能为用户提供涵盖计算平台、大算力芯片、核心 IP 在内的端到端解决方案。另外，基于车规级的高性能计算平台，围绕领先的图像处理能力、神经网络加速器技术，黑芝麻智能可以提供完整的自动驾驶方案。被问及是否会选择拓展赛道时，杨宇欣也明确表示，公司目前的业务重点是聚焦现有产品、完成从 0 到 1 的产业链贯通，未来将布局业内其他领域。
自研核心 IP，打造核心竞争力
不同于其他芯片设计公司，黑芝麻智能没有选用通用 IP 来开发自己的产品，而是选择自研 IP，这也使得他们在芯片研发周期上看似完全没有优势。但是，正如杨宇欣所说，“依赖于业内的通用 IP 就意味着要依赖别人的研发节奏来决定自己的产品研发节奏”，也正是这份坚持帮助黑芝麻智能赢取了产品研发上的主动权。
传统的芯片设计厂商采用通用 IP 开发产品存在两大难点：首先，面向车规级的专用市场，很多通用的核心 IP 不一定能满足需求；其次，在全球范围内的激烈竞争中，想要保证技术持续领先，就需要有自己的核心产品，才能摆脱受制于人的处境。
黑芝麻智能目前拥有两个核心 IP，一个是图像处理 ISP——NeuralIQ ISP IP，一个是神经网络加速器 NLP——DynamAI NN 引擎 IP。黑芝麻智能的技术逻辑是要“看得清”、“看得懂”。
“看得清”就是图像处理，自动驾驶摄像头是十分核心的传感器，随着摄像头数量的增加、像素的增加，需要处理的数据越来越多。在人工智能领域，当海量数据涌到神经网络去做处理的时候，如果数据的质量报告中有大量的像素看不清楚，就会浪费很多算力去做补偿。而车规级的高性能 ISP 的目标是，把采集出来的每帧图像每个像素处理得足够清楚，这样在后面做推理的时候，便可以用更简单的算法或者更少的算力得到更准确的结果。这是非常核心的技术，黑芝麻智能选择自己开发，因为可能买不到高性能车规级 ISP 的 IP。
“看得懂”就是神经网络架构系统，车载场景是很典型的边缘计算场景，要求算力不断提升，同时对能效比亦有要求。黑芝麻智能自研的 NPU 通过自己定义的核心架构，可以在数据处理中，在不同的卷积层处理时，减少很多数据的吞吐次数，提供非常高的能效。这也是黑芝麻智能能够确保从现在芯片的几十 TOPS 算力，达到下一代芯片几百 TOPS 算力的核心。
谈及黑芝麻智能的核心竞争力时，除了自研核心 IP 外，杨宇欣还着重介绍了公司的核心团队。
黑芝麻智能的核心团队来自于全球自动驾驶、人工智能和芯片领域的顶级企业，包括博世、通用汽车、Marvel、英伟达、Arm 等。核心成员在芯片领域或汽车领域都经历过 0 到 1 的商业周期，对芯片研发及落地以及汽车领域的商业模式都有很深的理解。“一帮人做了 20 年芯片，另外一帮人做了 20 年的车”，这种“混搭”的团队也为黑芝麻智能的技术赋能产业提供了良好助力。
未来，黑芝麻智能将以大算力芯片系统为核心，携手产业链上下游，在自动驾驶领域推动持续创新，实现国产车规级芯片的自主可控！
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