231
CINNO Research 产业资讯，JVCKENWOOD 株式会社（以下简称“JVC 建伍”）于 2020 年 12 月 23 日公布称，研发了一款车载 FIR 摄像头系统，此系统将不受光源有无的影响，可在夜间进行远程拍摄和图像识别。公布称，即使在夜间，也可以记录高能见度的图像，并可以识别出人体和物体等。
（图片来源:engineer.fabcross）
新开发的车载 FIR 摄像头系统不受阳光、路灯等光源的影响，可进行夜间拍摄和图像识别。可在夜间清晰地记录人眼难以看清的图像、识别出人体和物体，并发出提示，为司机提供安全保障。
可在夜间清晰地识别人像（图片来源:engineer.fabcross）
可识别因汽车逆光而“埋没”的人像（图片来源:engineer.fabcross） 传感器采用的是法国远红外线传感器厂家—Lynred 的 Micro Bolometer Sensor（QVGA 320×240 12μm）。还搭载了 JVC 建伍与法国 Lynred 合作研发的具有特殊算法的图像修正技术，提高了远红外线图像的画质。摄像头部分采用了与住友电气工业合作研发的小型车载镜头单元（Lens Unit），去除了镜头保护窗口，在实现小型化的同时，也确保了镜头的耐撞击性和耐候性。由于摄像头单元尺寸为 37×37×39mm，因此可以很容易地安装在空间有限的汽车前部。此外，还进行了超过 10 万公里的运行实验，确保了在雪地和严寒地区工作的可靠性。
作为车载 FIR 摄像头系统最有效的功能，就是可在夜间清晰地识别人像，并向驾驶员提出警示。识别引擎上搭载了自主研发的轻量型算法，从而无需采用价格昂贵的图像识别专用 CPU，即可在通用 CPU 上同时搭载识别系统和摄像头系统，从而简化了 ECU 系统并降低了成本。
通过同时研发识别系统和摄像头单元，促进了二者的成功研发，提高了各自的研发水平，达到了 100 米开外人物的识别水准。识别算法通过切换检测用“词典”，便可进行动物识别，即运用一种算法就可识别人和动物的不同。此识别系统也可应用于车载以外的各种领域，如安保（Security）相关和医疗保健（Heal Care）相关的应用等。
JVC 建伍未来的目标，是将新开发的车载 FIR 摄像头系统灵活运用于夜间驾驶提醒系统、无人驾驶的车载摄像头。此外，未来 JVC 建伍还计划向商用车辆、高级监控摄像头等多个领域提案，继续推进新型摄像头解决方案的研发。
下载ECAD模型
