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在今年GPU技术大会上，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）推出了下一代自动驾驶汽车AI计算平台NVIDIA DRIVE Atlan。单颗芯片的算力能够达到1000TOPS，是上一代Orin SoC算力的4倍多，预计2025年量产上车。
1、英伟达占据智能电动车品牌计算平台的半壁江山
打开蔚来ES6、小鹏P7以及理想One等汽车的配置单，可以发现他们无一例外地选择了英伟达的Xavier或者Orin计算平台。以小鹏P7为例，该车型使用了单颗英伟达Xavier计算平台，算力为30TOPS；蔚来超算平台Adam配备了四颗英伟达Drive Orin芯片，算力高达1016TOPS。除了“电动三傻”之外，上汽的智己汽车、乐视法乐第以及奥迪等，也都配备了英伟达的平台。
当然也不乏英伟达以外的芯片品牌，长城WEY品牌的摩卡以及威马W6车型，就选择了车规级高通8155芯片，而国内另一个造车新势力零跑汽车则采用了凌芯01芯片，在28nm制程下仅有4.2TOPS的算力。
未来汽车日报 制图
在自动驾驶汽车平台选择上，英伟达似乎占据了大半个江山，经过多年的技术积累，已经在车载领域形成了广泛的应用生态。从2018年Parker的问世，三四年间，将算力提高了几百倍。不仅如此，英伟达还为用户探索了一套完整的自动驾驶解决方案，包括感知，定位，地图绘制，规划和控制，驾驶员监控以及自然语言处理、智能驾驶舱功能等。
2、Atlan横空出世，算力提高四倍
每年的GPU技术大会，英伟达总是能给用户们带来惊喜，你以为Orin的254TOPS是极限了吗？然而并不是，黄仁勋发布了全新的自动驾驶平台SoC Atlan，单颗SoC的算力能够达到1000TOPS，相比上一代Orin SoC算力提升接近4倍，单科芯片可以与蔚来的超算平台Adam媲美了。
Atlan是融合了NVIDIA在AI，汽车，机器人，安全和BlueField数据中心中的所有技术，可实现安全可靠的AI计算，拥有ASIL-D级的安全岛，保证自动驾驶系统运行的稳定性和安全性。该平台将所有三个处理元素（CPU，DPU和GPU）结合在一个单芯片系统（Soc）中，实现了三个处理单元的集成。
为了实现此架构，英伟达在下一代Arm核心技术之上构建了专属的Grace CPU，与具有LPDDR5x内存支持的GPU以及GPU模块上的HBM2e内存一起，可以以高达900GB / s的速度支持高速NVIDIA NVLink互连，来消除最复杂的巨型模型AI和HPC应用程序的瓶颈。NVIDIA声称，采用Grace技术的系统将使其吞吐量比当前运行在X86 CPU上的高端传统DGX AI超级计算机系统快10倍。
利用其Grace CPU综合体中的Arm核心技术以及“ Ampere -Next” GPU资源，可以加速深度学习和机器视觉算法。
DRIVE Atlan的另一个主要功能是，它是第一个采用NVIDIA BlueField DPU（数据处理单元）来加速车辆通信和安全处理的硬件。NVIDIA指出，Atlan的BlueField DPU将提供针对网络攻击的“零信任”安全架构，以及入侵检测和其他对自动驾驶汽车的安全性至关重要的功能。
这种安全的体系结构将为下一代汽车扩展NVIDIA DRIVE平台的安全性和可靠性。NVIDIA DRIVE Orin车辆的生产时间表将于2022年开始，Atlan将紧随其后，于2023年提供样品，并计划于2025年投入量产。
3、发布第八代Hyperion平台，传感器增多
在GTC上，黄总宣布了第八代Hyperion平台，其中包括传感器，高性能计算和用于4级自动驾驶汽车开发的软件。第8代Hyperion使用两个Orin芯片来处理来自12个外部摄像机，三个内部摄像机，九个雷达和一个激光雷达传感器的数据，该平台在自动驾驶传感器个数上有一定调整，芯片算力的增多，也为传感器的增多提供了条件，可以更充分的感知与冗余。
该平台经过校准，可进行3D数据收集并与Nvidia现有的Drive AV和Drive IX软件堆栈兼容，支持实时记录和捕获以进行驱动数据处理。
随着行业中许多人利用NVIDIA DRIVE Orin进行车载计算，DRIVE Hyperion成为了完全自动驾驶汽车开发和验证的下一步。
英伟达在自动驾驶领域全面的生态部署，真是太有诱惑力了。入坑英伟达平台，技术架构和模块都为你准备好了，让造车企业走了自动驾驶的捷径。中国互联网造车越来越多，想必会有更多的企业与英伟达牵手。
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