智能音箱让我们看到了语音交互带来的可能性，而随着高质量、实时的人机对话技术的发展，我们与智能设备、应用程序的交互方式将会被彻底颠覆。不论是智能音箱、语音助手、智能客服，还是未来在智能家居、智能汽车、机器人、工业物联网设备等领域，一个更为广阔的蓝海市场正在开启。

全球半导体都面临严重的缺货危机，GPU更是从去年下半年开始就在缺货与溢价的漩涡中挣扎。缺货究竟有多严重？

路口——作为城市道路中的重要场景，也是关键的交通枢纽。从上世纪交警手持交通指挥棒，到部署交通信号灯，再到实现摄像头+交通信号灯的管控，路口也见证了中国道路交通不断深入的数字化历程。未来，路口也将成为一个较大的边缘智能体，体现一座城市的交通管理水平和智慧化程度。

业界对于自动驾驶的态度在逐渐降温。一个不争的事实是，在开放的公路上，由车辆高度自治、驾驶员零注意力的全自动驾驶还有漫长的道路要去跋涉。近两年，涉足L5的厂商不断减少，转而致力于L3的研发、量产。

英伟达刚刚发起的全球首个NVIDIA认证系统，意在通过坚实的技术基础和广泛的生态合作，进一步推进AI在各行各业的泛化能力。

湖北小米长江产业基金合伙企业（有限合伙）再度出手，投资了一家AI芯片初创企业。企查查显示，被投企业是北京晶视智能科技有限公司。晶视智能实际控制人由“Bitmain Technologies Limited”变更为雷军。晶视智能是谁？为何吸引产业头部资金流入？

针对人工智能基础技术层提供核心算力支撑的AI芯片，与非网重磅发布《2020年度人工智能芯片技术及落地应用调研》。调研对象主要包括IP、芯片、算法、模组、方案、终端、代理商等，产品业务覆盖当前AI主流应用，包括视觉、语音、边缘计算等。

英特尔新任CEO帕特· 基辛格(Pat Gelsinger）表示，到2023年，7nm技术有望在大部分产品中采用，与此同时，分解设计策略也将在大部分产品路线图中得以应用。

“可以穿透任意材质、任意厚度，取代传统机械按钮，并且无需进行任何物理开口，贴合到任何系统上，实现防水、防油、防污的效果。”这是UltraSense Systems 公司联合创始人兼首席业务官Daniel Goehl所描述的超声波传感器的特别之处。

AI仍处在发展初期，仍然经历着激烈的冲突和撕裂。2020这一年，有人被AI强行“智能”，有人被AI拯救，有人通过AI盆满钵盈，有人因为AI苦苦挣扎……AI遇到的问题，也是大时代下共同的转折点。2020年不是AI充满争议的第一年，也绝对不会是最后一年。

今年开始，智慧城市项目将不再被前几年爆火的泛安防应用所垄断，而是会更强调以AI为中心的智慧城市项目，智算中心、城市大脑、城市AI中枢等，都将成为AI芯片决战的新领地。

2021年在寒潮、降温中开启，脉脉平台上一则爆料又给AI泼了盆冷水，这次的主角是阿里巴巴人工智能实验室（AI Labs）。根据该用户消息，阿里巴巴人工智能实验室基本关闭，阿里官网和达摩院都删除了相关页面。此条消息很快冲上了脉脉热榜，两百多条留言大部分是唱衰之词。

除了集成更多无线通信技术外，更先进的安全保护与更高的本机自主智能将成为MCU发展的另外两个维度。

声纹识别在过去一年，从场景侧不断下沉，更加落地。作为语音赛道一个重度垂直的领域，声纹识别终于从“等风来”，成为站在“风口”上的技术。

随着全场景智慧生活战略的不断展开，鸿蒙成为华为向全场景体验时代迈进的关键一步。不论是在华为端到端的整体布局中，还是鸿蒙面向物联网全场景的定位，to C恰恰成为核心。

2019年左右，LoRa开始回暖。一方面是监管政策落地后，应用企业、方案商免去了后顾之忧，从一定程度上促进了落地应用。另一方面，室内场景、定位场景的等新兴领域，贡献了新的增长点。

黄氏定律下的GPU发展方向，有两点可以肯定：在保持可编程性、对通用并行计算的良好支持之外，未来会不断在架构上进行创新，而创新的重心则是AI。

未来早已到来，只是分布不均。

软硬件技术的成熟当然是云计算发展的根本，但推波助澜使其成为一个巨大的行业和生态的，却离不开伟大的商业模式。正是凭借在SaaS、IaaS、PaaS的布局，AWS迎来强劲增长。

在整体加速服务器市场中，GPU服务器目前占据93.4%的市场份额。但值得注意的是，非GPU加速服务器成长势头不可小觑，同比2019年上半年增长高达600%，占整体加速服务器市场7%，包括：FPGA、ASIC、NPU等。