人工智能(AI)是去年最火的科技新词之一,作为一门历久弥新的技术,人工智能从概念提出到现在已有 60 年历史,在近几年取得了重要突破并走向实际应用,如同一场春雨,渗透到各行各业,润物细无声。

 

通信业与人工智能密切相关。一方面,通信网络是人工智能走向爆发的基础。 “为什么在这个时间节点上,业界对人工智有这么高的期待?一个很重要的基础是运营商的网络能力得到了大提升。” 中国联通总裁陆益民如是说。另一方面,通信网络正在大转型,也迫切需要人工智能技术全面提升性能。

 

拥有雄厚技术实力的通信设备商,因此对人工智能技术和应用研究表现积极,成为重要的参与者。近日,《人工智能助力网络智能化-中兴通讯人工智能白皮书》首发,中兴通讯大数据和 AI 方案规划总工张嗣宏接受 C114 专访,展望了通信业应用人工智能的前景。

 

三阶段向 AI 演进

与人工智能的密切关系,使得通信业早早开始了人工智能应用实践。张嗣宏说,当前人们了解较多的是人工智能在图片、语音领域的一些应用,对于通信网络和人工智能的结合,很多人并不熟悉。其实人工智能技术应用于通信网络已经开始,不少运营商都积极在网络运营运维领域引入 AI 技术,比如故障告警的根因分析、网络负荷优化等领域。

 

全球领先的运营商、设备商积极展开人工智能技术研究和应用实践,需求和技术的结合必将推动人工智能技术在通信行业的加速发展。预计未来 2-3 年,在 5G 智能化、云化重构等场景中,引入 AI 的运营商占比将显著提升。咨询机构 Gartner 预计,到 2022 年,50%的电信运营商将在多个领域使用人工智能,应用前景广阔。

 

“网络性能提升只是人工智能技术跟通信网络结合所带来的好处之一。我们认为人工智能技术的引入,将会给网络运营运维模式带来巨大变革,通信网络将从当前以人为主的人治网络转向自我驱动的自治网络。”张嗣宏指出,“网络自治、预见未来、随需而动、智慧运营”将成为未来智能化网络的关键能力。

 

张嗣宏表示,网络的智能化演进不会一蹴而就,而是结合应用场景的需求和技术的成熟度逐渐深入。中兴通讯认为网络智能化演进将经历三个阶段:自治 1.0 阶段,到 2018 年底,预计可实现 AI 在网络中的综合利用率达到 10%; 自治 2.0 阶段,到 2020 年左右,结合 5G 的规模部署,预计可实现 AI 在网络中的综合利用率达到 40%;自治 3.0 阶段,到 2025 年左右,实现全网端到端、全流程自动化和智能化,预计 AI 在网络中的综合利用率将达到 100%。

 

“各阶段演进过程中,类似智能 RCA、云化网络资源智能调度、Massive MIMO 智能参数配置、端到端智能化切片等方面将会逐渐引入 AI 技术。今后随着 5G 规模商用,人工智能与通信网络的结合将会进一步加速。” 张嗣宏说。

 

在这个过程中,运营商和设备商需要与行业共同解决标准统一的难题,包括架构的统一、设备接口的统一、数据格式的统一等。此外,人工智能技术虽然高速发展,但是网络智能化算法还有很大提升空间,需要算法专家和通信专家合作,更好地提升 AI 算法能力。

 

百亿级运维市场

发布《人工智能白皮书》,可以看出中兴通讯对人工智能的战略重视。事实上,2017 年中兴通讯已经推出了 uSmartInsight 人工智能和大数据融合平台,并与各地运营商合作开始了应用实践。例如在应用最广泛的智能运维领域,中兴通讯与广东运营商合作的项目,基于 AI 的告警根因分析,将告警规则抽取工作量从平均 30 人天降低到 7 人天,告警数量压缩了 40%-60%,有效告警规则的抽取数量提升 60%。

 

在湖南进行的智能资源调度项目,中兴通讯在 eFlow 工具中采用 AI 算法对故障处理的工单指派、人员和车辆的调度等进行统筹安排,使资源调度效率得到显著提升,有效降低了 OPEX;四川试点的无线优化项目中,通过基于 AI 的移动负载均衡,使得区域的总流量提升 10%。

 

张嗣宏表示,从这些项目开展的情况来看,智能运维方面市场非常广阔,未来智能化的运维将普及到网络各个层面,预计网络运维的智能化市场需求将是百亿级以上。

 

“我们对人工智能已持续多年投入研究,在 AI 基础设施、AI 技术平台、上层 AI 应用等各个层面进行布局。在 AI 基础设施方面,可以提供 CPU/GPU/FPGA 等多种异构计算力的硬件方案;在技术平台方面,自研了 uSmartInsight 人工智能和大数据融合平台;上层应用方面,除了可以提供智能的网规网优、智能运维、智能网络安全等通信类应用,还可以提供智能视频分析、智能客服、智慧金融等多个行业应用。”

 

据了解,中兴通讯近日发布了人工智能 uSmartInsight 2.0 平台。张嗣宏介绍,2.0 平台使用自研的分布式训练引擎,可以高效的完成超大规模的 AI 模型训练;在可视化建模方面也进一步增强,支持对深度神经网络进行可视化建模,无需编程;全面支持 ML/DL/TL/RL 等各类算法能力,丰富的算法能力可以更好的支持对各类智能应用的开发,同时在算法优化上也进一步提升了性能。

 

“5G 时代即将来临,带来的不仅是速率的提升,更将创造出一批以自动驾驶、工业互联网等为代表的各类新型产业形态,并带来一系列前所未有的连接规模和业务复杂性,对网络的能力提出了更多的挑战。AI 将赋能 5G,使得 5G 网络更加智能地服务于万物互联的多样化业务需求。” 张嗣宏强调,中兴通讯作为领先的 5G 厂商,已经在多个 5G 典型场景中引入了 AI 技术,并将与各界合作伙伴一起,共同建设万物智能互联的新时代。