进入 2019 年之后,5G 的商用步伐在不断加快。全球各地,都在忙着拍卖 5G 频谱牌照,签订 5G 合同。

 

但是,与此同时,关于 5G 的争论,不仅没有平息,反而愈演愈烈。

 

5G 的支持者认为,它是一次前所未有的技术革命,各项网络指标都有大幅提升,应该尽快启动大规模建设,抢占先机。

 

而反对者认为,5G 目前根本没有找到合适的应用场景,人们对 5G 的需求并没有想象中强烈,不适合立刻投入大量资金。

 

坦白说,我个人是倾向于支持后者的。虽然大家一直对 5G 翘首以盼,低迷的行业也急需 5G 投资刺激增长,但真正面对 5G 建设的时候,我们应该保持足够的冷静和理性。

 

俗话说:“不见兔子不撒鹰”。目前我们确实没有找到引爆 5G 的需求,这是事实。如果盲目启动大规模网络建设,就有可能面对“有网没人用”、“叫好不叫座”的尴尬局面,还可能会背上沉重的运营负担,甚至是巨额债务。

 

华为任教主不是也说了——“5G 实际上被夸大了它的作用”,“实际上现在人类社会对 5G 还没有这么迫切的需要”。

 

不过,不大规模建设和不建设,是两回事。在广泛范围内进行试点,还是很有必要的。否则,没有土壤,就更难孵化出我们所期待的“需求”。

 

归根到底,“需求”究竟在哪呢?谁会用到 5G 呢?5G 的价值究竟是什么呢?

 

车联网   


5G 是独特的。

 

在 5G 之前,从 1G 到 4G,全部都是为了服务于“人与人”之间通信的目的而存在。而 5G,主要是为了服务“物与物”和“人与物”之间的通信需求。也就是说,人类第一次将“物联网”提升到和“人联网”相同的级别,甚至比“人联网”更高的级别。

 

这意味着,人类对通信的认知,发生了根本性的变化。通信的目的变了,通信的技术和架构,也就随之改变了。

 

物联网虽然由来已久,但蜂窝通信技术(利用基站实现无线通信),才是真正宣告了它的黄金时代正式开启。

 

我们就拿车联网这个物联网中最典型的场景来分析。

 

车联网之所以是典型场景,是因为它本身对通信网络有着极高的要求。大带宽、极低的时延、海量的连接数量、严密的覆盖,这些都是实现车联网必不可少的条件。

 

我们目前的技术,包括 LTE-V、NB-IoT、LoRa 等,都无法做到完美满足。只有 5G,才能真正做到。

 

所以,众多应用场景中,车联网被认为是 5G 引爆点最有可能出现的地方。车联网场景,也被称为“5G 第一场景”。

 

在小枣君看来,车联网的存在价值,不是提供影音娱乐,不是改善驾乘舒适度,也不是监控车辆的各项参数。这些都不是真正的痛点。

 

真正的痛点在哪里?我认为,车的本质是交通工具。车的问题,就是交通的问题。交通的核心痛点只有两条,一条是城市内部交通的拥堵,还有一条是城际交通的高成本和低效率。

 

2018 年,小枣君一直在关注车联网的发展动向。其中,有一条消息吸引了我的注意——在阿里的云栖大会上,他们提出,将要建设一条全封闭的无人驾驶高速公路,专门用于车联网的应用。

 

这给了我很大的启示。

 

是的,一直以来,很多企业都在强调无人驾驶,认为搞车联网就是为了将来大家能够坐着无人驾驶的车,在马路上行驶。

 

可是,试问各位,以中国的路况(道路复杂度和司机驾驶习惯),如果马路上同时存在有人驾驶和无人驾驶的车,让你坐无人驾驶的车,你敢坐吗?让你开车,你敢开吗?

 

反正我是不敢。

 

我觉得,如果整个道路上全部都是无人驾驶的车,反而是安全的。如果是混合存在,我觉得是最不安全的。

 

而现实情况就是,我们不可能做到同时将马路上所有的有人驾驶车辆同时全部换成无人驾驶车辆。

 

所以,我认为,创造局部的全无人驾驶环境,是很可行的一种解决办法。

 

例如,刚才阿里所说的,将整条高速公路进行封闭,然后在上面全部是无人驾驶车。或者,某个厂区或景区,全部是无人驾驶车(穿梭巴士)。

 

举个例子,上海到北京,物流运输量很大,建这么一条全封闭的高速公路,只让无人驾驶车在上面行驶,这样一来,车辆的速度将会是相对稳定的,有利于降低能耗。而且,也可以采用多辆车牵引的方式,进一步降低能耗。因为没有司机,减少了人员成本,也不存在疲劳驾驶和交通违章等问题。

 

早期的时候,这种高速公路将只运输货物,非常有利于降低物流成本。等时机成熟,再运输旅客。或者说,像长途运输旅客,就交给高铁来解决,舒适度和安全性更高。(其实普速铁路完全可以发挥更大的价值,可惜管理水平和服务意识不够,成本也降不下来。这是题外话。)

 

上述方法,我认为能够有效解决城际之间交通运输的痛点。

 

再看看城市内部的交通拥堵。

 

同样,关于这个痛点,仍然是阿里的方案打动了我。

 

在一次听阿里巴巴 CTO 王坚博士的演讲时,他提到,解决城市交通拥堵,第一件事是什么呢?就是数清楚这所城市当前到底有多少辆车。

 

只有先搞明白到底有多少辆车,才能进一步想办法对车的流向进行分析,进而进行管控和疏导。说白了,就是先获取数据,再做数据分析,最后做数据运用。

 

举个例子,首先用海量的摄像头,布设在城市的各个路口。然后通过视频识别技术,实时抓取车牌号和车辆流动信息。后端(云端)对海量数据进行采集,就可以得到城市里每一辆车的所在位置和行驶路线。

 

通过对这些行驶数据的进一步分析和学习,掌握车辆流向规律,就知道每天有多少辆车,从城东开到城西,从新街口开到夫子庙。

 

当掌握了这些信息之后,这套系统(例如阿里的城市大脑)就会对交通信号灯等进行控制,动态调整信号等待时间,提升交通路口的通行效率。

 

甚至,还可以设置一些双向车道。例如,原来是双向四车道的马路,可以临时改成一去三回的车道,缓解拥堵。

 

怎么样?是不是很有可行性?相当于打通了城市的“任督二脉”。

 

除了行驶问题缓解之外,还有停车问题,通过对停车场数据的采集,也可以及时对车流进行疏导。例如春节灯会,如果周边三公里停车场都没有车位,就可以及时通报给公众,避免驾车前往,或引导到别的停车场。

 

我觉得,不管是全封闭无人驾驶高速公路,还是城市大脑,都是车联网真正可行的发展方向。不吹不黑,阿里能提出这些方案,确实是非常务实,比某些 CEO 做秀要好得多。

 

那么,5G 在这两种方案里面,究竟扮演了什么样的角色呢?

 

在第一个方案里面,车辆实现全无人驾驶,肯定是离不开 5G 网络的支撑的。

 

这条高速公路肯定会被 5G 完整覆盖,动态采集车辆行驶速度信息,下达行驶指令,同时,及时采集天气信息、路况异常信息(例如动物闯入、货物掉落、落石滚入),并传递给车辆,进行规避。

 

第二个方案,虽然刚才的描述里面,看上去车辆并没有安装 5G 车载通信设备,但是,5G 的通信能力,是给了摄像头的。城市大脑的前提,就是摄像头这些视频数据采集设备。如果没有摄像头,或者摄像头的数据无法回传给城市大脑,那么城市大脑再强大也没用,是个瞎子。

 

另外,在第二个方案里,还有一个很重要的因素,那就是 AI(人工智能)。刚才所说的那些数据分析工作,显然是不可能靠人来完成的,都是靠算法。说白了,就是靠深度学习,靠人工智能。

 

再给大家提供一个信息。华为在深圳的 9 个路口,安装了具有 AI 芯片的摄像头,对路口车辆等待数据进行实时分析,然后调整信号灯的时长。按我的理解(不一定是对的),这种就属于“路口大脑”。单个 AI 芯片,算法无法支撑整个城市的数据运算,就先支撑一个路口的数据运算。

 

这里就牵出来了 5G 的一个很重要的发展方向,那就是与 AI 的深度结合,与云计算、大数据的深度结合。

 

AI 就是人工智能,深度学习。学习的对象,就是海量的数据。这些海量的数据从哪里来?从物联网来。5G 提供的大带宽,海量数据连接,显然满足了数据传输的需求。

 

简而言之,5G 为 AI 提供了强有力的支撑,5G 和 AI 共同为行业应用赋能。

 

工业物联网   

说完了车联网,再看看工业物联网。

 

行业里对 5G 在工业物联网方面的应用,给予了很高的期待。之前韩国全球率先商用 5G,就是在工业领域进行的落地。

 

在大家看来,提到 5G 工业物联网,就会想到机器人或机器臂,通过 5G 进行远程操控的场景。

 

其实,在我看来,那种场景的做秀成分远远高于实际意义。在工业应用领域,对超低时延的需求并没有那么迫切。大部分的机械臂,仍然是自动化,而非远程化,更别提实时远程化。

 

更多的工业物联网需求,仍然是集中在数据采集和数据下发上。

 

满足这些需求,其实并不需要 5G。现有的 NB-IoT 也许就够了,甚至说,广大企业对 LoRa 的需求更为迫切一些。LoRa 的落地反而容易,因为它由企业自己控制,成本更低,对企业自身来说,安全性更高。(运营商这些年一直在强推 NB-IoT,却收效甚微。)

 

和刚才分析车联网一样,看工业物联网,也是要分析它的痛点和刚需到底在哪。

 

企业经营的根本目的,在于盈利。对于工业企业来说,想要盈利,就必须提高生产效率,降低生产成本。

 

使用机器人替代工人,虽然可以降低成本,提升效率,但对企业来说,并不没解决核心问题。

 

在未来的整个工业制造环节中,决定企业整体效率的,不是机器人的制造能力,而是对整个制造、运输、存储、销售环节的控制能力。也就是说,除了制造之外,还必须加强对供应链的控制,加强对库存的控制,对所有生产要素的控制。

 

还是举个例子来说明吧。

 

在未来,如果用户想买一辆车,将不再满足于 4S 店提供的指定配置,而是用户自己进行定制化配置。用户自己挑选合适马力的发动机,喜欢的外型、座椅、内饰,适合当地路况的轮胎等。当定制完成后,车企将以最快的速度,调集配件,进行排产,然后送到用户手里。

 

这样的话,车企必须关注供应链的数据(配件的存量),关注生产的进度,关注控制库存(尽量减少库存,甚至消灭库存)。谁做得好,谁就有利润,谁就能生存下去。

 

想要做得好,就离不开工业物联网。工业物联网,包括 5G,就成了企业管理生产要素的利器,本身也成了生产要素的一部分。

 

企业的利润,将从数据中挖掘。而工业物联网和 5G,就是为企业获得数据提供支撑。

 

除了生产线的制造数据之外,用户侧的需求数据,使用习惯数据等,也将影响企业的市场拓展和营销推广。

 

除了工业物联网之外,像智慧农业,智慧城市等,其实也都是这个道理。5G 支撑数据,数据驱动价值。

 

视频社交的崛起   

最后还是要说说“人联网”。

 

虽然 5G 的主要应用场景是面向物联网的,但是并不是完全不能给人用。eMBB(增强移动宽带)这个场景,相对 4G 提升了 10 倍以上的网速,对人联网还是有很大吸引力的。

 

在小枣君个人看来,如果说 5G 会在普通消费者领域造就一些独角兽企业的话,一定是集中在视频领域,而且很可能是视频社交领域。

 

只有视频,才有胃口消化 5G 带来的超大带宽。也只有视频,会给用户带来最为极致的感官体验。

 

VR/AR 也是特殊形式的视频。虽然 VR/AR 目前仍然停留在可有可无的娱乐应用方面,但很难说后面会不会突然爆发,出现爆品应用。

 

Game(游戏)、Girl(女人)、Gamble(赌博),是互联网兴起的三大动力源,也是 3G/4G 蓬勃发展的重要诱因。5G 想要发展,恐怕也离不开它们。

 

不管是互联网企业,还是传统企业,都可以深度挖掘一下,琢磨琢磨自己和 5G 的契合点,看看是不是可以找到商业机会。

 

结语   

总而言之,5G 是一种赋能。

 

作为一项技术,它本身是不值得大众关注的。真正应该关注的,是它所赋予的能力,它和数据打通的能力。

 

这些能力,究竟能给自己带来什么?是用户体验的提升?还是用户痛点的解决?抑或者是成本的降低和效率的增加?所有的这些,都是需要仔细思考的。

 

目前的经济发展已经进入了新的阶段,后面的竞争会越来越激烈。如果能把握住 5G 这次宝贵的赋能机会,将会有利于在竞争中抢占先机,更好地活下去。

 

如果错过了这次机会,想要再追回来,就真的很难了。