ADI:工业物联网时代,如何保障数据安全?

2019-04-19 16:14:28 来源:EEFOCUS
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2011年,德国率先提出了工业物联网(IIOT)的概念;2013年,德国正式确立“工业物联网”目标,并将这个方案称为“工业4.0”。

 

据IDC数据显示,2019年工业物联网市场规模将达到3290亿美元,可见工业物联网市场规模庞大,但存在着较高的行业壁垒。纵观全球,众多企业逐渐从观望走向行动...

 

工业物联网是实现工业4.0的基础,通过将感知技术、通信技术、传输技术、数据处理技术、控制技术,运用到生产、配料、仓储等所有阶段,实现生产及控制的数字化、智能化、网络化,提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。

 

在与非网4月份推出的《工业物联网进展如何?》专题中,ADI亚太区工业自动化行业市场部经理于常涛接受了与非网记者的采访。

 

ADI亚太区工业自动化行业市场部经理于常涛

 

新兴技术如何赋能工业物联网?

“ADI专注于工业物联网,为工业客户提供在感知、测量、解读、通信、网络安全和边缘计算等各个环节中的产品和解决方案,与客户一起探索更快部署工业物联网的途径”,于常涛介绍道。

 

目前,5GAI、云计算、边缘计算...等新兴技术发展态势明朗,在当今及未来的人类社会生活中将扮演重要的推动作用,具体到工业物联网应用而言,以上新兴技术会根据应用场景的不同,发挥的作用和重要性也将有所差别。

 

今天社会聚焦于云端、大数据、云图分析、人工智能部分。传感器构成了工业物联网电子生态系统的前端边缘,事实上,最重要的可能还是如何将所有传感器上的有价值信息传递到云端。

 

在传感器部分,于常涛表示,ADI可以提供多种高性能的传感器,例如温度、气体、MEMS、TOF、Radar、声音传感器等解决方案,在工业领域有非常广泛的应用。其中,ADI提供全系列的MEMS传感器,比如加速度计、陀螺仪和IMU等,由于其高性能(高精度、大量程、小噪声、低功耗和良好的温度特性等)和高可靠性远胜于普通的消费级MEMS传感器,被广泛应用于各种工业应用,例如机器人、飞行器、倾角检测、物品追踪等。

 

麦肯锡的研究表明,实际使用的云数据只有1%或2%。因此,成功的系统必须能够以安全可靠的速度快速捕获、分类、分析和报告数据。显然,如果将所有的传感数据都传递到云端进行处理,这对通信基础设施来说是一个负担,要以足够快的速度和准确度整理出2%的有用数据,这通常超出了云处理能力,还会带来了相当大的安全风险。因此,随着信息量和信息复杂性的不断增长,越来越重要的是,要在整个系统中分配和优化智能,而不是过度依赖云。

 

因而,边缘运算的优势得以展现,设备端可以在数据收集时进行分析,实现更快的本地化决策,同时将其他数据转发到云,以进行更繁重的分析和报告。从而实现优化、高效的流程,提供更可靠的结果,并在此过程中缓解网络方面的挑战。

 
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作者简介
李晨光
李晨光

与非网编辑,网名:L晨光,电子工程专业出身。凭借对文字的热爱和热情投身于此,热衷观察和思考,期待有所发现,有所收获。夜半时分,写出一段让自己感动的文字,最让我兴奋。

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