Silicon Labs:以无线解决方案加速生态建设,保障数据安全

2019-04-24 15:10:21 来源:EEFOCUS
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工业是国家财政收入的主要来源,是国家经济发展的重中之重。

 

随着工业化与信息化的深度融合,企业内部互联互通的需求渐增,通过接入网络达到提高产品质量和运营效率的需求更为强烈,工业物联网IIoT)应运而生。


工业物联网,是通过工业资源的网络互联、数据互通和系统互操作,实现制造原料的灵活配置、制造过程的按需执行、制造工艺的合理优化和制造环境的快速适应,达到资源的高效利用,从而构建服务驱动型的新工业生态体系。


具体来说,工业物联网是一个物与互联网服务相互交叉的网络体系。同时,它也是自动化与信息化深度融合的突破口。

 

Silicon Labs副总裁兼物联网工业和商业产品业务部总经理Ross Sabolcik


针对工业物联网当前的发展趋势,与非网推出专题活动,邀请行业相关企业一同探讨其进展情况。今天邀请到的是Silicon Labs(下文简称Silicon )副总裁兼物联网工业和商业产品业务部总经理Ross Sabolcik。


Ross向与非网记者介绍了Silicon 在工业物联网方面的进展,Silicon为多样化的工业物联网(IIoT)应用开发了业界领先的低功耗无线通信技术,广泛应用于如智能能源管理、商业和楼宇自动化、资产跟踪、商业和高棚照明、流程自动化和农业跟踪等应用。


Silicon面向物联网连接提供可扩展平台的方法使客户能够根据其工业应用的需求选择最佳的无线解决方案,并同时充分利用世界一流的软件栈和开发工具。支持包括Zigbee、Thread、蓝牙mesh、蓝牙低能耗、Wi-Fi和专有协议等在内的多种无线协议。


Silicon提供丰富的物联网器件组合,包括无线系统级芯片SoC)和模块、微控制器和传感器,使客户能够构建完整的系统,去监测环境变量,在本地处理数据,并使用无线技术将数据传输到云端进行分析。客户和合作伙伴还通过使用公司的射频技术实现了更多的无线通信协议,包括无线M-Bus、Wi-SUN和WirelessHART等来,以满足特定的行业应用的需求。


新兴技术赋能工业物联网

当前,随着大数据时代的到来,5G、云计算和边缘计算等新兴技术成为热门话题,对于工业物联网来讲,边缘计算和云计算也是极其重要的技术。


Ross表示,Silicon的无线连接解决方案使客户能够在边缘节点上收集数据,并将数据传输到云端,从而在云端可以进行更复杂精妙的处理和分析。人工智能(AI)和机器学习是重要的新兴技术领域,它们将在数据被传输到云端之前,就在边缘进行了更复杂的数据分析和压缩。


工业物联网应用中的无线网络有三种通用类型:1)由客户自行开发、实施和维护的专有网络;2)由客户部署和维护的基于标准的无线网络;3)客户可以付费获得的、已建设的蜂窝移动物联网网络,例如LTE-M。 蜂窝移动物联网网络是工业物联网应用的理想选择,例如跨越长距离和大区域(城市、州甚至全国)的资产跟踪。


当客户在选择他们的通信网络时,要面临多种技术和成本方面的考虑因素。对于许多客户而言,这些考虑因素将继续促使他们去建设和维持采用专有协议的或基于标准的无线网络。在可预见的未来,我们期望这些网络与蜂窝移动技术共存。虽然5G拥有广阔的前景,但当今现有的物联网技术能够为仅需要低数据速率的机器对机器(M2M)和机器对云端应用等提供可扩展的、经济高效的连接。对于需要长电池巡航时间、LTE可靠性和低延迟的低功耗广域网络(LPWAN)应用而言,LTE-M是一个不错的选择。LTE-M与现有LTE网络兼容,未来将与5G技术共存。

 

其中,边缘计算可实现更快的响应速度,并降低网络上的数据速率,同时还能够解决隐私和安全问题,逐渐成为工业物联网领域中重要的。本质上,边缘计算使应用能够在更接近物联网网络边缘的地方而不是云端去完成决策制定功能。随着边缘节点处理能力的增强,可以在边缘处处理更多决策制定,或者在边缘进行更多的数据分析和销减,从而减少网络负载。在某些工业物联网应用中,时间延迟可能是一个关键的考虑因素;在这些应用中,向云端传输数据的速度可能太慢,会对系统的运行效率造成负面影响或危及时间关键型应用。随着许多工业物联网系统对较短延迟的需求增加,我们看到边缘节点架构的出现,它们提供本地化控制,同时向云端报告状态信息,以监控流程运行状态是否良好。


Silicon的无线连接产品组合能够支持面向工业物联网应用的边缘计算。我们的各种无线SoC和模块包括集成在每个器件中的功能强大的Arm Cortex-M4处理器,它们可以处理本地控制和数据分析,并结合可扩展的内存选项,以适应客户的应用以及远程升级(OTA)。我们还提供全面的无线连接选项(Zigbee、Thread、蓝牙mesh、Wi-Fi、专有和多协议/多频带支持),从而为客户提供将终端节点连接到分布式工业物联网系统的简便途径。展望未来,我们预计边缘节点的处理能力将通过MCU功能的增强和其他加速器而继续增强,这些加速器将支持诸如机器学习等更复杂的处理技术。

 
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作者简介
李晨光
李晨光

与非网编辑,网名:L晨光,电子工程专业出身。凭借对文字的热爱和热情投身于此,热衷观察和思考,期待有所发现,有所收获。夜半时分,写出一段让自己感动的文字,最让我兴奋。

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