在科技巨头的纷繁信息背后,拥有很多几乎相同的逻辑:1. 他们都大举进军云服务领域,投入巨资建设云平台;2. 他们在智能语音助手大战中悉数到场,持续的强化和升级 AI 这件先进武器;3. 他们都发布了智能音箱、AR 头盔等硬件产品,并广泛支持各种 IoT 认证设备的接入。因为,从终点倒推,他们都有统一的“归宿”:AIoT。 
 
这周,全世界的开发者们都很忙,要么忙着跑着去参会,要么忙着熬夜看直播。
 
谷歌年度开发者大会“Google I/O 2019”和微软年度开发者大会“Microsoft Build 2019”在时间上严重“撞车”,两家科技巨头在几乎相同的时间,抢占着几乎相同的各种渠道,狂轰滥炸的发布技术更新。
 
而且,在科技巨头的纷繁信息背后,拥有很多几乎相同的逻辑:
 
他们都大举进军云服务领域,投入巨资建设云平台。
 
他们在智能语音助手大战中悉数到场,持续的强化和升级 AI 这件先进武器。
 
他们都发布了智能音箱、AR 头盔等硬件产品,并广泛支持各种 IoT 认证设备的接入。
 
因为,从终点倒推,他们都有统一的“归宿”:
 
AIoT
今天,让我们来一次看图说话,理清科技巨头们殊途同归的终局。
 
01
新贵们传统业务的增速见顶
21 世纪以来,微软、谷歌、亚马逊等科技企业高歌猛进,迅速将传统巨头甩在身后。
 
        
如今全球市值榜的头筹被科技巨头占据,并且屡创新高。
 
 
市值的背后是实力的支撑。
 
 
也遵循资本市场自己的运行原则。
 
 
然而,科技巨头们的市值,正在经历新一轮的全新“称重”。
 
 

 

 
亚马逊的线上零售、谷歌的广告、微软的办公软件、苹果的手机…传统业务的增速已经见顶,大家都面临着科技产业的转折点。
 
 
 
这是一场残酷的生存游戏。
 
 
 下一个 5 年靠什么?科技巨头们找到了相同的答案。
 
02
整个世界正在变成一台大电脑
在亚马逊创始人贝佐斯的眼中:
 
云平台服务和电商包裹没有本质区别。
 
 
在微软 CEO 纳德拉的眼中:
 
世界看起来越来越像一台超级计算机。
 
其中最不可替代的部分是“云”。
 
因为云的本质是“商业操作系统”,掌握操作系统才能站稳万亿市值。
 
2019 年第一季度,智能云的销售额继续一路狂奔。
 
AWS 的营业利润在 2019 年 Q1 为 22 亿美元,比去年同期增长 59%。
 
微软 Azure 的增长速度甚至超过了 AWS,同比增长 73%。
 
谷歌亦快马加鞭,Google Cloud Platform 仍是 Alphabet 中发展最快的业务之一。
 
云服务为科技巨头们已经见顶的增速,启动了新的引擎。
 

 

 
因此,云服务成为科技巨头们竞相争夺的不二焦点,从不断投入重金的数据中心就可见一斑。
 
毫无悬念,这套超强“商业操作系统”的市场份额,正在被科技巨头们封锁并瓜分。
 
根据老牌市场情报公司 SynergyResearch Group 发布的最新数据,在全球云服务市场份额中,亚马逊 AWS 无疑又是第一,微软和谷歌紧随其后。
 
 
 
从增速上来看,亚马逊 AWS 已经不及微软和谷歌。
 
 
后两家牟足了劲儿砸钱试图赶超 AWS。
 
 
尤其是微软 Azure,最近增长势头强劲。
 
 
随着云服务的应用深化,数据存储的位置发生了变化,从 2C 个人设备端迁移到了 2B 企业端和公有云平台。
 
 
数据犹如新时代石油,数据在哪里,金矿就在哪里。

 

 
03
IoT 让所有设备连接到由 AI 驱动的云
数据变得无处不在,计算变得更加强大。
 
为了让“商业操作系统”更好的发挥效力,有两项法宝不可或缺,那就是 AI 和 IoT。
 
IoT 让所有设备连接到由 AI 驱动的云。
 
 
 
由此便形成了一个新的名词,“智联网 AIoT”,即“AI+IoT”,指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。
 
 
AIoT 正是科技巨头们殊途同归的终局。
对于 AI+IoT,他们采取的行动非常一致。
 
先看 IoT。
 
最近一段时间,IoT 脱颖而出,位居各种新兴技术榜首。
 
在毕马威(KPMG)联合全球半导体联盟(GSA)最新发布的半导体行业趋势与展望报告中,物联网首次成为推进芯片产业发展的第一驱动力。
 
根据 IoTAnalytics 的分析,到 2025 年 IoT 全球市场规模将超过 1500 亿美元。
 
 
谷歌预测到 2025 年,世界将被 IoT 设备主导。
 
 
2019 年第一季度,谷歌推出 Coral 平台,帮助开发者创建从原型设计到生产制造的 IoT 硬件端到端解决方案。
 
在 GoogleI/O 2019 大会上,谷歌展示了 Coral 目前可以支持的硬件家族。
 

 

 
微软也在 Build2019 大会上发布了将对 IoT 市场将产生重大影响的战略。
 
IoT 发展的阻碍因素之一,是当今全球设备的异构性。
 
因为各种设备在外形、处理能力、内存、操作系统等存在巨大差异,因此很难快速的将数百万个 IoT 设备连到云端。
 
为了解决这个难题,微软与众多 IoT 上下游厂商签署合作,在硬件和软件方面营造自己的“生态圈”,并在官网上详细列明了支持即插即用的认证 IoT 设备信息。
 
 
视野有多宽,观察一个事物的深度就有多深。
 
一张物联网产业的全景图谱,可以助你更好的建立对 IoT 的认知。
 
 
再看 AI。
 
市场研究机构 Tractica/Ovum 的报告显示,目前 AI 部署包含 258 个使用场景。
 
截至 2018 年年底,全球 AI 软件市场价值达 81 亿美元。预计到 2025 年,全球 AI 软件市场价值将增至 900 亿美元。
 
 
根据市场研究机构 Statista 和咨询公司麦肯锡的分析,人工智能将经历反应机器、少量记忆、部分意识、全面意识这 4 个发展阶段。
 
1) 反应机器:类似 AlphaGo,能够下棋,并能精准计算最优化的方式,但是没有存储功能,也就是没有记忆,应用领域很窄。
 
2) 少量记忆:这样的 AI 系统能够运用过去的记忆去提醒未来的决策,很多自动驾驶都是依据这个概念设计的。
 
3) 部分意识:AI 基于对其他人的信仰、欲望和意图的理解,来影响他们所做的决定。
 
4) 全面意识:AI 有自我的感觉和意识,了解目前的状态,并依据此信息来判断别人的感受。
 
人工智能早在 1956 年就首次被提出,随后在 60 多年的发展历程中多次起伏。
 
在其发展历程中,机器学习(MachineLearning)和深度学习(DeepLearning)是两个关键的概念。
 
 
机器学习的三大要素是“感知”(sensing)、“处理”(processing)和“进步”(learning),呈现出循环往复的工作过程。
 
 
AI 将对诸多行业产生深刻影响。
 
 

 

 
当下,人工智能已经成为最炙手可热的创业领域。
 
CBInsights 逐年发布的一份报告值得关注——全球 TOP100 最有前景的 AI 初创公司榜单。
 
在 2019 年最新榜单中,被提名和申请上榜的公司数量又创新高,共有 3000 多家 AI 创业公司参选,远高于 2018 年的 2000 家。
 
 
由于 AI 已经逐步成为所有企业的使能器,各大公司竞相“抢购”最有前途的人工智能初创企业。
 
 
收购成为了科技巨头迅速弥补 AI 短板的最佳手段。
 
有了 AI 的赋能和 IoT 的落地,AIoT 正在把全球设备带入到以感知、理解和自治为特征的智能设备时代。
 
正如乔布斯在发布 iPhone 时重复了 3 遍的一句话,未来的这些智能硬件将不再是彼此独立的设备,这是一个设备。它们将统一接入云平台这个“商业操作系统”,构成世界超级大电脑的一部分。
 
 
为 AIoT 而战!
 
科技企业们正在使出浑身解数,尽管招数眼花缭乱,但未来只有一个:
 
AIoT
 
 
电影《终结者》有一句经典台词:
 
其实并没有所谓的“命运”,只有我们为自己所创造的“未来”。
 
最后,送你两份研究报告:
 
Statista 出品的《数字经济指南 2019(DigitalEconomyCompass2019)》
IBM 与 DHL 联合发布的《人工智能综述及其在物流领域的应用(Artificial Intelligence in Logistics2018)》