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安富利深化布局云端安全和边缘人工智能,助力物联网市场发展

2019/06/30
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据 Gartner 预测,到 2020 年,全球物联网设备的数量将超过 200 亿台,终端和服务的总支出将达到 3.4 万亿美元。与此同时,设备本身也变得越来越智能化人工智能与物联网在实际应用中的落地与融合,推动人类社会进入“万物智能互联”时代。

2019 年 6 月 26 日至 28 日,2019 年世界移动大会上(MWC 2019)在上海召开,作为全球领先的技术解决方案提供商,安富利集中展示其创新的物联网解决方案及应用,包括从硬件软件再到云的连接解决方案,赋能物联网应用的开发。借助全面的物联网服务和先进的开发技术,安富利帮助企业充分发掘物联网带来的潜在商机,开启智能连接新时代。

安富利亚洲方案发展副总监黎伟昌

安富利亚洲方案发展副总监黎伟昌向现场媒体表示,中国物联网市场保持着高速的增长,预计 2020 年市场规模将达到 1.8 亿元。基于物联网市场的广阔发展前景,安富利一直在物联网领域深耕不辍,拥有面向物联网市场的庞大互联生态系统,致力于成为客户的一站式合作伙伴。


安富利联合生态合作伙伴,根据行业发展需求,致力于将系统提供商、电子元器件供应商、设备制造商、连接器供应商、服务提供商、云 / 数字平台提供商等六者进行整合,针对不同垂直行业开发定制解决方案,主要应用领域包括工业、农业、零售、智能楼宇与资产追踪等领域。安富利从不将物联网仅视为一种技术或服务本身,而视其为围绕特定市场应用集成的多种技术、服务和标准。

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安富利端到端物联网解决方案

对于安富利能够实现智能连接的相关技术,黎伟昌介绍道:

在物联网安全方面,安富利基于微软 Azure Sphere 解决方案推出了 Azure Sphere 套件,能够为物联网项目的实施快速构建原型,支持高度扩展的 IoTConnect 平台利用微软企业级 Azure 混合云计算服务,实现云和本地系统数据的无缝分发和分析。

Azure 强大的安全性和连接协议支持 IoTConnect 用户可以灵活使用他们选择的工具、应用程序和框架,开发并部署应用和解决方案。适用于建造安全的物联网边缘设备,助力开发者应对安全问题等重大挑战,将全新的物联网终端设备快速推向市场。


面向时下热门的人工智能部分,通常,简单的嵌入式边缘设备通过应用环境中的传感器采集数据,并将数据传输到云端,由云基础设施中的人工智能系统对数据进行分析和推理。但随着物联网实施过程中对实时决策的需求不断增长,对连接和数据处理的需求也在增加,而且不可能总是将所有的数据都传输到云端进行人工智能处理。

因此,安富利和智能边缘物联网软件提供商 Octonion 以及移动网络运营商 Orange 推出一款定制模块化即插即用的物联网设备 SmartEdge Agile。SmartEdge Agile 是市场上首款能够帮助工程师和制造商在超窄带宽网络上部署物联网项目的解决方案,可实现边缘人工智能与安全,从而受益于边缘人工智能和安全能力的解决方案,是针对机器学习应用程序(如预测维护和远程监控设备)的理想开发平台。

此外,SmartEdge Agile 物联网设备搭载了各种类型的传感器,并且内置人工智能软件栈。通过 Brainium 和微软的 Azure Sphere 等相关开发平台和软件工作室,用户能够利用现成的人工智能算法数据库实现监督和无监督机器学习,且无需编写任何代码就能将模型部署到设备。

eUICC (嵌入式通用集成电路卡):这款即插即用解决方案,可实现灵活的蜂窝连接。这种面向未来的解决方案支持轻松选择移动网络运营商,而无需在蜂窝连接设备、机器和传感器中手动更改嵌入式 SIM 卡。

同时,在本次 MWC 大会上,安富利展台还设有体验区,向观众展示其智能物联网产品和解决方案。

黎伟昌对此进行了简单介绍:“人流量统计解决方案:该方案是集雷达NB-IoT 技术于一身的智能物联网设备,可以通过云管理门户轻松实现人员统计和人流监控,为后续的管理操作提供洞见。

智能插头解决方案:通过将插头从 Wi-Fi 网络更改为 NB-IoT 网络,消除连接限制,从而能够对公共场所中的不同设备实施监控。经过适当的数据培训,该解决方案可以通过智能云进行机械故障预测。

漏水监测:可以保护重要资产免受洪水等灾害的破环。易于安装的漏水监控装置,可以连接至安富利的云门户,用于远程监控,能够在检测到任何漏水情况时提醒用户。”

可以看到,随着 5GAI 等新技术的推进,将助力物联网市场的快速发展,同时,人工智能和边缘人工智能让十分复杂的物联网空间变得更加复杂,对于如何驾驭这一复杂性。

安富利凭借完善的解决方案和合作伙伴的支持,可以帮助各种规模的组织机构打造更安全、更智能且更高效运行的互连设备,为企业采用物联网战略和技术提供帮助,助其在多种行业创造一系列新的数字化机遇。

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