11 月 22 日,上海市委书记李强一行到访了张江科学城新地标——位于“未来公园”的人工智能示范区,重点对智能城市“上海方案”——远景“未来智城”中心进行参观。借助 EnOS™智能物联操作系统,远景正将 AIoT 悄无声息的与智慧城市三大核心场景相结合。

 

想象一下,当你早上出门,无人驾驶短驳车就会来到你的身边,送你到指定地点,然后自己开回去充电;整个城市的能源都由风、水、光等绿色能源提供,储能系统也更加智慧;新型机器人已经深入到人类难以触及的角落,能够更加频繁地进行巡检;城市管理者能够对整个城市的实时运行情况一目了然……

 

如此智能、万物互联的场景,也正是如今智慧城市的发展方向。

 

11 月 22 日,上海市委书记李强一行到访了张江科学城新地标——位于“未来公园”的人工智能示范区,重点对智能城市“上海方案”——远景“未来智城”中心进行视察参观。李强指出,现代城市是人工智能技术应用的重要场景,智能物联技术能有效提升城市治理现代化水平。未来智城展示了远景“机器社交”智能操作系统如何帮助城市治理做好顶层设计和智能融合,以及如何通过技术赋能,实现城市安全、高效、绿色运转。

 

张江人工智能示范区是上海首个集中展示前沿人工智能技术和产品的展示中心,汇聚了人工智能、大数据、物联网、云计算、机器人等领域头部科技企业。这些企业来自工业制造、医疗健康、城市服务、智能交通、清洁能源等领域。

 

在未来公园,远景的智能物联操作系统 EnOS™接入和采集了人工智能示范区内 18 类、近 300 个智能设备与传感器数据,整个园区的实时运行情况一目了然。除此之外,远景 EnWeather 高精度气象服务软件,还实时呈现了上海每平方公里内的温度、湿度、风速,用于精准分析与预测区域环境、能源供需、设备运行,通过自动调控实现智慧园区精细化管理。

 

按照远景的设计,未来智能风机、动力电池、移动充电小车、商用储能系统将基于智能操作系统实现实时平衡,助力城市实现百分之百清洁能源。

 

 

智慧城市的三大核心场景

事实表明,智慧城市概念自提出以来,正以极快的速度风靡全球。随着城市所需承载的人群体量越来越庞大,未来的城市建设不仅需要满足市民一般性的安全保障和可承受的基本消费水平,还需要将可持续发展融入到交通和能源等领域中,并提供智慧化综合性的服务。

 

根据多家权威数据咨询机构的分析报告显示,智慧城市的未来仍然可期,其基本面十分利好。


麦肯锡预测,在未来五年,城市的数字化转型有可能带动人均 GDP 增长 21%,推动人口增长 13%。智慧投资带来的经济效益也可用于对更多的智能开发进行再投资,以形成可持续性经济增长的良性循环。


IDC 预测,2023 年全球智慧城市技术相关投资将达到 1894.6 亿美元,中国市场规模将达到 389.2 亿美元。

 

 

中国已逐步成为全球智慧城市建设最大的“试验场”。

尽管现阶段,全国各地的智慧城市建设如火如荼,但这些大都是单点解决方案,很大程度上基于孤立的数据、资源和信息系统,并且只能针对特定问题,如交通、环境或医疗健康等。这样碎片化的系统及服务效率低、效果差,难以满足用户期望。

 

经过多年发展,一些城市的政府正在开拓城市基础设施和服务与数字技术相整合,旨在创建一个生态系统,让城市、企业和普通居民互联互通,协作共建全面的数字化体验,其中主要由有三类核心场景:

 

智能绿色能源。城市是能源消费的主体,决定了能源发展的格局。随着城市人口的增多,所需消耗的能源数量也在不断攀升,与之相伴的也包括雾霾等各种“城市病”的发生。为了减缓城市发展的一些问题,以新能源为代表的绿色能源正越来越受市场欢迎,而通过将其与先进的电力电子、物联网以及人工智能等技术相融合,将能实现能源使用更加地移动化、智能化和人性化,提高生活和工作效率。


智能楼宇与社区。楼宇、园区和家庭是城市肌理的重要组成细胞,智慧化的城市也一定需要由一个个智能的楼宇、园区与家庭所组成。以智能楼宇为例,利用新一代信息技术,能够在一幢幢楼宇内实现建筑物自动化、通信自动化、办公自动化、安全保卫自动化和消防自动化,形成安全、高效、舒适、便利和灵活的建筑环境。


城市基础设施。在城市地面之下,轨道交通、电力、水务、通信等基础设施的管道网络稳定运转的背后,新的机器人技术和人工智能将发挥重要的作用,更加频繁地进行巡检,并结合传感器数据,在云端进行计算、分析、模拟,提前发现设备问题,及时进行预测性维护,为城市带来更安全便捷的服务。

 

AIoT+操作系统将成为智慧城市的核心支撑

在具体的智慧城市建设过程中,人工智能及物联网相结合的 AIoT 技术正在其中发挥越来越重要的作用。包括华为、阿里、小米、京东等在内的巨头相继发布 AIoT 战略。

 

毫无疑问,AI+IoT 是物联网落地的重要方式。一方面,万物互联产生的超大规模数据可以为 AI 的深度洞察奠定基础;另一方面,具备了深度学习能力的 AI 又可以通过精确算法加速物联网行业应用落地。

 

从智慧城市的建设来看,AIoT 也能够解决城市智慧化的诸多难题,成为智慧城市的核心支撑。

 

通过物联网技术的广泛连接性支持,采集的数据将覆盖城市生活的各个领域,结合人工智能、机器学习等技术,智慧城市相关应用程序也将可以对事件进行自主分析并做出实时决策,从而带来更好的服务、更高的效率和更强的响应能力。

 

另一方面,当千千万万个海量智能设备进行接入、感知、场景算法,还需要城市操作系统进行协同。

 

目前,远景正通过 EnOS™智能物联操作系统+机器社交网络共同打造智慧城市解决方案。

 

远景认为,智慧城市将由一台台机器组成,智能时代的机器也已经从个体为主的自动机械,升级为感知和算法驱动、具有网络协同智能的“新机器”。当数万亿的智能终端和传感器被连接,机器社交将是机器网络智能的重要展现。智能物联操作系统 EnOS™是实现机器社交网络、释放网络智能的操作系统,能够让海量机器快速接入,在数字世界交流协作, 并形成场景驱动的人工智能算法和行业应用,沉淀最佳实践,真正释放由新机器组成的城市、交通、能源系统的潜能。

 

基于 EnOS™,远景智能致力于帮助每个城市打造属于自己的智能城市操作系统,并提供综合性解决方案:

 

打造智慧城市运营中心。基于开发的操作系统,EnOS™能够提供从全生命周期设备管理到数据分析的技术能力,可以帮助客户轻松地在全局层面构建各领域应用程序,更好的服务市民。


打造“楼宇智慧大脑”。 EnOS™能够提供楼宇智慧储能系统建设和运营、楼宇能耗监测管理、电动汽车充电管理等楼宇智慧能源服务,打造基于物联网、大数据和人工智能技术的“楼宇智慧大脑”。


谐奏绿色能源。EnOS™能够与各能源公司一起,让可再生能源、电动汽车、家用电器和输配电网智能协同、动态平衡,打造百分百清洁能源驱动城市。

 

现在,远景的智慧城市方案已经开始赋能新加坡政府部门,基于物联网操作系统创造智慧城市场景和应用,助力新加坡实现“智慧国度”战略。

 

写在最后

智能化浪潮席卷而来,AIoT 正悄然改变着社会的各个方面。

 

借助 EnOS™智能物联操作系统,远景正将 AIoT 悄无声息的与智慧城市三大核心场景相结合,并通过智慧城市方案引领行业变革。