上周,雷锋网 AI 掘金志邀请到了云天励天首席方案总监王军做客雷锋网公开课,以“泛安防时代下的商业机会”为题进行了干货分享。王军认为,泛安防时代,物联网5G、大数据、人工智能等技术的应用与结合会让未来变成全数字化连接的世界,全数字化漩涡将会颠覆所有的行业,并给客户带来三大核心价值:成本价值、体验价值、平台价值。泛行业的具体落地可以从从五个模型思考:价值链、场景数据、模型训练、低成本、高效率。在这个思路框架上,王军分享了八个不同场景的落地方案。以下为王军分享内容节选,雷锋网 AI 掘金志做了不改变原意的编辑。

 

未来已来,人类将进入第四次工业革命,纵观四次革命,第一次,机器驱动人力和畜力,即机械化,第二次电气时代,大规模生产,极大解放了生产力,第三次数字革命,制造自动化,第四次,AI 产生,迈向智能化社会化。四次工业革命的底层逻辑就是从机械化、电气化、数字化到智能化的转变。泛安防一个典型的特征,我把它叫做“全数字化连接”,它实现了物理空间与信息空间的连接,在信息空间完成数据加工后反哺,反向推进物理空间的进化,构成正向循环。

 

具体来说,物联网采集数据,在感知层完成数据感知;然后是数据传输。过去安防很大一个痛点就是传输,5G 建设能很好地解决这个问题,5G 和物联网是相辅相成的,5G 会带动互联网的繁荣,互联网也促进 5G 更大规模的使用;数据传输到信息空间后,移动互联网里,社交协作、云计算、大数据完成一个数据存储,人工智能生俱来储备大数据的能力,它从大数据里面挖出有价值的东西,然后再来反哺物理空间,推动机器人和 AR/VR 的成熟,于是机器人和 AR/VR 采集更优数据,再来推动物联网的进一步繁荣。

 

所以全数字化后的安防机会更大,拓展到全领域的数字化。

 

泛安防时代的业务趋势和商业模式

 

业务趋势物联网

比如传统零售行业,POS 机数据是唯一的线下数据获取源,商家对顾客逛了多久、喜欢什么样的产品、看过什么商品一无所知,而物联网将线下零售实体店数字化,寻找数据规律并优化,为更多的客户服务。

 

5G

4G 改变生活,5G 是要改变社会的,因为它的三大特点。增强型,即超大带宽,峰值能达到 20GB;海量连接,它可以支持 100 万台设备连接 / 平方公里,什么意思?可能未来一个井盖、一棵树、一个路灯都有各自的 IP 地址,万物互联成为可能;超低时延,为什么我们戴 VR 会头晕,因为延迟跟不上。像自动驾驶、远程医疗、工业自动化等对时延要求特别高。未来这三大特点将极大改变我们的社会。

 

移动互联网

其在全球有将近 2 万亿的市场,要用流量思维服务线下。对于线下零售商,他们可以模拟线上流量思维,了解进店率、停留时间、消费金额,精准了解客户情况。

 

大数据

传统大数据并没有很好利用,主要是数据质量不佳,其次数据模型没有真正意义上的突破,只是从宏观去统计,不能精准指导行动,比如深圳男性占 58%,女性 42%,这个数据好像也有点用,但实际落地怎么用?传统企业建了很多数据库,全是一个个“小烟囱”,每个烟囱都意味着部门权力,相互之间不相往来;移动互联网模式很火,但像小程序跟其他数据库连不通;企业担心只用一个云会被控制,所以很多厂家腾讯云、阿里云、华为云都用,可想而知这几家云也想进行协调。在这三股势力交织之下,兴起数据中台概念,在大数据基础上建立数据中台,让数据充分利用起来。它像我们的厨房,把菜洗干净,然后进行分门别类,好的菜就是有价值的数据。把传统的数据资产化管理,实现服务化,并最终转化成利润。

 

人工智能

我认为人工智能在未来 10 年内具备七种颠覆社会的力量。

 

自动化处理。去年有部纪录片叫《美国工厂》,美国人对中国人有意见,觉得是中国人抢了他们的工作,其实是工厂的自动化抢了美国人的工作。

 

数字痕迹分析。万事万物都有痕迹,利用一人一档甚至一物一档,有了档案后,基于档案数据可以挖掘出海量信息,优化客户体验。

 

增强员工能力,给予实时个性化信息提醒,提高生产力。比如,人工智能助手提醒某警察,“按照我的判断,今天在莲花山这个片区西面会有很多人,小偷盗窃案风险较高,建议你加强这方面的巡逻”。

 

扩大服务市场。人工智能带来效率的极大提升,工时减少带来价格下降,价格下降意味着产品普及,普及带来更广泛的使用,即需求。所以人工智能会带来更低的成本、更高的效率。

 

人工智能会带来更多发现与创新,它会发现很多暗知识,拓展新领域,开发新产品,带来全新的服务。比如罕见癌症的诱因,新冠疫苗的研发。

 

机器人。机器人未来有可能替代人类很多工作,但我们又想机器人为我们服务,人类有他们没有的创新意识。

 

AR/VR。目前 AR 的刷新率和分辨率不够,VR 跟身体的互动不一致。但未来 AR 发展会越来越好,它能锁定人群,根据地点推荐合适客户的内容,在现实画面上叠加元素。苹果最近发布的 iPad 就在后面的摄像头增加了一个雷达模组,未来 AR 领域应用会更多。

 

未来全数字化漩涡将颠覆所有行业。以上七股全数字化领域势力如果融合在一起,会形成一个巨大的黑洞,并且不同行业在运行的过程中,完成分解、重组,形成新的模式。

 

业务模式

 

全数字化给客户带来三大核心价值,包含 15 种业务模式。成本价值。人工智能、全数字化带来低成本。比如,买家集中,淘宝把无数的卖家吸引到 APP 上;价格透明;逆向竞拍,拼多多模式,集中买家,以买家的数量逆向挤压上游商家,倒逼成本下降。体验价值,不停提升消费者的体验。客户做主;定制化服务;即时送达;还有一键下单、自动化处理;化繁为简。平台价值。阿里、华为已经建立很大的平台了,未来所有的企业都要建立好自己的平台,下面这个传统行业转型分析的表格,首先要对行业未来做预估。比如说我认为书城未来会变成一个线上线下一体的,电子书和实体书混搭的系统,甚至未来书城平台不是学习的地方,而是城市聚会的场所,是一个生态家园,就像日本的一个鸟屋,大家一起交流,找朋友。所以如果你要转型,找到 15 个对你现有模式的威胁,找到应对的战略。

 

数字化转型三大核心价值(15 种模式)来自思科

 

探寻行业商业机会的思路框架

 

我认为思考人工智能全数字化落地需要从五个框架入手。

 

价值链。行业的价值链是什么样,正常运营是什么样子的。

 

场景数据。找到场景数据,提炼出数据模型,时刻记住要更低的成本,更高的效率,唯有性价比才是王道。

 

模型训练。在场景数据和价值链基础上通过精准算法进行模拟训练。

 

  • 低成本
  • 高效率
  • 智慧社区行业价值链分析

 

我们在探索智慧社区中得到一个重要的经验教训。像恒大、万科这种有格调的社区,不是我们的目标,反而是老旧城中村才是,这些社区可能存在大量陌生人,我们提出一人一档,它未来可能会成为智慧城市的核心技术。社区所有人、物的运行可以通过识别环节变成数据,把数据汇成一个整体,找到规律,给小区提供精准的服务。比如老人看护、小孩走丢快速找回等等,都是为了给住户提升居住价值。从出入口、单元楼、楼栋、车辆收费出入口、人行道不间断采集信息,用档案进行汇聚,和居民身份证、在逃人员、数据库、水电煤气等数据进行互动,完成信息的聚合,然后分析,提供更多服务。举个例子,302 的老太太三天前进入楼栋了,但是她家水电煤气三天没有变化,分析老太太可能出事了,赶紧给小区保安提醒,到 302 家看一下,这才是好的应用。未来智慧社区会结合房、车、事形成以人为核心的关系图谱。

 

制造业价值链分析

制造业现在没有智能化,未来有很大的市场,主要有两大应用。机器,要时刻监控机器噪音和运营数据,分析机械运营情况,判断机器是否出故障,一旦发现问题,第一时间停下来做维护保养;协调机器之间的生产协作,为一些高价值的客户提供一些个性服务。

 

医疗健康行业价值链分析

未来我们身上会穿戴很多传感器设备,手机、苹果手表、手环,这些传感器采集我们的生命数据:脉搏、血压、血氧、血糖等等。根据数据,结合经验分析和人的干预,掌握人的患病倾向,提供精准的预测及预防对策,这个是刚需,所以医疗领域未来会有大的爆发点。

 

智能家居价值链分析

智能家居未来会在家电里安装传感器,以此分析我们的生活习惯,给我们提供照看、提醒等日常服务,让我们享受无微不至的照顾。智能家居目前行业还处于探索阶段,到底是音箱、路由器、电视接口还是其他的东西,在等待大家开拓。

 

典型场景实际应用案例分享

 

接下来我讲一下我亲身实践过的八个场景,不敢说很全,但是贵在真实。

 

平安城市

平安城市是公安自建摄像头,通过分局到市局完成视频汇聚,但是海量视频在市局层面如何被快速查找到是一个痛点。大家别小瞧这一点,很多公安干警为了找到犯罪嫌疑人的短短 10 秒钟视频,累倒在岗位上。那如何提升运作效率呢?云天励飞最初也是分析视频,后来发现此路不通。

 

一是视频质量不好,不能做智能分析。传统摄像头部署的高度都是 4 米以上,很高,且主要是范围抓拍,不擅长抓人脸;二是速度慢,视频量太大了,对性能消耗太高了。云天创造性地采用一种方法,在前端相机里增加抓人脸功能,前端相机在传送视频流时,把视频流里人脸照片切出来,送给后端,在平台上分析照片,照片不到一兆大小,分析速度极快。动态人像识别实现时空追溯的原理是,通过动态抓拍进行人像采集,人像检索进行亿万人脸秒级定位。性能是最大的功能,一定要快。

 

人像布控阶段,根据公安 30 万的全国逃犯库,进行重点人员查询,1:1、1:N 比对轨迹,一旦发现犯罪嫌疑人,立即报警。数据挖掘,我们运用数据挖掘做同行分析、徘徊分析、碰撞分析、场所分析等,曾在龙岗破获了一起自行车盗窃团伙案,抓捕了 300 多人。通过动态和静态人像结合,过去几年我们帮助深圳公安破了将近万起的案件,有力保障了深圳的平安。在深圳,我们已经建成了全世界最大的城市级动态能像系统,三秒钟内可以定位某人过去一年在深圳的时空轨迹。根据时空轨迹,点击某张照片可以跳转到对应的视频,这极大地提升了公安的办案效率。现在的应用都讲视频结构化,其实就是视频分析,未来会形成全视频结构化,即多维信息的整合应用。比如人脸+人体组合搜索,以人搜车,以车搜人多方组合完成破案。全视频结构化在算法上还没有真正意义上的突破,但这个绝对是一个大方向。

 

平安城市另一个问题是传统社会资源和公安的对接。公安想要实现“发生问题快速找到人”,我们建议与运营商合作,运营商 5G 网络是很好的渠道,可以由政府牵头,运营商给商户提供补贴,在酒吧、旅馆等三小场所装具备视频传输和人脸抓配功能的摄像头,这些视频先传输到运营商的云端保存一段时间,把人脸也给公安备份,这样公安可以快速覆盖。

 

城市级智慧路灯

5G 带宽变宽后,波长变短,所以 5G 的基站会很密,在城市里部署大量基站操作难度很大,所以路灯成为很好的载体,未来路灯会成为智慧城市的核心抓手。基于智慧路灯的城市管理将具有监控联动、人像识别、智能告警以及便民服务整合到一起。比如摆摊告警、车辆过载告警、欺凌告警;同时提供一些问询、汽车充电等服务。

 

行人闯红灯

传统交警难以高效解决行人闯红灯问题。我们提出了一个解决方案。在路对面安装与信号灯相连的高倍人脸抓拍机,红灯时,抓拍人脸,判定身份,体现及时反馈对行人的威慑效果。

 

智慧校园

保安如何识别来往的人,学校如何统计在校的情况,提升校园管理效率。首先在校门口,学生到校和离校给家长一个提醒;大门口给保安提醒,校内人亮绿灯,陌生人亮黄灯,嫌疑人员亮红灯;后勤领域做归寝统计,盗窃报警。

 

新零售

对商场管理者,新零售帮助其更好地经营,对店铺实现有效导流,对顾客更精准的服务。将物理世界中顾客行为转化成信息世界数据,打通线上线下流量,精准营销,比如某人一个月去了八次某餐馆,餐馆可以给此人优惠折扣。为顾客做多维度数字化标签。这实质是一个数字中台,通过事实标签、模型标签、预测标签对客户进行全方位的洞察,比如单身还是情侣,是否有潜在需求。

 

人脸测温门禁

主要在四个方面应用,出入管控,进出大厦员工人脸识别,出入身份权限核验; 访客管理;无感考勤;会议签到等。云天励飞的人脸识别测温面板机出于几个考量,第一,对平台的选择,考虑到安卓系统运行速度较慢,散热和稳定性不太好,我们用选择用 Linux 操作系统,稳定性非常好。第二,采用自己的芯片,好处是可以在芯片、算法和软件上调优。比如,对活体调优,实时的跟踪;在 5 万人脸情况下,0.2 秒 99.99%快速高精度识别,并且性价比高。增加了红外测温模组,我们可以在 30 度~45 度范围下,在 100 毫秒内完成误差 0.2 摄氏度以内的测温。

 

AI 互动屏

未来人工智能一个最明显的特点就是千人千面,所以未来设备上面会有摄像头,抓取人脸,进行信息动态交互。我给深圳书城做过一个 AI 交互屏产品,有 4 个功能,根据抓取的人脸数据做个性化智能分析,推荐 4 本合适书籍;信息推送功能,在区域内向读者推送每日精句,未来还会推送书籍、排行榜;给读者提供快速搜索图书功能;互动游戏。这种交互屏未来会有越来越多个性化的服务,实现千人千面。

 

工业检测

判断产品是否有瑕疵,没有瑕疵的可以进行精准检测,极大提升检测效率,未来会在工厂很多领域得到应用。比如,深圳一家淤泥处理厂,上游加了药水,我们对下游照片进行算法分析,将实际照片与标准照片对比,判断上游药水量是否合适,并据此调节,这是非常典型的一个监测案例。未来算法训练会呈现傻瓜化趋势,即公司信息化管理人员不需要太多专业知识,通过采集一些照片标注,就可以训练出一个简单的算法来部署使用。所以未来会有无处不在的算法、无处不在的智能、无处不在的芯片。

 

云天励飞成立于 2014 年,致力于通过 AI 技术进行物理世界的结构化,打造数字孪生城市。作为深圳人工智能独角兽企业,芯片、算法、大数据平台三位一体,目前在公共安全、社会治理、新商业、AIoT 等领域均有业务布局,与此同时,以青岛、成都、长沙、南京、杭州、上海、北京等 10 个城市为灯塔,业务辐射到全国及东南亚地区 100 多个城市。2018 年,云天励飞获得了被誉为“中国科学技术最高奖项”的吴文俊人工智能科学技术奖。