你的脸，5毛一份

“突然好难过，我这张帅气的脸原来只值 5 毛钱！”

昨天，一则新闻冲上微博热搜版，经新华社记者走访发现：网络黑市存在大量打包贩卖人脸信息的行为，且一份只要 0.5 元。

让人瞠目结舌的事还远不及此。在某线上交易平台，通过搜索特定关键词，还能找到贩卖“照片活化”工具的店铺。

有人问：什么是“照片活化”？

比如说，你在购买某种金融产品时，手机会提示进行“人脸识别”认证操作，这个操作大致分为两步：

1、需要你用手机摄像头对准自己，拍下正面静态照片，进行系统审核。

2、系统要求将摄像头再次对准自己，按照指令作出眨眼、摇头、张嘴等动作，完成认定。

这两步的作用用大白话解释就是：机器在判断你就是你。

重点来了，利用“照片活化”这个工具，别人就可以拿着你的静态照片执行“眨眨眼、张张嘴、点点头”这样的动态动作。

有意思的是，假如买家不知道如何操作这个“照片活化”工具箱，卖家还支持 35 元将软件加教程统统给到的教学服务，付款后就得到一个教学链接。

某 IEEE Fellow 接受 AI 掘金志采访时提到，这类“技术”的实现并不难。通过 3D 打印出来的模具可以骗过大多三维人脸识别系统；通过 GAN 生成的视频可以欺骗大多二维人脸识别系统。

2. 读到这儿，有人细思极恐，不觉惊出一身冷汗。也有人会问：即便买了这些人脸信息，能做啥？

这个问题需要分两种情况讨论：

1、假设你被泄露的仅仅是人脸信息，这种情况问题不大；

2、假设你的人脸信息之外，包括身份证号、银行卡号、手机号等敏感数据也同时被泄露，那就需要时刻警惕了。

不法分子通过这些虚假人脸信息，可以利用系统漏洞骗过一些平台的人脸识别机器，然后做一些虚假注册、电信网络诈骗等违法犯罪活动。

某卖家在接受新华社采访时，甚至夸下海口，“只要熟练使用工具箱，还可以用这些人脸数据帮解封微信和支付宝的冻结账号。”

这意味着，当你还在岁月静好时，你微信、余额宝里的钱有可能已经被转走了；当你在外 happy 时，你家的指纹锁可能就被开了、你的快递可能就被取走了。

工具箱之外，去年岁末，据美国《财富》杂志报道，美国圣地亚哥的一家人工智能公司 Kneron 用一个特质的 3D 面具，也成功欺骗了世界多个著名人脸识别支付系统，完成了购物支付程序。

该团队还宣称，他们用同样的方式甚至进入了中国的火车站。

Kneron 的首席执行官刘峻诚说，这表明人脸识别技术并未达到安全标准，这将对用户隐私带来威胁。

“如果人脸识别这么不安全，那就改用指纹识别吧！”

遗憾的告诉你，也有可能出现问题。

去年 9 月，某行业协会专家称，拍照时如果镜头距离够近，“剪刀手”照片通过照片放大技术和人工智能增强技术，可以将照片中人物的指纹信息还原出来。

“基本上 1.5 米内拍摄的剪刀手照片能 100%还原指纹，在 1.5 米 -3 米距离内拍摄的照片能还原 50%的指纹，只有超 3 米拍摄的照片才难以提取其中的指纹。”

而指纹被提取后通过专业材料制作成指纹膜，可被不法分子用于各种通过指纹技术来识别身份的渠道，比如指纹门锁、指纹支付等。

这个说法一经提出便持续发酵，多次登榜微博热搜。

其实也不用过多担心，如果想要做到这类金融安全级别的信息破解，冒着进局子的风险不谈，且程序异常复杂。

譬如上面谈到的 3D 面具，制作 3D 面具之前：

首先需要使用高精度的 3D 扫描仪，对人脸进行扫描，得到三维数据；

其次需要使用高精度的 3D 打印机，打印出人体头部的主体结构；

最重要的是，需要人脸特征的毫米级还原，包括肤色的高度还原。

在设备端，用户开通刷脸支付情况下，想要使用其他手机进行人脸识别付款、转账，必须使用支付密码重新开通刷脸支付才可进行。

另外，在使用其他手机登录时，还需要进行登录身份认证，也就是需要登录密码。

也就是说，如果想要使用 3D 面具进行盗刷必须同时满足几个条件：

1、采集到支付宝用户头部高精度 3D 模型；

2、不计成本完成毫米级精度面具制作，力求完美；

3、在支付宝用户开通刷脸支付的情况下拿到用户的手机，或者直接获得支付宝用户的登录密码和支付密码。

显然，在实际操作中，这种盗刷手段并不具有可操作性。

再来看这个指纹识别安全问题，业内专家九滴水表示，“根本不用担心。”

他提到，指纹即表皮上突起的纹线，由于人的指纹是遗传与环境共同作用产生的，因而指纹人人皆有，却各不相同。

由于指纹重复率极小，大约 150 亿分之一，故其称为人体身份证。

伸出手仔细观察，可以发现小小的指纹也分三种类型：有同心圆或螺旋纹线，看上去像水中漩涡，叫斗形纹；有的纹线像簸箕似一边开口，叫箕形纹；有的纹形似弓， 叫弓形纹。

除总体形状不同之外，各人指纹纹形的多少、长短也不同。

如果把指纹放大，可以发现指纹上有不同的细节特征，共分为 9 种：分歧；结合；小眼；小点；终点；短棒；勾；小桥；起点。

目前，基于指纹识别的所有科技成果，不管是犯罪现场指纹比对、还是支付宝指纹支付，或是手机指纹解锁，利用的都是指纹上的这 9 个细节特征。

通常，人类成年后，指纹的结构、形态基本不变，每根手指上指纹的细节特征也不会改变。

细节特征的大小、形态、二维坐标都相对固定，这也是人们做指纹比对的前提，如果一枚指纹看不清楚细节特征 ，那么这个指纹就会被称之为“废指纹”, 不能被任何领域利用。

在犯罪现场，提取指纹的方法有很多种，常见的有粉末刷显、试剂显现、多波段光源等多种手段。

这些指纹在显现出来之后，需要拍照固定，拍照所使用的设备多为高分辨率的细目镜头，价格昂贵；镜头之外，还必须配合特种光源，才可以拍摄得足够清楚。

同时，在拍摄指纹过程中，必须放置比例尺，多次对焦后，超近距离拍摄，才可以获取到清晰的指纹图片样本，用于比对。

最后，在比对的过程中, 指纹要放大到足够大，且足够清晰，才可以观察到细节特征，这也是认定指纹的关键。

综上，便可以得出四点结论：

1、使用手机拍摄指纹，即便是超近距离，也拍摄不到指纹的细节特征。目前指纹锁、指纹识别设备的原理，都是识别指纹上的 9 个细节特征，如果细节特征拍不清楚，不会造成任何威胁。

2、细节特征需要用特殊镜头捕捉，但这种镜头必须贴近被拍摄物体，必要时还需要借助特殊光源多次调焦，否则根本拍摄不清楚；而且指上的细节特征只获取一两个根本没有用，手机上的指纹识别都需要记录大部分指纹的细节特征才可以使用。

3、没有比例尺的指纹照片没有任何用处，如果把指纹上细节特征放在平面上，不仅需要记录他的个体形态，还需要的是它固定位置上的二位坐标(因为成年人的指纹基本保持不变，所以细节特征也相对固定) 。

譬如指纹中第几根纹线有个“小眼”特征，他到 XX 纹线的距离是多少，只要数据有偏差，也不可能被认定。

4、指纹比对是一 个比较复杂的过程，需要利用特殊的仪器及专业人士参与方可完成。

5.这类信息安全事件的频繁爆出提醒着人们需要做好两件事：

1、时刻重视自己的个人隐私数据安全；

2、大型科技公司需要更有责任与担当。

同时，对于包括人脸识别在内的 AI 技术，我们或许也应该给它们一些试错与改正的机会。

时代车轮滚滚向前，科学技术不断推进，目所能及之处，皆是人类科技精华的成果。

人对于未知的东西总是恐惧的，却又逃脱不了它们的诱惑，因为人是贪婪的。因为贪婪，人类总是在不断探索、不断发展。

一切都是辩证存在的，高速发展就会带来意想不到的变化。但技术本身并无没错，我们不能因噎废食，因为个体事件去否认全部。

正如人脸识别一样，这项技术的落地生根，已经给人们带来了无限的便捷与极佳的体验。

毕竟，没有绝对的安全，罗马也不是一天建成的。