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挚物大会专家论道之边缘智能如何助您工业无忧?

2020/08/27
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工业领域不仅数据庞杂,同时对响应时间要求极高,有时候几毫秒的网络延迟就可能为工厂带来无法挽回的损失,尤其是现场环境监测、故障预测及报警等场景,这便为边缘智能提供了落地的绝佳土壤。
 
北京时间 8 月 26 日,在物联网智库和云和资本联合主办的“2020 挚物·AIoT 产业领袖峰会工业边缘智能分论坛”上,来自施耐德电气、新华三、商汤科技、TCL 格创东智、天泽智云以及顺舟智能的各位专家们,为观众带来了一场工业智能领域的饕餮盛宴。
 
物联网智库主编 王苏静
演讲主题:《工业未来趋势展望》

工业 4.0、工业互联网、智能制造等概念是当下工业圈最热的词之一,不同领域的专家学者也已经撰写过多篇深度解读,但站在媒体宣传的角度,物联网智库主编王苏静仍然有一些不一样的观点。

大约在 2014 年左右,工业互联网作为新鲜词语,媒体更多的是进行一些概念普及工作。2015 年 5 月,国务院正式印发《中国制造 2025》,在政策的助推下,这个领域涌入了不计其数的企业。同时,工业互联网平台概念开始爆火。然而,现实给工业互联网平台的发展泼了一盆冷水。一方面,建平台是一件费时费力费钱的浩大工程;另一方面,工业领域的一个典型的特征是“隔行如隔山”,如何从中提炼同质化的共性需求,也是对企业内功的巨大考验。
 
但凡事都有两面性,这些失败也给那些还没有放弃的探索者们留下了宝贵的经验。他们开始思考,自己究竟能为行业创造怎样的价值?于是,从去年开始,很多企业一改过去谈概念画大饼的作风,开始变得越来越踏实。
 
面对 2020 年突如其来的新冠疫情,“韧性”成为制造企业特别流行的一个宣传口径。数据调查显示,在疫情期间“韧性”较高的往往是那些在数字化转型方面取得了良好甚至卓越成效的企业,这些企业通过远程方式或快速转产,有效避免供应链断裂或者业务运营受阻。所以,如果说工业的未来在哪里,答案或许就是“数字化”。
 
施耐德电气工业自动化业务战略和业务发展总监 申红锋
演讲主题:《分布式开放自动化控制系统与边缘计算》

 

工业通讯技术通过多年的发展,逐渐从封闭的、专用的通讯协议(例如 Modbus、Profbus CanOpen、CC-link 等)不同的总线(双绞线、同轴电缆等)向统一系统架构 OPC UA 及通讯介质(以太网)演变。
 
虽然物联网技术在这几年有了迅猛的发展,但是在应用方面还有欠缺。特别是工业控制领域,大多数还只是停留在安装一个 PLC 网关、简单的数据协议转换及数据通讯的水平上,无法深入控制系统的核心应用之中。似乎在 IT/OT 融合过程中有一道鸿沟,难以跨越,但这不仅仅是技术的鸿沟,更多的是思维模式的不同。因此,是否可以从物联网思维转向控制系统思维?

在施耐德电气工业自动化业务战略和业务发展总监申红锋看来,物联网基本上是互联网技术的衍生产物,引入了诸如大数据计算、人工智能、云平台、边缘计算等各种 IT 新技术。其中,只有边缘计算深度融合到工业控制系统中,才能扮演重要角色。
 
申红锋认为,实现服务化边缘计算系统的一大障碍是多种编程语言的共存。为此,施耐德电气推出了支持分布式控制系统及边缘计算的统一标准及语言体系 IEC61499。IEC 61499 作为可执行的建模语言提供了标准的功能块接口定义、分等级的功能块网络、部署模型以及管理协议为模块化抽象系统设计提供了强有力的支持。
 
新华三无线产品管理部部长 刘晨
演讲主题:《边缘智能创新应用,助力企业数字化转型》

 

过去,提到边缘计算,意味着大量的开发、专业化的定制、服务器级别的软硬件等。如今,边缘计算在发生着改变,其需要的仅是更轻量的资源需求、更垂直的业务场景和容器化开发环境。新华三无线产品管理部部长刘晨认为,随着技术的不断发展,边缘计算正在变得更易获得。

边缘计算也已经带来着一些改变。首先,边缘计算带来的实时响应,能够使控制更灵敏;其次,边缘计算能够实现云网一体化,实施更快捷;再次,边缘计算可独立运行,可无惧网络风险;此外,边缘计算使得数据本地管理,能够更安全可靠;另外,边缘计算的开放环境,更方便的研究科研创新。
 
为了,紫光集团旗下新华三集团推出“蜂巢”边缘计算框架。“蜂巢”基于绿洲物联网平台框架的设计,承接绿洲物联网平台架构,将绿洲物联网平台本地化、裁剪化,实现了更加轻量化、嵌入式的框架设计,能为用户提供私有化、本地化的边缘计算能力。
 
同时,基于“蜂巢”边缘计算框架,新华三还推出边缘物联控制器,实现了云边协同、远程管理等功能,用户在 APP 端提供极简使用体验,无需专业知识即可使用。目前,“蜂巢”架构已经落地在智慧办公等场景之中,边缘物联控制器也已经支持智能门锁、智能水电表等数十种终端产品。云上大而全,边缘小而美,新华三愿为企业数字化转型搭桥铺路、添砖加瓦。
 
商汤科技智能产业研究院首席专家 尹智
演讲主题:《商汤 AIoT 观点和实践》

 
AI 与 IoT 为什么需要融合?对于 IoT 而言,有无 AI 的能力有何差别?曾经有一种说法是,网络就是计算机。类似地,从个体和整体的角度来看,IoT 就是一个大的设备体,其已配有各种传感器摄像头等等,但其实还需要一个大脑,这正是 AI 与 IoT 相结合的点。
 
与基于规则的程序相比,AI 识别的并非某个特征,而是识别一类特征,这种方式非常接近于人识别的方式。IoT 也是这样,它更多的是对某种模式的判断,从而明白目前的环境是什么样、应该采取哪些措施和输出。因此,通过 IoT 与 AI 进行融合,AIoT 将越来越智能、越来越少人工的干预。

商汤科技智能产业研究院首席专家尹智介绍称,AI 大约可分为三类智能:运算与分析智能、感知智能、认知智能,不同类别的 AI 适合的其实是不同侧的 IoT。因此,AIoT 也存在着不同的发展方向,一类是从感知智能向认知智能演进,另一类是云端智能向边缘及端侧智能迭代。
 
例如,在新零售营销领域,通过具备感知智能的摄像头、麦克风可以捕捉用户的相关信息,进而对相关信息进行关联和用户行为分析,并整合到人工神经网络模型中,从而给出不同的营销策略。
 
目前,商汤也已经推出一套视觉智能 AIoT 架构,其端侧也广泛分布于不同边缘节点,能够适用于不同智能感知场景,并已经落地商场的场内寻人、场内 AR 导航等多个场景。
 
TCL 格创东智首席架构师 王锦
演讲主题:《智能制造,让工业更智慧》
 

对于企业制造而言,数字化是基础、万物互联是条件、智能制造是结果,所要实现的是,以智能制造驱动生产模式转型,在转型变化中取得平衡和发展,从而让机器帮助人、让系统辅助人、让智能解放人。
 
TCL 格创东智首席架构师王锦认为,企业智能制造一般存在三个阶段,首先是 IoT 平台,其次是大数据平台,最后是 AI 工业应用智能平台。当 IoT 将工业要素连接到一起,其所产生的是数据的交互将产生强大的网络效应,海量数据汇聚形成数据驱动的强大动力,从而帮助企业快速引入新技术、新业务逻辑、新系统。
 
2016 年,TCL 旗下华星光电就已经提出了三化四步骤的智能制造思路,三化即自动化、数据化、智能化,四步骤即自动化 / 数据化、物联网、大数据、智能制造。依托这一思路,华星光电建设了半导体行业一个高度自动化、信息化的“黑灯”智能工厂。目前,华星光电的“黑灯”智能工厂已经实现超负荷生产、97% 良率,并能满足客户越来越严苛的需求。
 
例如,镀膜的检测往往对于产品具有破坏性,而其实前序的所有步骤的集合是可以对产品检测提供依据的。为此,格创东智推出的 VM(虚拟量测)可实现特征值”实时全检”,异常实时拦截,后续将结合大数据多因子,对跨制程品质顽疾监控拦截,实现抽检频率降低,缩短生产周期。
 
天泽智云解决方案专家 董明磊
演讲主题:《边缘智能——释放数据价值,成就工业智能》

 

对于所有工厂来说,终极梦想当然是实现“三个零”——零宕机、零缺陷、零浪费,而这三个目标分别对应着的“效率、质量、成本”决定了一家企业的生存能力。因此,如何将隐性问题显性化,从解决可见问题到避免不可见问题,成为工业企业迫切需要的“超能力”,而工业只能恰巧能够解决这些问题。

天泽智云解决方案专家董明磊认为,工业智能是一个系统工程,目的是解决和避免不可见世界的隐性问题。工业智能通过构建物理空间进入数字空间的通路,能够将工业大数据变成生产要素,从而能在数字空间中管理不确定性。
 
也正是因为工业智能的复杂性和系统性,其需要由跨学科跨领域的技术体系支撑。董明磊介绍称,天泽智云将工业智能落地方法总结为 3+4,即工业领域知识、智能建模技术及计算机科学三大学科跨领域融合,衍生出数据技术(DT)、分析技术(AT)、平台技术(PT)、运维技术(OT)四大支撑技术。
 
对于工业智能而言,数据是最核心的组成之一。然而,工业现场数据的采集也面临着数据多源协议多样、数据量大且质量不高、设备数据不可见、现场数采设备管理难等各种各样的问题。为此,天泽智云实现了通过建立算法模型倒推所需数据——相当于将这些原始数据做预处理或做了特征提取,最终拿到的就是最有效的信息,只把这些数据上传到云上进行处理。
 
天泽智云的愿景是“让工业无忧”。目前,天泽智云已经推出了基于工业智能技术体系的全栈工业智能产品及解决方案,具有能够打通工业智能的最后一公里的边缘智能硬件和能够实现多源数据快速接入与边缘智能处理的工业物联和边缘计算系统,并已经广泛应用于风电、机床、刀具等行业之中。
 
顺舟智能 SSIoT 物联产品总监 周诗
演讲主题:《边缘计算网关助力无线数字化场景快速搭建》

 

在诸多硬件之中,边缘计算网关无疑是边缘智能最重要的产品之一。顺舟智能 SSIoT 物联产品总监周诗表示,顺舟智能 2019 年推出了全新的物联网核心通信硬件——“聚盒二代”物联网网关,致力于以专业的无线通讯技术和卓越的硬件服务为用户提供最佳无线物联网硬件解决方案。
 
周诗介绍,顺舟智能目前有顺舟儒来 RULR Saas 平台、顺舟齐天 Vgate 云网关、顺舟聚盒 Vbox 系列智能网关、顺舟邮差 Vlink 系列通信产品、顺舟干将 Vdo 系列生态外设五大产品阵容。
 
基于 AIoT,顺舟推出了聚盒五代边缘计算网关,集网线、4G、5G、Wi-Fi 中继等多种通信于一身,内置的 AI 功能也能助力场景快速搭建。同时,该网关可支持多网同时在线、通信链路智能备份、心跳链路监测机制等,可以一键切换路由模式和交换模式,满足现场环境实际需求。
 
结语
尽管盛会已经落幕,然而工业领域面向未来的探索和实践却永远不会止步。或许的工业智能的发展曾让你困惑、惊讶、赞叹、羡慕,然而未来更值得期待。明年,我们将看到哪些变革性的新趋势和令人激动的创新实践呢?相信时间会给我们答案。
 
明年的挚物大会,我们不见不散!

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