NVIDIA 今日宣布,其正在打造英国最强大的超级计算机,帮助英国医疗健康领域的研究人员借助 AI 解决包括 COVID-19 在内的紧迫的医学难题。

 

预计年底前上线的 Cambridge-1 超级计算机,将采用 NVIDIA DGX SuperPOD™系统,具备超过 400 petaflops AI 性能和 8 petaflops Linpack 性能。在最新的全球最强超级计算机排名 TOP500 榜单中,Cambridge-1 排名第 29 位。同时,该超级计算机也跻身当前 Green500 榜单中全球最节能的超级计算机前三名。

 

葛兰素史克(GSK)和阿斯利康(AstraZeneca)将是首批采用 Cambridge-1 进行研究的制药公司。来自盖伊和圣托马斯 NHS 基金会、伦敦国王学院和 Oxford Nanopore Technologies 公司的研究人员也计划使用该系统。

 

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在 GTC 大会主题演讲中表示:“为了解决全球医疗健康领域最紧迫的挑战,我们需要强大的计算资源来将 AI 加以利用。Cambridge-1 超级计算机将成为英国的创新中心,进一步推动英国研究人员在关键医疗和新药研发方面的开创性工作。

 

NVIDIA 早前曾宣布,其将在剑桥创建 AI 卓越中心的计划。该中心将配备全新的基于 Arm 的超级计算机,并作为全英国 AI 研究人员、科学家和初创公司的合作中心。随着该计划的开展,Cambridge-1 将成为该卓越中心的一部分。未来,该中心会扩展更多超级计算机,以支持英国更多的产业。

 

 

四大重点领域

该系统是为支持和进一步赋能英国医疗健康和生命科学研究人员生态系统而建造。目前,已成为医疗健康研究和新药研发的中心,其四大重点领域是:

 

  • 联合行业研究——解决因规模大而无法解决的大型医疗健康和数据科学问题,从而改善患者康复效果、提高治愈率、降低整体医疗成本。

 

  • 赠与大学计算权限——将以资源形式向特定研究机构赠送 NVIDIA GPU 访问时间,助力寻找治疗方法。

 

  • 支持 AI 初创企业——NVIDIA 将提供学习机会并与初创企业合作,培育新一代人才,并提供 AI 工具的早期访问机会。

 

  • 培养未来的 AI 从业者——该系统将成为世界级研究人员的目的地,并为新一代人才提供实践经验。

 

Cambridge-1 AI 超级计算机

Cambridge-1 是 NVIDIA 为外部研究而设计和建造的第一台超级计算机。由 80 个通过 NVIDIA Mellanox® InfiniBand 网络连接的 NVIDIA DGX A100™ 系统构建的 Cambridge-1,将帮助研究人员和学者解决最具挑战性的大规模 AI 训练、推理和数据科学等工作负载。模块化的 DGX SuperPOD 架构只需要短短数周,就能完成安装并运行传统超级计算机需要数年时间才能部署的系统。NVIDIA 将针对 Cambridge-1 投资约 4000 万英镑。

 

用于计算新药研发的 NVIDIA CLARA

NVIDIA 将帮助研究人员使用专为 NVIDIA DGX™优化的先进工具套件——NVIDIA Clara Discovery™。该套件汇集了医疗影像、放射学和基因组学功能,为医疗健康领域最大的计算任务开发 AI 应用程序。

 

该套件带有预训练的 AI 模型和应用特定框架,能够帮助研究人员定义从寻找目标、化合物构建到开发相应的新一代新药研发流程。

 

通过自然语言处理领域的最新突破,研究人员可以使用生物医学特定语言模型来组织、理解和激活大型数据集、研究文献、并整理现有治疗和其他重要现实数据的论文或专利。

 

与英国行业领导者合力推动医疗研究

顶尖制药公司、科技初创企业以及学术和研究机构计划将 Cambridge-1 用于拓展科学边界的独立或联合项目,从而改进患者的护理和诊断,并在全球各地提供重要药品和疫苗。

 

所有人都对现代医疗充满期待,AI 将推动现有协议和实践实现更大飞跃:

 

葛兰素史克首席科学官兼研发总裁 Hal Barron 博士表示:“AI 和机器学习就像一台新的显微镜,可以帮助科学家看到他们用其他方法看不到的东西。NVIDIA 在计算领域的投资,结合深度学习能力,将为生命科学行业的最大挑战提供解决方案,帮助我们继续为患者提供转化药物和疫苗。我十分高兴地看到,英国的杰出科学家现在可以借助这些先进的技术,并使用葛兰素史克公司在伦敦新建立的 AI 实验室进行工作。”

 

阿斯利康(Astrazeneca)数据科学和 AI 主管 James Weatherall 博士表示:“大数据、超级计算和 AI 的使用可能会改变从目标识别、临床研究,到新药推出过程中的所有研发环节。”

 

伦敦国王学院生物医学工程与成像科学学院院长 Sebastien Ourselin 表示:“最近,AI 领域所取得的进步使我们能够使用愈发强大的模型完成复杂的任务,比如图像识别和自然语言理解等。这些模型以前所未有的算力,达到了空前的性能,每个模型可累积数百万 GPU 小时。通这一合作,这种规模的算力将首次用于医疗健康研究,将真正改变患者的健康和治疗途径。”

 

盖伊和圣托马斯 NHS 基金会首席执行官和首席医疗总监 Ian Abbs 博士表示:“如果要将 AI 大规模部署到患者护理中,其准确性、稳固性和安全性极为重要。为使数据具有意义,我们需要确保 AI 研究人员能够访问国民保健服务基金会中最大、最全面的数据集、我们的临床专业知识以及所需的计算基础设施。这种方法不仅是必要的,也是实现医疗中正确使用 AI 的唯一途径,使我们能够通过更先进的 AI 更好地照顾我们的患者。”

 

Oxford Nanopore Technologies 首席执行官 Gordon Sanghera 表示:“紧凑型 AI 可以让我们轻松进行实时测序,而 AI 超级计算机可以在大规模基因组数据集中实现新的科学发现。这些创新在数据分析中能够相互补充,帮助英国取得大量具有影响力的科学成就。更重要的是,它们还能帮助我们实现让所有人在任何地方都能使用基因组分析的目标。”

 

英国卫生和社会保障部大臣 Matt Hancock 表示:“NVIDIA 今天的声明,对英国世界领先的医疗行业来说是一个激动人心的时刻,也是对英国作为国际上研究、AI 和创新中心的巨大信任。加快药物研发从未如此重要,只有这样的投资才能在我们与无数疾病的斗争中发挥真正作用。我因关心人民而关心技术,NVIDIA 的新型超级计算机将帮助英国最优秀、最聪明的人进行可以挽救生命的研究。”