根据亚马逊公布的财报数字,今年第三季度,亚马逊云服务(AWS)年化收入达到 460 亿美元,同比增长 29%,相当于一年增长了 100 亿美元。如果就以 100 亿美元为标尺来回顾的话,AWS 全球第一个 100 亿美元花了近十年,第二个 100 亿美元花了 23 个月,而第三、第四个 100 亿美元分别用时 13 和 12 个月。

 

再来横向看看整个企业级 IT 市场的迭代和演进,AWS 今年营收跃升至全球第五,超越 Oracle 和 SAP,位居 Microsoft、Dell、IBM、Cisco 之后。

 

为什么百亿美元增速被摁下快进?

 

为什么十年前 TOP10 榜单上的无名之辈开始横扫江湖?

 

软硬件技术的成熟当然是云计算发展的根本,但推波助澜使其成为一个巨大的行业和生态的,却离不开伟大的商业模式。正是凭借在 SaaS、IaaS、PaaS 的布局,AWS 迎来强劲增长。

 

或许谁也不会想到,云计算因亚马逊、谷歌、Facebook 这样的互联网巨头的业务模式而兴盛,并使得传统科技巨头不得不迎头赶上,奋力稳固自己的地位。

 

在 Gartner 发布的全球 IaaS 和 PaaS 市场份额中,AWS 以 45%的占有率成为绝对领先者,这个数字是第二名的两倍之多。

 

但令人感到刺激的是,这样的角逐可能只是前奏——全球云计算目前仅占 IT 总支出的 4%,仍有 96%的 IT 属于本地部署。从当前看到的全球企业的数字化转型部署中,上云成为确定趋势。云计算本质是对于 IT 的重塑,那么,如何在下一波 IT 转型浪潮中继续发展壮大,成为 AWS 当前发展的关键。

 

今年的亚马逊 re:Invent 大会首次在线上举行,大会首日,AWS CEO Andy Jassy 一如往年,发表了长达三小时的演讲,他在演讲中超过 50 次提及了 reinvent 这一关键词,分享了企业如何通过 reinvent 实现生存和成长。

Andy Jassy,AWS CEO 

 

打造一家基业长青的企业并不容易,50 年前的《财富》500 强企业,如今只剩下 17%,仅有 83 家还在榜单上;20 年前的《财富》500 强企业,如今也只有 50%留在榜单。穿越漫长的发展周期,企业如何生存并持续焕发生机?Andy Jassy 认为,企业必须自我重塑。

 

今年是特殊的一年,新冠疫情给企业带来的变化是巨大的。Andy Jassy 表示,疫情以来,他对重塑思考良多,发现很多人都是面临绝境才想到重塑。但是就像借钱,越是业务不好时越借不到钱,重塑也是同样的道理。重塑事不宜迟,而且要坚持不懈,才能成为领导者。他分析了疫情带来的影响,一方面,企业更加注重节省成本;另一方面,企业开始停下来进行战略反思,如何能够加速上云。

 

重塑混合云

 

对于混合云的重塑,AWS 首先持有的观点是——企业最终都将不再有自己的数据中心,尽管这需要一个较长的演进过程。对于混合云,业界已讨论多年,一些厂商称混合云就是本地基础设施加上云。而 AWS 的做法是推出了虚拟私有云服务 Amazon VPC 和网络服务 AWS Direct Connect,在云与本地数据中心之间建立桥梁。

 

究竟什么是混合?什么是本地(on-premise)?AWS 认为,本地不仅仅是本地数据中心,餐馆、仓库甚至农田的 IT 需求都应该算本地。混合基础设施是由云和各种边缘节点组成的,本地数据中心是边缘节点的一种。对用户来说,所希望拥有的混合基础设施是,本地跟云一样,用一套硬件和工具就能够管理本地数据中心和云。这也意味着,应该把云推到这些边缘节点。

 

对混合云有了这样的认识之后,AWS 打造解决方案时首先着重满足最大的用户场景需求。由于大部分本地数据中心是运行 VMware 虚拟化的,这些客户希望上云后还使用同样的工具。于是 AWS 跟 VMware 合作,推出了 VMware Cloud on AWS,用户可以在 AWS 使用同样的 VMware 软件和工具,这样带来的好处是,IT 基础设施成本节省 40%,运营成本节省 43%,预期 5 年投资回报 479%。

 

还有一些需求是必须驻留本地的工作负载。AWS 两年前发布的 Outposts,是跟 AWS 云数据中心一样的服务器硬件,有计算、存储、数据分析等 AWS 服务。此次大会上,Andy Jassy 还宣布了 1U 和 2U 两款小尺寸的 Outposts,可以适应餐馆、医院、零售商店、工厂等 IT 设备空间受限的场所。1U 尺寸的 Outposts 跟 Pizza 一样大小,体积是经典型号 Outposts 的 1/40,却具有相同的功能。

 

此外,针对延迟超级敏感的应用,AWS 推出了本地区域,它是 AWS 区域的扩展,部署 AWS 基础设施能够让计算、存储和数据库服务靠近大城市,将本地终端用户的访问延迟降到毫秒级。2019 年,AWS 在美国洛杉矶开通了第一个本地区域,本次大会宣布开通波士顿、休斯顿和迈阿密三个本地区域。2021 年还将在亚特兰大、芝加哥、达拉斯等地推出另外 12 个本地区域。

 

在网络连接有限、环境恶劣的地区,AWS 的服务也在渗透。Snow 系列设备,可用于连续计算、数据存储和数据转送。借 5G 网络,AWS 可以把更多服务在网络边缘进行本地部署,将移动应用的延迟降到 10 毫秒以内,特别是对于智能制造、自动驾驶、游戏竞技等应用需求。

 

可以发现,不论是网络受限的场景,还是 IT 设备空间有限的地方,或是本地区域、5G 网络边缘等,AWS 对混合云重塑的根本其实是在拓展云计算的应用边界,将蛋糕变得更大。

 

自研芯片重塑性价比

 

支持 AWS 快速创新且打造性价比的重要环节其实还包括自研芯片。

 

未来,一个很重要的趋势就是机器学习工作负载的发展,这需要在计算和网络方面进行优化。去年,AWS 发布了基于 Arm 架构的 Graviton2 服务器芯片,相较 x86 同类产品计算量提升 4 倍,性价比提升最高达 40%。

 

可以看到 AWS 仍在加大对 Arm 架构的投入,正在启动的基于 Graviton2 的应用实例包括 R6g、M6g、C6g、C6gn 等系列,这可能会对云工作负载、AWS 的成本结构以及数据中心 Arm 架构的应用产生较大影响。

 

此外,AWS 也在推动与 Intel 的合作,基于 Habana Gaudi 的 EC2 实例主要针对机器学习训练,据称比基于 GPU 性价比提升 40%。AWS 最多可提供含八个 Gaudi 的实例,据 Habana 高管 Eitan Medina 发布的博文称,这可以提供足够的算力以每秒 12,000 张照片的速度训练 AI 模型,相当于使用行业标准 Resnet-50 模型时达到的训练速度。

 

AI 模型现在越来越复杂,一部分原因是企业机器学习趋于成熟,也有部分原因是大型神经网络架构成为可行。随着神经网络复杂性的增长,训练神经网络所需的算力需求也在增加,因而也推动了更有效地训练神经网络架构的需求。

 

AWS 仍在不断扩张旗下芯片选项,会上发布的还有专门针对机器学习训练的定制芯片 Trainium,据称能够提供极具性价比的云端训练,将于 2021 年上半年正式推出,可以支持 Tensorflow、PyTorch、MxNet。

 

一句话或许可以代表 AWS 自研芯片的初心——Andy Jassy 表示,如果让芯片更强大,就可以用于更多的工作负载,只有这样才能改变游戏规则。打造高性价比的自研芯片,也将成为 AWS 今后的主要策略之一。

 

可能改变游戏规则的四大重塑力

 

被 Andy Jassy 称作助力企业重塑、号称“四个改变游戏规则的全新发布”也值得关注。

 

第一个是数据库服务 Amazon Aurora Serverless v2,它是 Amazon Aurora 无服务器数据库的新版本,可以做到实时扩容,在不到 1 秒的时间内扩展至支持几十万个数据处理事务。这样的结果是,开发者不需要按业务峰值进行容量配置,而是能够按需扩容,相比之下可节省高达 90%的成本。根据 AWS 大中华区云服务产品管理总经理顾凡的解读,目前市面上还没有任何一款数据服务可以做到这个量级,Amazon Aurora Serverless v2 整体推动了数据库服务的演进。

 

都说数据是 21 世纪的石油、是企业的血液,解决数据孤岛问题,也成为人们多年来苦苦追寻的目标。AWS Glue 的新功能 AWS Glue Elastic Views,就是对数据分析服务的颠覆,它可以从多个不同数据源创建虚拟表(也叫实例化视图或物化视图),简单、高效地将数据孤岛连接起来,形成统一的数据视角,当数据源发生变化时能够在几秒钟内同步。

 

第三个是机器学习服务 Amazon SageMaker 的新功能 Data Wrangler,可以提高机器学习数据准备的速度。通过 Data Wrangler 做数据准备,只需把 Data Wrangler 指向合适的 AWS 数据存储或第三方数据存储,由于 Data Wrangler 内置超过 300 种数据转换,可以自动识别数据类型,推荐合适的转换。它可以在控制面板合并、组合多个功能,在 SageMaker Studio 中预览数据转换,然后应用到整个数据集。

 

第四个是开发工具 AWS Proton,它的作用是简化容器和无服务器应用的开发和部署。AWS 大中华区首席云计算企业战略顾问张侠解释说,Proton 是质子的意思。AWS Proton 提供了更细粒度的开发和部署管理工具,具有划时代的意义。

 

为什么这么说?张侠表示,容器和无服务器应用是由非常小的代码段组成的,每个代码段通常由不同的团队开发和运维,有独立的基础架构,需要对其更新和维护。随着容器和无服务器应用的增加,基础设施团队、开发团队和运维团队之间,协调基础架构配置、代码部署和运维监控的工作变得日益复杂,拖慢应用开发速度。

 

AWS Proton 可以让中心平台团队建一个调用栈(Stack),它由三部分组成:一是定义和配置微服务中所用 AWS 服务的模板;二是持续集成 / 持续部署模板,定义代码编译、测试和部署流程;三是 Proton 模式,指明开发者可以加入的参数,例如内存分配、DOCKER 文件等。除了具体的应用代码以外,所有关于微服务部署的信息全都在调用栈。它的价值在于,平台团队将调用栈发布在 Proton 控制台,开发者准备部署微服务时,只需选择一个模板,加入参数,点击部署即可。

 

当前,容器、无服务器、机器学习都算比较新的技术,特别是在中国市场,企业对这些创新工具是否有需求?顾凡表示,过去几年中国市场云计算发展非常快,云计算已经成为新常态。很多客户都在关心上云以后如何给业务带来帮助。中国的用户尤其关心数据分析、机器学习、现代化应用、微服务、无服务器、容器等高级功能,AWS 希望通过这些新服务和功能赋能更多的客户,帮助他们加速上云,加快转型。

 

写在最后

 

可以说,AWS 成功的秘密,实际上就是 reinvent——用云技术对 IT 进行重塑或者说再创造。


混合云服务正在降低用户的入门门槛,这也大大拓展了市场边界。而随着 5G 和工业互联网的深入,AWS 的布局也清晰地展现出来:5G 时代低延迟决定着竞争力和用户体验,还有组合传感、AI 等功能的数字化平台,以及应对数据流量频发、进一步让数据库降本增效的服务,无不在提升云服务的应用体验和效率,这都将成为 AWS 进一步挖掘商业红利的关键所在。